京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网金融时代,科匠场景大数据敲开金融创新之门
近几年,互联网金融的发展十分引人注目。不同于传统金融的保守性,互联网金融是具备互联网精神的金融业态,是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。这种结合不仅仅表现在金融业务所采用的媒介不同,更重要的在于金融参与者深谙互联网“开放、平等、协作、分享”的精髓,通过互联网、移动互联网等工具,从根本上影响金融模式。国内互联网金融发展最为典型的案例是蚂蚁金服。 蚂蚁金服拥有包括支付宝、支付宝钱包、余额宝、招财宝、蚂蚁小贷及网商银行在内的一条完整的金融产业链,通过支付宝,实现第三方支付功能,通过蚂蚁小贷,为小微企业和网商个人创业者提供互联网化、批量化、数据化的小额贷款服务,通过招财宝实现在线理财,通过网商银行建立线上银行业务,此外还涉及担保、保险、基金等项目,是国内互联网金融中业务庞杂、关联交易复杂的一个典型样本。
相对于传统金融机构的互联网化,可以说是具备了互联网金融的实际意义。不同于金融互联网只是把金融产品放到互联网上的粗暴简单,蚂蚁金服最大的不同在于利用阿里巴巴、淘宝、支付宝等电子商务平台上客户积累的信用数据及行为数据,映射为企业和个人的信用评价,以其掌握的用户交易行为数据为导向,接入各种生活场景,从而衍生出各种投资理财产品,引导用户的投资理财行为。用数据引导金融行为,这正是互联网金融的最大创新,也是互联网金融未来发展的方向。在这方面,长期服务于各大金融机构和为全行业提供移动战略服务的科匠中国拥有天然的优势。
科匠中国曾经为多家重量级商业银行和金融机构提供移动战略服务,助力它们完成向移动互联网的转型,这个过程一般表现为金融机构自有产品的互联网化,即媒体常说的“金融互联网”。由于大部分投融资产品(包括存款、贷款、基金、信托、保险等)都需要按照传统金融机构的牌照去设计、打包、生产,所以这个过程普遍来说,缺乏自主性和辨识度。这家银行充值、机票、电影票,那家银行还是充值、机票、电影票,同质化和陈旧性使金融互联网没有了更多的想象空间,创新性严重不足。科匠中国在总结各大金融机构服务经验的基础之上,进一步深化与金融机构的合作,创造出“移动互联网企业+金融机构”、“其他行业+金融”、“O2O生活服务+金融产品”等全新模式,在互联网金融方面做出创造性的改变。
2015年,科匠中国与国内某知名银行达成深入合作计划,联合打造和共同运营新时代女性丽人平台,在银行原有服务的基础上加入O2O项目,为都市女性提供美甲、美睫、美足、纹绣等多种美容服务。无独有偶,科匠中国与国内某首屈一指的健身机构、某重要商业银行合作,推出基于银行平台的健身O2O项目。科匠这样的例子不在少数,无论是美容O2O,还是健身服务项目,都是基于银行平台而提供的服务。科匠中国将美容、健身、银行服务、金融产品,这些看起来毫无瓜葛的独立存在创造性地结合起来,通过收集和掌握健身、美容等多个场景下用户的消费数据,反过来引导银行金融产品的研发和推广,让银行有针对性地进行用户服务。通过跨行业合作,绑定实体产业,创造消费场景,建立起强大的数据网络,为金融创新提供数据支撑,让互联网金融焕发无限生机。这种基于实体产业本身的服务而衍生出的创新是科匠互联网金融的最大创新,与阿里巴巴为蚂蚁金服提供电商平台的数据支撑有着异曲同工之妙,甚至比它更有场景针对性。
科匠中国认为移动互联技术对金融最大的影响在于它模糊了金融与商业、消费、社交等场景的边界。余额宝在短短的半年之间能够发展成中国最大的基金,并非是对货币基金金融属性的改变,而是得益于消费支付和利息收入的无缝对接。春节发红包这样看似和金融不沾边的社交场景,可以成为拓展支付工具的引爆点。满足人们在不同场景的个性化服务要求,使金融服务和生活消费血肉相连,这是未来互联网金融企业竞争的核心。科匠中国作为中国最大的移动战略服务商,为金融企业争夺场景,定制个性化服务,用场景大数据引导产品设计,这正是其互联网金融创新的最大关键和不二法门,也让它在互联网金融创新领域取得重大突破和进展。带着这些场景大数据所取得的最新成果,科匠中国9月17-18日将参加“2015中国互联网金融创新峰会”。届时,相信科匠一定会让大家耳目一新!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09