让大数据大智能造福大健康

“要充分依托先进技术和模式创新助力健康家庭建设。”12月16日，在主题为“大数据、大智能、大健康”的第二届中国家庭健康大会上，国家卫生计生委副主任、中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃这样表示。

2017年是推进健康中国建设的关键一年。党的十九大报告中明确提出实施健康中国战略。金小桃表示，现在可以借助大数据、人工智能、互联网来推动健康知识的普及，提高公民的健康素养，同时也为他们提供更多的服务。

在线就医凸显居民健康需求

国内首个关注家庭健康的年度报告《中国家庭健康大数据报告（2017）》在本次大会上发布。这也是行业内第一个利用大数据系统解读我国家庭健康状况的报告。

报告显示，居民对智能化、远程化家庭健康管理服务的期待更高。超过75%的被访者使用计步等运动监测功能，约五成的被访者有记录健身运动数据的习惯，通过智能终端购买健康管理方案也已经展露苗头，比例为17%。有53.5%的被访者希望能够对家庭不同成员的健康状态进行分别记录管理。

报告还显示，在线就医成为居民健康需求的一种重要形式。根据微医平台数据显示，在线就医人次保持较快增长， 2017年日均接诊量突破6万。从平台购买数据来看，带有人文关怀的服务类别，如专病就医指导以及诊后随访的增值服务颇受欢迎。其中，二孩时代的优生优育咨询服务最受关注。

此外，从需求端来看，用户使用线上资源满足自身医疗需求的意识增强。用户自主性问诊行为中，有48%是“身体不适，直接寻找线上专家问诊”。数据显示，通过上传报告单、影像图片进行在线复诊的行为最常见。

“家庭是每个人健康的4S店。有了大数据、人工智能这些手段和技术，家庭这样一个加油站、维修站的功能会发挥得更好。”国家卫生计生委疾病预防控制局局长毛群安说。

让基层医生的专业能力有质的提升

“大数据的运用是中医发展自身的需要。”国医大师孙光荣表示，它将极大地服务临床，提升中医的服务层级。他认为，大数据可以推动中医药科研思维的变革。“通过大数据的研究，中医会看到哪些传统的方法值得发扬，值得继续坚持下去；哪些不适合当代人生活环境或生活习惯，必须改造。”

孙光荣特别指出，基层中医有时候很难找到名老中医，如果通过大数据处理，能够共享资源，就可能培养出很多能够继承名老中医经验的基层医生。

微医创始人廖杰远表示，“中国如何能够从以医疗为中心转变为以健康为中心？让基层医生的专业能力、老百姓对他的信任能够有质的提升，这是最根本的突破。人工智能在这里扮演着重要的角色。”

黑龙江刚刚完成了全省200多家医院电子病历的同步，是全民健康信息化平台建设的试点省份。在这个平台上不仅实现了跨县市省三级的电子病历共享，它还是一个平行的云平台，实际上形成了云端的大脑。“在云端大脑里赋能，能够瞬间到达基层，实现同步升级和更新，一直可以到达村里的医生。”廖杰远说，大数据实际上带来了家庭健康服务以及公共医疗卫生的根本改变。

据了解，微医从2010年开始进行医院和数据的连接，7年来在各大医院部署了1700多组前置服务器，帮助医院系统和互联网实现连接。“到目前为止，我们在平台上面的实名认证的病人已经超过了1.7亿，活跃的医生有28万名。我们把28万医生和1亿多病人匹配起来形成医患群，逐渐实现了大数据驱动医院、医生、病人的连接。”廖杰远说。

线上线下结合还有很多工作要做

12月12日下午，健康医疗大数据中心第二批国家试点启动仪式在济南举行。根据部署，健康医疗大数据中心第二批国家试点将在山东、安徽、贵州三个省开展。与江苏、福建（属第一批试点省）作为东南西北中五个健康医疗大数据区域中心建设及互联互通试点省。根据要求，各试点省要加快建设健康医疗大数据区域中心及国家、省、市、县四级互联互通信息平台，深化健康医疗大数据的规划应用发展。

金小桃表示，抓好健康医疗大数据的应用发展，首先要进行数据的搜集存储和分析应用，今年年底前将实现大数据平台的全国互联互通；其次，要推进健康医疗大数据在实际工作当中的应用，包括破解医改难题；三是要创新发展健康医疗大数据应用和服务。

事实上，互联网医疗蓬勃发展，现在已经进化到智慧医院。智慧医院把大数据、人工智能、精准医疗等应用起来，同时把医患、病患、医院、医生、药品、医疗保健、器械等高度互联，实现全业务上网。

据美国远程协会公布的数字，2016年，3亿多人口的美国已经有1亿多人在线上接受医疗健康服务。“如果我们要达到三分之一的量，对于基础信息设施和人员在线情况等，都将会是一个严峻的挑战。”金小桃说。

有专家表示，目前在线上问诊，“都不是点名医，就可能要等半个小时、一个小时甚至三个小时，没耐心的就走了”。对此，金小桃表示，线上线下结合还有很多工作要做。

浙大睿医人工智能研究中心主任吴健指出，医疗痛点非常多，无论从患者端、医生端、医院端看，还是在医药、医保、分级诊疗等方面都有大量痛点。同时，从院前、院后、健康维护等方面有大量需求，而医疗健康的入口也非常多，包括健康管理、自我优化、导诊、取药等。

“医疗是一个非常长链的产业，每个企业都冲进来占据一小块，但是没有一家把整个产业统领的。”吴健说，目前诊断和住院这两块基本处于空白状态，有大量研究机构在做。金小桃同时指出，人才是制约健康医疗大数据发展的一个重要因素。

“我们希望人工智能可以助力医疗服务，目标是让患者更加了解自己，让医生更加清楚患者，医疗过程更加准确，管理更加科学。”吴健的这番话，也正是大数据、大智能造福大健康的题中应有之义。