
2017产业大数据应用会议在北京举办
为进一步贯彻落实国家大数据发展战略,提升城市社会经济发展新动能,中国统计信息服务中心、首页大数据联合举办的“2017产业大数据应用会议”26日在北京拉开帷幕。本次会议以“数据驱动城市治理”为主题,邀请政府主管领导、行业专家及企业代表,深入探讨城市大数据产业的创新与发展,推进大数据在城市及各行业的落地应用,展示城市大数据应用实施方案、引导大数据产业与行业的融合。
国家统计局原副局长、清华大学中国经济社会数据研究中心主任许宪春指出,在创新发展理念和创新发展战略的引领下,在大众创业、万众创新一系列政策措施的推动下,新经济正在迅速成长,对经济发展和人民生活产生重要影响。与此同时,新经济也给政府统计带来严峻挑战,包括基本概念、统计分类、统计调查方法、劳动力统计、价格指数编制方法、GDP核算原则和核算方法等诸多方面带来挑战。
另据国家统计局信息景气中心主任严建辉介绍,自2012年以来,中国统计信息服务中心积极贯彻国家大数据战略和国家统计局决策部署,基于推进国家治理体系和治理能力现代化的战略布局,主动应对互联网、大数据、云计算、人工智能给信息服务行业带来的冲击和挑战,将大数据解决方案形成领导者工具,充分发挥大数据技术对政府治理的决策辅助和过程辅助价值。
严建辉表示,中国统计信息服务中心将进一步推进智慧城市、安全感、智库动态、政府治理、创业创新、放管服、网络电商零售等大数据应用专题研究工作,对相关研究的方法、指标体系进行完善和改进;将继续开展基于国家治理体系的大数据应用实践,继续推进首页国家大数据池计划,力争在社会安全防控、基本公共服务、产业发展政策评估等领域,形成自上而下、全区域覆盖的体系化、平台化的整体解决方案;将继续以品牌口碑大数据研究与社会化服务为切入点,配合国家品牌行动计划,为企业提供个性化的大数据服务。
中国统计信息咨询中心执行主任江青发布了《中国大数据产业发展水平指数评价研究报告(2017年上半年)》,全面盘点了十三五规划实施以来全国31个省、自治区和直辖市以及全国81个主要城市的大数据产业发展现状,并指出各地优势和短板,帮助各省区市政府推进大数据相关工作。江青指出,我国大数据产业发展态势稳中有进,全国大数据产业发展方面的政策引导力度加大,为产业的发展创造了良好的政策环境。各地也不断加大政策的支持力度,从存储、计算、人才、应用等大数据相关各个领域入手,推进大数据产业的跨越式发展。不仅如此,各省区市也积极运用多种形式,多种渠道宣传大数据产业发展和实践应用等相关内容,为产业发展营造了良好的舆论环境。就地区发展而言,北京、广东、上海、浙江、江苏、山东、四川、贵州等地大数据产业发展水平领先全国。
同时,中国统计信息服务中心大数据研究实验室副主任、首页大数据科技股份有限公司CEO江潮介绍,中国统计信息服务中心大数据研究实验室是国内首批研究大数据技术与应用的国家级专业机构,政务大数据服务和产业大数据分析等领域居领先地位,近年来又将多年积累的数据和技术产品服务于企业大数据领域。首页大数据基于中国统计信息服务中心、中国统计信息服务中心大数据研究实验室、国家统计局社情民意调查中心舆情监测分析室依托国家大数据战略顺势成立,重点面向政务和企业大数据市场。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29