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大数据除尘治污 建筑工地不再“灰头土脸”
2018-02-18
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大数据除尘治污 建筑工地不再“灰头土脸”

据经济之声《天下财经》报道，炙手可热的大数据目前遍地开花，在金融、消费、医疗、交通运输等众多行业落地应用，发挥出巨大价值。其实，作为一座永不枯竭的“金矿”，大数据还有很多不为人知的妙用。

用数据对空气污染进行实时精准画像

如今，城市建设日新月异，大小城市到处都有建筑工地，随之而来的扬尘污染让人叫苦不迭。虽然工地施工有严格的环保要求，但是，工地一般随机分布，数量也比较庞大，不容易监管。而且，如果看得见扬尘再去管，城市恐怕就已经“灰头土脸”了。

对此，北京、太原、济南等城市，最近开始尝试用大数据治理扬尘污染，在工地安装大量的监测设备，采集施工现场的扬尘颗粒物浓度，还有温度、湿度、风向、风速、气压等数据，然后传送到大数据中心。以济南为例，负责整个系统建设的浪潮集团接下来将会对大数据进行分析处理。

浪潮通软副总裁魏代森表示：“我们开发了一些监测这些环境数据的监测指数模型，对各个施工现场扬尘、颗粒物的浓度进行分析和分级。最后就形成了济南一千多个施工工地每个工地的空气污染程度，PM2.5、PM10的浓度。”

扬尘数据和气象条件、地形、周围环境杂糅在一起，就能对一个工地周围的空气污染程度进行实时精准画像。浪潮数据与商业分析产品部总经理王相成介绍说，通过地图的方式，把全市在建的1100多个项目空气质量的实时数据实时采集上来，然后所有项目的空气质量情况以红、黄、绿的形式，展示在地图上。数据分析结果一目了然。

数据治污，效率与精准度可呈几何级数提升

既然是治理扬尘污染，发现问题并不是终点。魏代森说，接下来还可以根据显示结果，对污染程度较高的点发出预警，启动治污程序。

工信部信息中心工业经济研究所所长于佳宁认为，用大数据“一条龙”式地治理扬尘污染，效率和精准度会有几何级数的提升。

于佳宁说：“实际上它就是把物联网、人工智能，以及大数据等几种技术连接在一起。因为扬尘监测有很多困难，比如偶发性、实时性、突发性，把气象数据、采集数据，以及一些线下的巡检、举报数据联系在一起，就可以比较快速地确定污染源头。所以我觉得这个确实是多种技术共同发挥作用的一个比较好的案例。”

魏代森则表示，这种技术还有更多的应用空间。“比如我们也给中储粮装了一套物联网设备。所有粮库的温度、湿度、氮气浓度、病虫害的程度，把这些设备中的数据采集上来之后，建立一个粮食云计算和大数据平台。了解粮食的状况原来要15天，现在3天就可以做到了。”



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