京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据婚恋”提升效率也别忽视安全
大数据技术的应用越来越广泛。某档婚恋交友节目通过分析男女嘉宾个人微博、浏览的网页、喜欢的电影等网络足迹,来分析其恋爱观、婚姻观、性格习惯等,据此对男女嘉宾进行匹配。一些基于大数据的婚恋App也纷纷上线。
如何让那些未婚男女青年彼此认识、互相了解、精准匹配,是一个社会难题。而解决这些问题,正是大数据的强项。大数据交友平台能通过对年龄、身高、学历、地域等很多细分项进行筛选和匹配,快速提供符合用户期待的对象。
传统的熟人介绍相亲或者婚姻中介服务,当然也可以提供婚恋信息,为男女青年部分减少搜寻匹配的时间成本。但相较而言,大数据婚恋显然有更为强大的优势。大数据扩大了信息基数,并且更新及时、时效性强,这些都使得我们在运用数据进行用户分析和匹配预测时,大大提高了精确度;虽然仍有一些不可量化的指标(如用户的气质、情绪)无法囊括,但大数据技术也在成熟、扩容,未来匹配的精准性只会不断提升。
当然,看到大数据便利的同时,我们也不能忽视背后可能存在的安全隐患。一方面,构成大数据的每个数据,仍然是每个人信息上传的结果,这就不可避免存在部分信息失真甚至少数人恶意伪造信息等问题,如何通过更精确的算法甄别分辨、去伪存真,仍然是一个重大的课题。另一方面,大数据的跟踪追测,在某种程度上也会给个人隐私数据的泄露带来风险,如最近世界知名社交软件Facebook正陷入信息泄露的丑闻,如果外部监管不力,大数据婚恋也可能变成不法之徒侵害公民隐私的犯罪工具。
因此,对于大数据平台服务运营服务商来说,一切都应在《网络安全法》等法律框架下严格依法行事,并且不断加强数据的管理和安全的维护,最大限度地确保数据的真实性。对于监管部门来说,也要加强对企业数据使用的监管,避免企业利用用户数据非法牟利并防范个人隐私泄露。对于每个渴望通过大数据找到另一半的青年,也要注意既不在大数据婚恋平台上欺骗他人,也注意保护自己的隐私。只有在安全的基础上运行,大数据才能在婚恋问题上发挥最佳作用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27