京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
汽车售后市场将达数以万亿计 大数据等优化将成关键
2015年被认为是“汽车后市场格局重构元年”。根据公安部交管局公布的数据,全国有35个城市的汽车保有量超过百万辆,广深等10个城市则超过2 0 0万辆。行内人由此推算,汽车售后市场的规模将达到数以万亿计。
然而,如此巨大的一块蛋糕,迄今为止却没有一家互联网上市公司出现。于是乎,汽车后市场开始迎来各方资本的青睐,业内预见,“互联网+汽车后市场”的大变革即将到来,而大数据、产品的地理属性和渠道的优化将成为胜负关键。
启赋资本董事长傅哲宽认为,从目前来看,汽车后市场领域的竞争是上来了,但还谈不上红海。“大家集中在做汽配零件、汽车用品,还有就是汽车未来的自动驾驶系统。”他认为,要想成功,首先要懂这个市场,没有比较深的理解,做的模式很难成功。“不能只做线上,线下同样很重要。”他说,不管是线上还是线下,提高效率、缩短流通环节从而解决行业痛点的项目,才能走得更远。
挚盈资本相关投资人表示,目前中国的平均车龄是3- 4年,还不太需要保养,等到了6- 7年时,汽车后市场会有一个非常高速的发展 。“原来传统的汽配发展是有局限的,互联网手段来了之后,越早进入这个市场越好。”
A
汽修B2B:蛰伏一年 只做数据库
“汽配铺”做的是垂直领域的B 2B,“汽车维修厂在互联网上买配件,效率更高、成本更低,体验更好。”广州市巴图鲁信息科技有限公司总裁曾万贵说,“它改变和优化的是一个产业。”
实际上,像“汽配铺”这样做行内B2B的平台并不多见,因为是个苦力活,需要把先进技术和传统经验跨界融合。
“汽配行业很传统,产品分散、需求分散、商家分散,从业门槛也很低,很多小学徒干了几年,进销渠道摸着门了,跑了,开夫妻店了,很难做大。”曾万贵说,互联网的出现,行业出现“巨无霸”有了可能。但行内人知道,B2B汽配电商平台第一步就是建数据库。市面上有13万种车型,一辆车的常用配件有2000多个,不同年款、不同排量的车型配件又不同,算下来就有2.6亿个匹配关系。建数据库工作量超大,但只有突破这个天花板,才能建立完全没门槛、不需要任何专业知识就能准确选购配件的电商平台。“我们2013年9月成立,一年多时间只做了一件事,建数据库。”曾万贵说。
“汽配铺”首先完成了互联网技术和传统产业逻辑的跨界融合,去年11月上线,当月交易额是40万,到今年8月,月交易额已经增长到了4000万。
产业互联网平台的发展过程也是产品逐步升级、迭代的过程。曾万贵补充说:“最开始,我们只是做简单的交易撮合,但发现服务很难做到位,用户体验很差,很多传统线下的问题还是没解决,所以我们又转型升级去做闭环的交易模式。现在我们拥有了自己从仓储到最后一公里配送的闭环供应链体系。用户的极致体验要求“汽配铺”不断完善线上交易和线下服务,这是苦活、累活。”目前,广东20个地级市都有了“汽配铺”的服务网点,今年内将完成对华南整体覆盖。
B
汽车社交:
做公众号赚粉丝的钱
相较于“汽配铺”近一年的蛰伏期,由几个80后创办的“有车以后”的生存方法更“实际”。“首先要活下去。”CEO徐晨华说。团队从开“有车以后”公众号开始,有了一定的粉丝基础,流量也有了,收入也有了。徐晨华说,截至7月底,公司签下的广告收入已达到657万,预计到年底将超过千万。
“当然,我们不是为了做一家公关公司。”生存问题解决之后,“有车以后”开始向汽车的自治A PP领域进发,主打汽车问答,平台有10%的轻社交功能,80%的工具类运营功能。一打开“有车以后”A PP,就是一幅大地图。“我们一开始想做的是‘春雨医生’的汽车版,让车主来回答车主问题。今年6月,我们也在微信平台上内测了一下,结果发现80%的问题还是买什么车比较好,不是有车之后,而是有车之前。而且问答模式太简单,我们发现这么想当然地干不行,所以产品还没推出来,直接就毙了。”
第二款产品调整了原来的方向,“由4S店的专业师傅、知名车友来回答问题,让用户来产生内容。”徐晨华说,新产品首先强调了地域性功能,从地图上就能直观看到用户位置和问题,而该地域附近的大V或专家就可直接点击回答问题。“地图的可视化加强了体验感,让这种问答变得像一种游戏,你帮忙解决了问题,就可以获得点赞,或者是奖章,以此满足大V们荣耀的需求。A PP里设置有评价体系,人气榜、大神榜,吸引更多资深汽车人进驻平台。而且这种地理特性在平台进一步发展时会很有用,什么地域什么车多,多出现些什么问题,这些都是很有用的信息。”
“等平台人气聚集之后,下一步我们会考虑引进汽车保险、4S店。”徐晨华说,最终平台希望能连接不同角色的汽车人、人和服务、人和设备,形成全方位的有车以后的生态圈。
走流量经济的路线,如何完成从0到1的累积?“我们之前的重心一直在做公众号,A PP上线后,重心就会逐步转移到A PP,而微信逐步作为辅助推广。”徐晨华说,第一个目标是将微信10%的用户转化过来。
C
养车服务:
既不烧钱也不赚快钱
“我们的服务只做减法,不做加法。客户不需要做的东西,哪怕是下了订单,我们也不做。一切都靠数据说话,数据说你这个车,到这个状态需要什么保养,就是什么保养。如果维修技师敢推荐顾客不需要的东西,立刻除名。”作为一家创业公司,广州优卡狮电子商务有限公司CEO张国峰有着自己的坚持,“我找的团队也都是跟我理念一致的人,我们提供给车主的是最优质可信的服务。我相信,未来无论我的公司是死是活,都会因为这一点。”
张国峰不烧钱,也不赚快钱。“我们做的是汽车后市场服务,主要是为车主降低养车成本。”张国峰说,用他们的互联网系统养车,同品质服务收费比4S店节省50%以上。
那么,钱是从哪里省出来的?“首先,我们只推荐车主必要的项目;其次,我们所用的配件只在全球前十大品牌中采购,直供消费者,节省了中间环节的加价;再者,我们并没有过分开发实体店,更多的是采取与现有维修点合作提供服务的形式,节约了一定成本。”
如何保证合作店的服务质量能达到承诺的标准呢?“我们每家合作店都派了驻店技师,由他们来对整体质量进行把关。而我们所有的驻点技师都来自各品牌4S店,经过严格培训再上岗。”张国峰说,此外,平台上也有很全面的顾客评价体系,“如果顾客在某一家维修点的体验很糟糕,给出差评,核实情况后,我们就不给这个点派单了。”
“O2O体验是最重要的。”张国峰说,优卡狮春节后上市,狠抓客户体验,从最开始第一个月每天才两个客户左右,发展到现在日均有160名客户,“40%以上的订单都是重复消费的客户以及老客户介绍过来的。”对于流行的“烧钱”营销法,张国峰认为,“企业不盈利是不可能持续的,因为服务就是要成本的。汽车后市场的利润是很高的,我们只需要拉低一些,这样既可以提供好的服务,又能保证成本,这样的运转才是良性的。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01