京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助力杭州环境治理
空气好不好?河水清不清?仅凭肉眼观察是不权威的,还是要靠数据说话。近年来,杭州利用大数据研究分析全市环境质量状况,为环境治理政策的出台提供数据支撑。
昨天下午,在位于杭大路上的杭州市环境监测站里,技术室主任施丽莉刚做完杭州市前三季度环境质量状况分析。1—9月,杭州市环境空气优良天数累计198天,比2016年同期增加10天,优良率72.5%,同比上升3.9个百分点。杭州市区PM2.5平均浓度42.3微克/立方米,同比下降12.1%,与2015年同期相比下降21.7%。
“大家都在微信朋友圈里晒蓝天、晒家门口的清清河道,这些是肉眼可以看到的,数据也证明环境确实越来越好。但如果哪天天空突然灰蒙蒙的,河水突然不那么清澈了,是什么原因导致的?我们要用收集来的数据做分析,查找病因。”施丽莉说,这样相关部门就可以对症下药,杭州的环境才会越来越好。
十九大报告指出,坚持全民共治、源头防治,持续实施大气污染防治行动,打赢蓝天保卫战。
施丽莉说,通过数据分析,杭州企业的环保意识也越来越强。她翻出一本材料打开后介绍,“这是一家企业的监测报告,几乎没有超标行为。但在几年前,杭州有不少企业常有超标排放的行为。这些年,经过脱硫、脱硝这几轮整治下来,现在的企业排放处理设施越来越规范,环保意识也越来越强。”以前在高架上开车,常常能看到一排排的大烟囱冒着黑烟,空气里也弥漫着刺鼻气味,现在这些烟囱都没有了,取而代之的是清新的空气。
在施丽莉的电脑里,有杭州市所有河道近几年的水质数据。“河道水质也越来越好。”施丽莉一边说,一边打开省控劣V类断面上塘河半山桥断面的数据。“2016年,这条河是劣V类水质,什么原因导致的?21项指标中,氨氮是超标的,这意味着污染源主要是生活污水。”拱墅区对沿岸的生活区进行截污纳管、雨污分流等综合整治后,该断面水质已连续10个月保持在Ⅴ类以上,顺利摘掉了劣V类的帽子。
在施丽莉的行程表里,接下来她的任务是搭建杭州市工地扬尘在线监测平台。“根据数据分析,杭州市区PM2.5本地来源中,工地扬尘也是污染源之一,”施丽莉说,该平台建好后,如果工地扬尘排放超标,平台会报警,相关部门就会采取响应的管控措施,这也必将让杭州的空气越来越好。
生态文明建设功在当代、利在千秋。施丽莉说,要认真学习十九大报告,推动形成人与自然和谐发展现代化建设新格局,为保护生态环境、建设美丽中国作出自己的贡献。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28