京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
探秘大数据+人工智能 PPmoney召开跨界研讨会
当今,大数据与人工智能已经成为科技行业最具价值的领域,并逐步上升为国家战略。当大数据遇上人工智能,又会对碰出什么样的火花?9月20日,由PPmoney网贷、广州科技服务业协会、万惠金融研究院联合主办的“人工智能+大数据”新兴技术跨界交流研讨会在广州举行,数十位来自高校和科技行业的资深专家现身说法,就人工智能和大数据领域的前沿趋势进行了多方位探讨。
金融科技驱动未来
PPmoney万惠集团执行副总裁胡新致辞
本次研讨会以人工智能、大数据等新技术的应用与趋势为主题,汇聚来自中国银行广东省分行、广州广证恒生证券研究所、广东外语外贸大学、广东省电信规划设计院、广州中国科学院软件应用技术研究所等专家学者,以及科技行业的资深从业者,共同论剑撬动行业变革的全新技术力量。
会议伊始,PPmoney万惠集团执行副总裁胡新首先致辞欢迎各位专家学者的莅临,他表示人工智能与大数据代表着未来的发展方向,不仅深刻地改变着人们的生活,还重新定义了科技创新与企业发展的基础动力。越来越多行业正通过科技革命,释放出强大的生产力和生命力。
譬如一场来自金融领域的智能科技变革,正在将互联网金融推上新的风口。PPmoney网贷金融产品总监王赫一详细介绍了大数据和人工智能在集团业务中的广泛应用,目前集团独立研发了三大技术系统:蜂巢引擎系统、灵机系统和银盾系统。
研讨会现场
王赫一表示,集团对接了超40家外部数据,通过2000+维度、360度的风险计量,对用户进行丰富的人物画像,提供个性化金融产品。另外,基于大数据的评分系统,集团还可以实现差异化授信和差异化定价,并借助机器学习,实现自动化审批,最快5分钟放款。
中国银行广东省分行审批人陈家辉赞许了PPmoney网贷大数据运营的精细化及系统响应的快速性,他表示银行也会通过评级系统实现授前的准入调查,基于企业的财务报表、征信报告、固定指标等评估违约的可能性。
大数据影响下的经济生活
广东省电信规划设计院有限公司大数据工程院院长李炯城分享案例
随后,广东省电信规划设计院有限公司大数据工程院院长李炯城介绍了在政府税务平台、医疗健康及移动支付等方面大数据的应用案例,他表示大数据等技术的发展提高了业务运转效率,更加惠及民生。广州中国科学院软件应用技术研究所博导丁丽萍也介绍了其在电子数据取证方面的研究。
广州广证恒生证券研究所分析师温朝会发言
广州广证恒生证券研究所分析师温朝会对大数据征信尤为关注,他认为大数据征信是科技金融发展的基石。2015年我国个人征信规模达151.4亿元,到2020年将突破700亿元,渗透率上升至27%,这背后折射了信用消费市场的巨大潜力。2015年我国从传统征信时代迈入大数据征信时代,目前数据源的争夺十分激烈,头部数据基本为BAT等巨头和央行垄断,尚未对外开放,未来应用场景将成为大数据征信成功的关键。
广东外语外贸大学信息学院院长蒋盛益致辞
大数据和人工智能产业已经在全球范围形成新一轮的抢位发展态势,渗透至各行各业,广东外语外贸大学信息学院院长蒋盛益对大数据和人工智能旺盛的市场需求感同身受,他表示目前已有高校开设了相关专业科目,并建立研究所,将进一步推动配套人才体系的建设。
作为国家基础性战略资源,数据也被称作21世纪的“钻石矿”。如何更加精准地切入和把握大数据与人工智能技术下的时代机会,成为研讨会结束后与会嘉宾意犹未尽的关注焦点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27