京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据资源:考验企业更考验政府
车来了是互联网改造公共服务的一个代表。在教育、医疗等领域,互联网同样的人性化的解决方案,让普通人可以更体面地获取公共服务。
在教育、医疗、交通等公共服务领域,上学难、看病难、买票难、出行难等问题层出不穷。许多时候,普通人只能通过托关系、找黄牛、打黑车等灰色手段解决问题。而互联网通过对资源的整合,可以正大光明地解决问题。
在教育方面,在线教育使得优质资源为更多人所享用;在医疗方面,网上挂号、询诊、购买、支付,有效地便利了病人。而打车、公交、专车等APP,解决了乘客与车辆资源的配置问题,提升了人们的出行效率,降低了成本。
虽然轰轰烈烈,但是与互联网其他领域相比,“互联网+公共服务”发展速度却显得缓慢,其中越是依赖于政府的硬件和数据,发展速度尤其慢。“互联网+”的商业属性与公共服务的公共属性之间,如何平衡和协调,如何控制风险,又如何打破既得利益阻碍改革的藩篱?目前并没有明确的答案,需要政府部门和互联网企业共同思考并解决。
但是,显而易见的是,互联网只是为政府公共服务创新提供了技术上的支持,并不意味着改变会自己产生。如果只是当作一个口号挂在嘴上,那么只是错失了改善民生的一个重大机遇。认真考量,做好“互联网+公共服务”,这是向“服务型政府”转变的必要之举,也是时势之需。
观察车来了以及其他基于公共数据的互联网企业,记者发现,政府对数据的开放程度直接决定了企业市场拓展的速度。难以攻克的数据资源藩篱,有时候甚至会直接断送一个新兴互联网企业的前景。
创业者遇到的制度瓶颈,当然考验着创业者,但是也更应该考验着政府主管部门。
国务院近日公布的《促进大数据发展行动纲要》就提出,率先在信用、交通、医疗、卫生……重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放,带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用,充分释放数据红利,激发大众创业、万众创新活力。
无论是智慧城市建设还是政务信息化,还是政府拥抱大数据时代,开放公共数据资源这一概念已经被提了很久,也得到了共识。但在实际推行的过程中,却有各种各样的障碍。
政府部门不愿开放数据有安全性的顾忌,是可以理解的。但是不能以安全性为幌子,行懒政、堕政或者利益保护之实。可以用技术手段和明确的法律规定来约定权限,这些并不是应该“封闭”数据的理由。形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系,是大数据时代对政府提出的迫切要求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20