京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”助力志愿服务提质增速
在中国这样一个有着悠久历史文化传统的国家来说,如何开展志愿服务活动,我们应该吸收优秀历史文化传统中的精神滋养,更是应该能够吸收现代信息技术带来的机遇和挑战。既然如此,当这样的行业标准发布的时候,我们就能够看到其中的脉络。那就是,在这样的行业标准下,“大数据”的重要性也就能够成为我们开展志愿服务必须依靠的数据和手段,在“大数据”的支撑下,我们能够希望看到的景象也能够转变成为现实一种。既然如此,我们就可以理直气壮地说,正是“大数据”让我们的志愿服务变得更加明确起来,也能够让志愿服务提质增速起来,让我们国家的志愿服务活动进入到一个全新的历史阶段中。
“大数据”能够为志愿服务提供现实可依的原始数据。对于志愿服务来说,如果没有数据的支撑,那无疑就是一个“瞎子摸象”的过程。而正是由于这样的信息化建设标准的发布,我们能够充分借助大数据的理念,运用大数据提供的手段,让整个志愿服务活动能够在大数据提供的一切数据下运行起来。从某种意义上说,我们在这样的大数据的依据下,能够获得的灵感就在于这样的一种价值。那就是,正是因为大数据的参与其中,志愿服务有了各种院士是数据,也正是在这样的原始数据的基础上,志愿服务应该采取什么样的行动,应该开展什么样的服务,这些内容都应该能够烂熟于心,也能够在大数据的支撑下成为一种现实。
另外,“大数据”还能够破解志愿服务的精准化难题。我们知道,志愿服务,绝对不是一种仅仅有奉献精神就能够万事大吉的事情,既然如此,我们就需要让志愿服务活动能够显示出一种精准化服务的态势。从这个意义上看,大数据就能够提供这样的帮助。因为正是因为大数据,为我们提供了哪些人需要志愿服务的情况,通过这样的基本情况,我们或许能够读懂其中的价值所在。另外,我们或许能够懂得,正是因为这样的志愿服务活动的有效开展,对于各种大数据的要求也会变得提升起来,也就是说,大数据和志愿服务在一定程度上也会存在着互相依存的关系。
更为值得一提的是,志愿服务需要专业化程度的提升,这样的意义上,“大数据”也能够责无旁贷。言外之意就是说,正是因为大数据提供的各种及时有效的信息和资讯,对于志愿服务来说,能够提供各种专业化的帮助和提供各种专业化的手段。比如,对于志愿服务需求的分类,比如对于志愿服务需求的满足应该需要不同层次和水平的志愿者,这些内容和信息,都需要大数据进行有效解决,正是在这样的意义上,我们可以说,大数据为志愿服务提供了专业化的契机和平台,同时为志愿服务提供了无数的机会,在专业化的层次上能够快马加鞭起来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20