京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据是个了不起的预言家?还是大麻烦_数据分析师
互联网的发展已经进入了一个大数据时代,这个数据有多大呢?在过去一年半到两年的时间当中,地球上产生的新的数据总量,相当于人类历史上产生的所有 数据的总和!而作为挖掘和处理大数据的平台,云计算也应运而生。它们改变的不仅仅是互联网的发展模式,也会深刻地影响社会的商业模型、管理方式,乃至于我 们每个人的生活方式。10月12日晚播出的《杨澜访谈录》邀请到了百度创始人,董事长兼首席执行官李彦宏先生,以及通讯和软件领域世界级的科学家,也是新 近加盟百度的总裁张亚勤博士。作为站在中国互联网前沿的IT人士,他们会如何看待迅猛发展的大数据科技呢?
享受大数据带来的科技福利
医疗机构能根据你的健康档案、电子病历等数据实时监测你的身体健康状况;教育机构可以为你量身定制适合你的培训计划;社交网络能够为你提供合适 的交友对象;政府能预防刑事案件的发生,让犯罪率下降。金融机构能帮助你进行个性化的理财计划;交通部门可以为你提供更适宜的出行线路这些听起来好像 是科幻电影的情节, 将一步步实现并日臻完美, 而这些都要感谢云计算和大数据。
大数据是个了不起的预言家
高考还没开考,大数据已经预测出了作文题;奥斯卡颁奖晚会还没召开,大数据已经罗列好了各大奖项将花落谁家;足球世界杯还在举行,大数据已将谁 胜谁负分析得透彻无误;卫生组织还没发话,大数据已经预知到了HINI的流行趋势这些过去由神秘的预言家或是权威机构来分析的事,大数据说嘿, 以后看我的!
大数据是把双刃剑
云端的大数据,毫无疑问会给人们带来空前便利。然而,当下批评大数据和云计算的声音,也此起彼伏大数据也可能是大麻烦、大数据好比垃 圾堆、大数据会带来大隐患、云上有风险,虚拟不可靠究竟,被热捧的云端大数据为何会遭到这样的嘘声?又该如何将弊端最小化呢?首先无论是社 会还是我们个人,都要有保护隐私的意识,此外,一味强调数据的大是没用的,大数据也可能是傻数据。未来,我们的数据需要更加有目的的产生。
大数据最终影响人的思维方式
云端的大数据,最终会影响人们的思维方式。因为技术的进步,使得普通人能够有更多的机会得到这些好的东西,所以这个世界,就会变得越来越开放, 越来越平等。 正如诺贝尔经济学奖的得主菲尔普斯在《大繁荣》里提及的所谓的现代经济,就是能够有更平等的机会,让普通的人,而不是贵族和有钱人,能够有机会,用 创新性的思维和方法,把一些资源加以组合利用。文章来自:CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12