
人工智能进入旅游领域:用大数据为用户制定旅行方案
11月14日,GMIC+人工智能极智节在杭州国际博览中心隆重开幕,来自人工智能、机器人、智能硬件、移动互联网和物联网领域的各界专业人士齐聚一堂,为人工智能的未来发展共同献计献策。
自1943年人工神经网络模型建立以及接踵而至的图灵测试,到达特茅斯会议的召开,再到BP算法研究,BP网络实现。从2006年的深度学习理论提出到今天的深度学习算法在语音、视觉识别上的突破;曾经神奇的“深蓝”战胜卡斯帕罗夫。昨天AlphaGo战胜李世石,遥远而神奇。
21世纪,仅仅几年时间,移动网络、大数据就统治了世界,人工智能已开始侵蚀人类的地位,而在一起发现这个所有的火、热、光的过程中,人类的智慧是灼灼异彩的,而今在这个发现互联网速率引导的时代,最伟大的应该是发现并掌握了AI的人类。
随着人工智能的不断发展,我们的工作和生活也在发生着悄然的改变,很多之前想都不敢想的情形变成了现实。与此同时,人工智能在中国的发展速度和受关注程度也日益提高,各种新技术层出不穷。在本届GMIC+人工智能极智节上,我们就看到了很多企业在人工智能、量子通讯、虚拟现实、物联网等方面的最新成果。
作为人工智能的重要技术手段,语音识别技术在近年来也取得了突飞猛进的发展,识别准确率得到了大幅提升,在医疗、旅游、教育等领域得到了大量的应用。自然语言处理(NLP)作为人机交互技术的重要一环,在这个过程中起到了十分重要的作用。词法分析、句法分析、语义分析是NLP技术大致包含的三个层面,三者之间既递进又相互包含。但目前机器对语言的理解还只能做到语义角色标注层面,属于比较成熟的浅层语义分析技术。想要让其更好的理解使用者的意图,甚至做到自然交互,还需要依赖深度学习技术和大规模的数据训练。
在GMIC+人工智能极智节现场,我们看到有很多NLP方向的展商向我们展示了最新的研发成果和产品。以“集万千人的力量为你一人服务”为使命,致力于人工智能技术来为当下用户提供更智能、便捷体验的逸途科技,是一家在人工智能领域在语音语义识别方向上较早且专业的公司,他们这次带来的是一款时尚小巧、功能丰富的智能机器人。逸途科技CEO王春辉表示,“人工智能一直是我们主要研究的对象,近年来我们一直在探索如何将人工智能运用在旅游领域,用大数据为用户制定最适合的旅行方案。经过长时间的不断探索,我们的研究取得了一定的成果,希望能在本次盛会把最先进的技术和最新的研发成果与行业内同仁一同探讨,同时我们也有一款产品即将问世,相信它能够在旅游角度上更好的为百姓服务,而这也是我们长期研究人工智能技术的目的所在。”
人工智能的发展日新月异,进展和突破每天都在发生。而理论的延伸和技术的成熟,促使产品不断更新换代,以适应市场的更高要求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15