京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
贵州创新金融大数据应用
中国人民银行贵阳中心支行日前表示,由该行主建的贵州省级金融大数据应用试点项目已形成红、绿、橙三色金融数据管理和应用模式,可实现对内面向央行管理者的决策分析,对外面向政府、金融机构和社会公众提供各类数据服务。
据中国人民银行贵阳中心支行相关负责人介绍,红色数据严格保密,用于人民银行内部金融决策分析应用,可实现人民银行对金融机构各类业务的非现场监管;并可由此多角度分析并掌握全省金融业务的业务构成和发展趋势,为央行的货币政策制订和落实、金融监管、金融服务等工作提供数据上的决策依据。
橙色数据服务于各级地方政府和金融机构,将能准确、高效地提供各类地方金融统计指标,实现央行对地方经济的金融支持;定期面向全省金融机构发布贵州省普惠金融指数、助农取款服务点分布信息,指导和引导金融机构开展各类创新业务或对原有业务不断进行优化。
脱敏后的绿色数据则可根据政策和保密允许,向社会公众发布,实现金融服务和知识的普及,如贵阳市房贷平均利率、贵阳市银行网点分布、消费贷款平均额平均利率等指标。
此外,贵州省级金融大数据应用试点项目还在区块链应用方面形成了以林权抵押贷款业务落实的业务管理平台,提升了业务办理效率,节省业务办理成本。
据了解,贵州省级金融大数据应用试点项目共分三期,目前已完成一期人民银行内部数据治理,搭建大数据基础平台实现多个业务数据的采集和应用,构建管理驾驶舱,提供可视化指标监控看板;二期重点为全面实现全行全业务数据采集,基本实现全行业务部门数据分析应用需求,构建创新性的金融数据深度关联分析应用;三期将深化与地方政府、监管部门、社会公众的数据共享和数据关联分析。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27