
大数据就是大智慧
在智慧城市的建设过程中,大数据起着至关重要的作用。当前,应怎样理解大数据?大数据有什么作用?如何看待大数据产业中所蕴含的机会?记者就相关问题采访了神州数码控股有限公司董事局主席郭为。
记者:怎样理解大数据?
郭为:从科学的角度来定义,大数据的核心是数据。当代有一门学科发展非常迅速,就是数据科学,它既不是纯粹的理论数学,也不是纯粹的数学应用,而是专门研究数据本身的科学体系,可以说是传统统计学的一种扩展和深化,其目的是解释各类数据现象背后的一系列规律,我们要避免把“大数据”这个概念神秘化。
随着互联网和物联网技术的大规模应用,数据收集和处理能力不断提高,人类掌握的数据样本容量将接近无限大,于是统计的可信性会趋近百分之百,这时大数据得出的规律就将愈加接近真实。
记者:大数据有什么作用?
郭为:在现实生活中,人们遇到的很多现象和系统是活的、进化的、随机的,这些都是复杂问题,比如蝴蝶效应,就完全无法用简单的理论来解释。大数据的作用在这里就凸显出来了,我们可以在计算机里构建各种各样的模型,并叠加起来,导入各种相关变量,去模仿复杂系统,用仿真的方式来推演、预测。比如,地震预测和气象预测就是非常典型的应用。从系统角度来看,大数据是简单系统演化为复杂或者超复杂系统之后,一种可用的规律描述方法。可以说,大数据就是大智慧。
记者:如何看待大数据产业中所蕴含的机会?
郭为:大数据产业链可以分为数据采集、数据计算、数据存储、数据分析、应用场景和数据传输六个环节。在世界范围内,数据存储、数据传输仍在依靠大型信息技术公司支撑;数据分析行业由于它的多样性,还没能被某一家企业垄断,这是我国非常好的机会;应用场景的多样性,也决定了数据分析产业很难被一两家公司垄断。所以,我国在数据采集、数据分析和数据应用上有很多突破机会。
而在数据传输和存储方面,我国依然有很强的后发优势。我国在量子计算方面已经取得了全球领先的成果。未来要解决长距离传输和带宽这两个问题,攻克之后就可以大面积改造通信基础设施,这将掀起下一代通信技术革命。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29