
从西方的总统大选看人工智能的“从政”之路
人工智能这项技术在政治竞选中已变得司空见惯,有些人甚至声称,特朗普能够成功当选美国总统,人工智能起到了至关重要的作用。
现在是从政的最好时机。但现在更是成为一名能为政治家效力的人工智能工程师的绝佳时机。
纵观现代历史,政治候选人只通过掌控有限数量的工具来控制选民的情绪。通常情况下,他们在竞选时,所依靠的是他们的本能而非洞察力。
而现在,大数据可以被用来最大限度地提高竞选的有效性。而据悉,下一阶段将在竞选活动和政治生活中更多地使用人工智能。
机器学习系统是建立在能够自动识别数据模式的统计技术基础上的。这些系统已经可以通过对法案文本以及其他变量的算法进行评估,而其他变量包括赞助商的数量、每年提交给国会的时间等信息,来预测美国国会将通过什么法案。
美国总统大选
如今,机器和人工智能也正被小心地部署在选举活动中,以吸引选民,帮助他们在关键的政治问题上获得更多的信息。
这当然会引发伦理问题。例如,有证据表明,美国现任总统特朗普在2016年的竞选活动中,使用人工智能技术来操纵选民。一些人甚至声称,这些人工智能工具在投票结果中起着决定性作用。
人工智能可以被用来操控个人选民。在2016年美国总统大选期间,数据科学公司剑桥分析公司推出了一项大范围的广告宣传活动,目标是根据民众的个人心理状况,挑选有潜力的选民。
这些都是基于选民的实时数据,这些数据来自于他们在社交媒体上的行为,他们的消费模式和人际关系。他们的互联网足迹被用来构建独特的行为和心理特征。
这种方法的问题不在于技术本身,而在于不公开的宣传活动,以及虚假的政治讯息传播。像特朗普这样具有灵活竞选承诺的候选人尤其适合这种策略。每个选民都可以被发送一种定制的信息,强调某一特定论点的不同侧面。每个选民都认识到不同的特朗普。关键是要找到合适的情感触发因素来刺激每个人的行动。
这个高度复杂的微目标操作依赖于大数据和机器学习来影响人们的情绪。不同的选民根据他们对不同论点的敏感性的预测,接收到不同的信息。妄想狂们收到的是基于恐惧的信息,具有保守倾向的人会收到关于传统和社区争论的信息。
英国大选&英国脱欧公投
但是,目前还不清楚在英国脱欧公投之前,人工智能在竞选中是否扮演了角色,又扮演了什么样的角色。
我们已经知道人工智能可以用来操纵公众舆论。在2017年的英国大选中,大量的政治机器人被用于在社交媒体上传播错误信息和虚假新闻。2016年美国总统大选和全球其他几场关键的政治选举也出现了同样的情况。
这些机器人都是一些自动账户,它们的程序被设定为积极地散布片面政治信息,制造公众支持的假象。这是一种越来越常用的策略,来试图影响公众舆论,扭曲政治情绪。
这些机器人通常伪装成普通的人类账户,散布错误信息,在Twitter和Facebook等网站上引发激烈的政治讨论。他们可以用来突出社交媒体上关于候选人的负面信息,这些信息更有可能让选民投票给他们,这个想法是为了阻止他们在选举日出来投票。
在2016年的大选中,支持特朗普的机器人甚至通过传播自动内容的推特标签和Facebook页面,潜入到了希拉里克的支持者中,影响选民的政治情绪。
法国总统大选
在2017年的法国总统大选中,机器人也被部署在一个关键时刻,在Facebook和Twitter上抛出了大量来自候选人埃马纽埃尔·马克龙竞选团队的电子邮件。信息转储也包含了关于他的金融交易的虚假信息。马克龙泄密的目的是构建一种说法,让大家认为马克龙是一个骗子和伪君子——这是机器人用来推动热门话题和主导社交媒体的常用策略。
人们很容易将人工智能技术归咎于世界的错误(以及失败的选举),但基础技术本身本质上是无害的。用来误导、误传和迷惑的算法工具,同样可以用来支持民主。
人工智能应该参与竞选活动吗
人工智能可以被用来以一种合乎道德和法律的方式更好地进行竞选活动。例如,当人们分享包含已知错误信息的文章时,我们可以让政治机器人参与进来。他们可以发出警告,说这些信息是可疑的,并解释原因。这能有助于揭穿那些众所周知的谎言,就像那篇错误地宣称教皇支持特朗普的不实文章一样。
我们可以用人工智能来更好地听取人们的意见,并确保他们选出的代表清楚地听到他们的声音。基于这些见解,我们可以部署微型目标竞选活动,帮助选民了解各种政治问题,帮助他们形成自己的想法。
人们经常被电视辩论和报纸上的政治信息所淹没。人工智能可以帮助他们根据自己最关心的事情来发现每个候选人的政治立场。例如,如果一个人对环境政策感兴趣,就可以使用人工智能定位工具来帮助他们了解每个候选人对环境的看法。至关重要的是,个性化的政治广告必须为选民服务,帮助他们获得更多信息,而不是削弱他们的利益。
在政治中使用人工智能技术不会很快就消失。这对政客及其竞选活动来说太有价值了。然而,他们应该承诺在道德上明智地使用人工智能,以确保他们在改变选民的意见时最终不会破坏民主。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18