
人大代表建言加快推进大数据国家层面立法
“近年来,中国大数据产业快速发展,进入了大数据时代,但围绕大数据采集、交易、安全等问题,目前国内没有较统一的标准和规则,也缺少完善的法律支撑。”全国两会期间,代表们热议大数据发展的同时也认为,应有完善的法律规范,大数据产业才会得到持续健康发展。
如今,大数据俨然成为了人们生活和工作一个重要部分,已渗透到方方面面。如:消费上,利用大数据足不出户便能买到性价比较高的商品;出行上,利用大数据可以实时了解路况,获得最佳出行路线,社会治安上,利用大数据可以预测出刑事案件发生的概率……
“我们都知道大数据对海量数据进行的分析处理、精准预测,让生活工作变得更加便利,但是这些数据的收集是否合法,哪些是用户的隐私数据,数据的采集者和数据产生者有什么样的关联关系?”全国人大代表、满帮集团联席总裁、货车帮CEO罗鹏说,大数据需要将数据进行分析、交易实现其价值的最大化,那么交易的数据如何确权,是属于数据的产生者还是属于数据的采集和分析者。另外,数据的交易方式是什么,如何管理这些数据,数据的安全性如何保障等,诸如此类都需要法律来界定和规范。
全国人大代表、中央网络安全和信息化领导小组办公室原副主任任贤良对此表示赞同,他说,中国是世界互联网大国,网民规模达7.5亿,网站有500多万家,每天都在产生巨大数据,其中不乏个人数据、企业数据甚至涉及国家数据,在这些数据的流动、交易、安全应用等问题上,急需国家层面立法规范和保障。
国家对大数据发展一直非常重视,自2014年首次把大数据写入政府工作报告以来,已连续五年关注大数据发展。“但国家层面的大数据立法仍然没有出台。”代表们呼吁,加快推动大数据领域的立法工作,加快对数据采集、开放、共享、安全、使用和隐私保护方面的立法,助力大数据产业持续健康发展。
“很多全国性的法规在制定之前,都会有地方性法规试行并积累实践经验。”贵州白山云科技有限公司董事长霍涛建言,国家层面推动大数据立法,可参考大数据地方条例的制定和实践经验。
贵州作为中国首个国家大数据综合试验区,在大数据立法方面是第一个“吃螃蟹”的省份。霍涛说,贵州大数据立法探索的先行先试,或将对国家层面立法起到推动作用。
?2016年,《贵州省大数据发展应用促进条例》出台,系国内首个大数据地方性条例。《条例》包括了大数据发展应用、共享开放、安全管理等内容,对数据采集、数据共享开发、数据权属、数据交易、数据安全基本问题作出了宣示性、原则性、概括性和指引性规定。
霍涛坦言,大数据步入了法治正轨,数据的开放共享变得更加透明安全,真正实现数据和信息安全走向规模化、产业化发展。2017年贵州大数据产业实现快速发展,以大数据为引领的电子信息制造增长86.3%,成为工业经济的第三大增长点。
“大数据发展领域新、涉及面广、专业性强。”罗鹏认为,在立法的制定过程中,建议让更多的大数据企业以参与者的身份参与其中,共同建立一套相应的标准,进而稳步推进一系列配套措施。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28