京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
旅游厕所引入大数据管理模式
为进一步推进“旅游厕所革命”的进程,国家旅游局和民资企业都在探索新的管理模式。2月26日,根据国家旅游局统计数据显示,自全域旅游厕所导航系统上线一个月以来,共有近1500万人次使用了该系统的服务,平均每天有近50万人次登录,全域旅游厕所导航系统已初见成效。截至2018年2月26日,全域旅游厕所导航系统已经覆盖了全国所有4A级、54级景区,未来,还将覆盖全国所有A级景区;功能也将扩展到用户出游的吃、住、行、游、娱、购等各个方面,真正实现出游一站式服务。
据悉,基于全域旅游厕所导航系统上线以来所产生的厕所相关搜索大数据,国家旅游局和高德地图结合了彼此既有的相关基础数据,联合推出了全国百城“城市开放厕所平衡指数”。该指数主要基于城市开放厕所总量、城市开放厕所覆盖率、城市人均厕所拥有量、城市厕所搜索量占比、城市人均厕所搜索量等众多基础数据维度,通过大数据挖掘、计算得出。平衡指数越高说明该城市的厕所供需之间的关系越趋于平衡状态。北京商报记者发现,在首次选取的100个重点城市中,旅游城市的排名比较靠前。其中,深圳、佛山、上海、无锡、北京、苏州、宁波、东莞、常州和武汉位列前十。
事实上,除了国家旅游局的“大数据模式”外,民资企业也在多地展开了对“厕所+”模式的探索。推广PPP模式、提供特许经营权、承包经营、大中型企业冠名赞助、企业出资政府回购等模式;支持引进专业化、集团化、连锁经营的厕所管理公司管理;开发全省厕所电子地图和App,用科技和智慧推进“厕所革命”新三年计划。逐步实现以商建厕、管厕、养厕新模式。
国家旅游局相关负责人表示,今年是“厕所革命”新三年计划的重要开局年,各地要强化对项目的管理和规划的引导,坚持建管结合,着力创新运营管理方式,同时,注重实用,力戒奢华,因地制宜地推进厕所革命。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04