
大数据下的信用钱包服务更多元
当贷款市场和个人信用链接越来越紧密之时,信用体系的完善就显得尤为重要,而在我国,大部分人群的个人信用却还未被重视,这也是我国贷款市场发展缓慢的原因。信用钱包是一款以信用体系为基础互联网借贷金融产品,是北京众信利民公司旗下的产品。
如今,下载一款名为“信用钱包”的手机APP,授权自己的个人信息,根据大数据分析出的信用值,就可以轻松获得相应额度的贷款。研发出“信用钱包”的团队,致力于帮助信用良好的人群快速获得低成本贷款。
据悉,信用钱包作为一个基于移动互联网的全流程线上消费金融服务平台,通过APP、微信公众号及第三方接口,利用人工智能和大数据构建完备的风控体系,为用户提供消费信贷撮合服务及旅游、教育、医美等消费场景下的白条服务,每年处理千万级用户信用及信用消费申请。
创始团队将“信用钱包”称为一款会贷款的手机钱包。平台依据用户所提供的数据及平台的自有数据,通过机器学习、自然语言处理和深度学习等技术手段,深度发掘用户信用并快速量化个人经济财务状况,向金融机构提供信用说明,以此帮助用户获得优质、便捷的消费金融服务,整个审批过程秒级完成。
相关负责人表示,信用钱包有三大产品特色,即信用量化、平台匹配和反馈跟踪。所谓信用量化,平台根据用户提供的个人信息、网上交易信息以及征信网等合作网站信息,自动量化个人信用额度,使其信用情况一目了然;信用报告通过审核后,系统会自动匹配最佳的信贷公司并推送信用报告以及信贷请求,通过信用钱包推送的请求将被优先审核,帮助用户获得便捷、优质的金融服务;信用报告提交后,信用钱包会跟踪反馈用户报告的审核情况、请求推送情况、信贷公司审核情况、进度等,贷款进程随时掌握,方便又贴心。
信用钱包注重个人信用体系的良好建立和维护,对于自身信用良好的人有着快速拿到贷款的优势,能够享受到更加优质多元搞笑的金融服务,以征信为基础的借贷也是目前金融行业发展的大趋势,信用钱包引领行业发展,为用户提供更好的金融服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10