京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近年来,金融科技的快速发展,以区块链、人工智能、大数据为代表的新技术为行业注入新鲜血液并引领行业深度变革,金融企业纷纷布局这些新技术领域。信和大金融认为,大数据对于金融业而言,最大的价值在于推动金融机构战略转型,为金融行业新生态创新提供动力,同时降低金融机构的管理和运行成本,让更多的人认识到数据就是资产,数据就是价值。随着金融科技的相互融合,以科技创新推动金融服务的变革,以颠覆式创新提升金融服务效率。
金融科技快速发展,不仅对金融服务方式产生了深远影响,也推动整个金融业运行模式的深刻变革。以大数据的广泛应用为例,随着商业银行大数据时代的到来应用日趋普及,其经营范式和盈利模式已经和传统商业银行有了天壤之别,传统商业银行以信用中介为核心业务,以存贷利差为主要利润来源,银行经营将会发生深刻变化,其中最根本的变化,这种模式使商业银行集中承担了借款人的信用风险,并使其在经济周期波动中承受巨大的经营压力。
互联网金融作为传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式正深刻的改变的传统金融的发展轨迹,尤其是金融科技的应用不仅大大提高金融服务的效率,人脸识别、区块链等技术的突破也极大提升用户安全体验。对于互联网金融而言,金融科技在一种更高的层面,对社会资源的整合及生态格局的重构。
值得注意的是,虽然金融科技涉及到互联网金融的诸多方面,但其重点还是针对风控体系。互联网金融的本质还是金融,金融的本质属性使得互联网金融面对着来自融资主体信用状况的信用风险,因财务、盈利的水平是否覆盖借款利息带来的流动性风险,以及不可预测可能发生的意外风险。而这些风险都会影响到平台的运营和投资人的资金安全。
而传统风控管理在新的互联网的体态下,已经无法适应,大数据的风控才会是互金平台的标配。如今,大数据风控技术的运用早已不局限于某单一领域,而是正迅速成为赋能各行各业的核心技术,更是推动传统行业向数字化、智能化转型的决定性因素。
信和大金融成立之初就建立了高标准、严执行、重安全的风控体系。平台谨守资金风险防控关,在保证客户资金安全方面不遗余力。
大体来说,信和大金融风控模式分为两种,纯线上风控(适用于小额借款)、大数据风控结合实地尽调,这两者相辅相成构成了信和大金融的风控体系。
此外为防止欺诈风险,信和大金融与国内领先的第三方智能风险管理服务提供商同盾科技有限公司合作,接入同盾风控云反欺诈系统,运用大数据进行反欺诈,防范借款人的信用风险;
利用大数据做贷后监控,既实用、又可靠。在信贷过程中,前中期的风控到位,并不意味着万无一失,在贷后阶段,常常会发生贷款人环境变故、还款能力改变、还款意愿动摇等情况,信和大金融利用大数据技术,对贷款人进行多维度动态事件及市场信息跟踪与监控,能快速觉察、发现贷后借款人的变化情况,及时进行贷后预警,有效防范借款人跑路,防止坏账、死账等情况发生。
科技赋能金融,“疾风知劲草,板荡识诚臣”。随着智能金融加速落地,信和大金融认为,2018年互金行业或迎来质变,互联网金融创新应该在合法合规、对风险严格把控的前提下,通过技术、模式的创新让小微人群获得更便捷、更易得的金融服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22