
大数据将使社会发展变革
今年以来,“大数据”一词被越来越多的人提到。从表层意义上看,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上,“大数据”的渗透能力远超人们想象,不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域,还是军事、金融、通信等行业,数据正在迅速膨胀,没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变甚至颠覆着我们所处的整个时代,对社会发展产生了方方面面的影响。
大数据下的生活方式变革
在大数据时代,用户会越来越多地依赖于网络和各种“云端”工具提供的信息作出行为选择。从社会这个大方面上看,这有利于提升我们的生活质量、和谐程度,从而降低个人在群体中所面临的风险。比如美国的网络公司Farecast通过对2000亿条飞行数据记录的搜索和运算,可以预测美国各大航空公司每一张机票的平均价格的走势,如果一张机票的平均价格呈下降趋势,系统就会帮助用户作出稍后再购票的明智选择。反过来,如果一张机票的平均价格呈上涨趋势,系统就会提醒用户立刻购买该机票。通过预测机票价格的走势以及增降幅度,Farecast的票价预测工具能帮助消费者抓住最佳购买时机,节约出行成本。未来,通过对大数据信息的整合,这项技术可以广泛应用到其他领域,比如宾馆预订,贵金属、房产的购买等,只要这些领域内的产品差异不大,同时存在大幅度的价格差和大量可运用的数据,就都可以应用这项技术。人们应用这些专业网站提供的预测价格,在进行购物和消费时也会变得越来越理性。
从互联网浩瀚的数据宝藏中获取资料进行自动运算处理的计算机工具正在快速普及,处在一线的是正在迅速发展的人工智能技术,像自然语言处理、模式识别以及机器学习。那些人工智能技术可以被应用到多个领域。现在,Google的无人驾驶汽车已经在加州行驶了几千公里,未来我们可以通过人工智能与汽车产生互动,从而使自动驾驶得以实现,当然,这些都是基于大量数据解析的结果。又如,越来越智能化的手机语音助手随着人们提供的数以百万计的数据,正变成人们的个人小助理,为用户提供提醒、天气预报、收发邮件、行程安排等多种服务,未来所能解决的问题也越来越多。
大数据下的营销方式变革
有数据显示,Twitter平均每天产生3.4亿条消息,而Facebook每日则有40亿条信息在扩散。随着社交网络的全球扩张,数据大爆炸正在改写营销规则。社会化媒体的广泛应用带来了海量的数据。数字科技的发展越来越深刻影响到营销的方法论以及营销的效率,这个时代已经完全不是此前单纯的数字媒体化年代。网络媒体正在从单纯的内容提供方进化成开放生态的主导者,大数据时代的社会化营销重点是理解消费者背后的海量数据,挖掘用户需求,并最终提供个性化的跨平台的营销解决方案。
在大数据时代,整个营销系统的变量越来越多,各种新势力与传统力量在系统中不断耗散与协同。这些日益增加的复杂性最终导致了整个系统的目标慢慢开始失焦,那些在传统营销时代原本理所当然的方法论开始变得不确定。未来,将会有越来越多的企业通过各种用户产品、数据库对用户行为进行一系列的数据洞察、分析和挖掘,深度剖析每一个用户族群,通过差异化标签在品牌和受众之间建立社会化的营销关联。而基于对大数据营销价值的挖掘成为在线营销领域面临的课题,也就是企业可以通过追踪用户浏览网页及购物习惯智能地提升精准投放广告的能力,从而得到更高的投资回报率。
大数据下的医疗方式变革
在公共卫生和医疗领域,“大数据”的预测有望为人们提供强大的健康保障。通过对上万名自闭症患者家庭背景、居住地区、父母饮食、环境差异等数据的收集,我们或许可以发现这种疾病的成因。研究人员已发现,Google搜索请求中诸如“流感症状”和“流感治疗”之类的关键词出现的高峰要比一个地区医院急诊室流感患者增加出现的时间早两三个星期(而急诊室的报告往往要比浏览慢两个星期左右)。通过类似现象的判断,我们可以提前预测疾病的爆发,更有针对性地作出预防。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29