京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据云时代新未来
“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”十年前,全球知名咨询公司麦肯锡最早提出了“大数据”时代已到来。时至今日,“大数据”显然已成为最火热的IT行业词汇。
2014年5月16日,由贵州省经济和信息化委员会、贵州省通信管理局主办,中国移动贵州公司承办的“大数据云时代新未来”贵州大数据产业及信息化促进可持续发展交流大会在贵阳隆重举行。来自省内外行业领域的部分知名专家学者进行了专题演讲,全省近120多家单位的相关领导和业界人士出席了本次交流会,与会代表围绕当前大数据、云计算等热点技术的应用和发展趋势进行了广泛而深入的讨论。
贵州“联姻”大数据
随着贵州将举全力发展大数据产业应用规划纲要的落地推进,贵州和大数据之间的如何关联也成为公众关注的亮点。大数据是什么?贵州为什么要发展大数据?其优势何在?对此,与会嘉宾们纷纷发表了自己的独到见解。
省通信管理局局长李德明首先为此次大会致辞,大数据已成为贵州最重要的发展战略,是产业竞争力和商业创新的源泉。在全球信息化的大环境趋势下,贵州大数据产业的发展具有真正战略意义的后发赶超。据他介绍,目前,贵州建设的大数据基地规模是国内乃至全球堪称最大的,不但如此,还具有绿色、低碳、环保、海量、高端等特点,将成为以云计算为基础的信息通信产业聚集、释放基地。
随后,省经济和信息化委员会主任李保芳在讲话中提出,发展大数据,推动信息化,是贵州工业转型升级的重要手段,更是贵州同步小康的战略选择。贵州发展大数据产业,具有相对的生态优势、资源优势、区位优势、政策优势和产业优势,完全符合习近平总书记对贵州工作提出的守住发展和生态两条底线的基本要求,符合低碳发展、绿色发展的时代潮流,符合国家发展战略性新兴产业的宏观政策。站上“先发”制高点的贵州,将亟待乘势而上,以产业发展为出发点,以服务民生为落脚点,办好发展大事,办好民生实事。他同时强调,发展大数据,推动信息化,离不开社会各界的支持和关注,贵州诚邀“四海朋友、八方来客”倾力关注、持续助力。
记者在本次大会上了解到,为加快大数据产业发展,贵州制定了大数据产业发展规划,明确了贵安新区和贵阳市两大核心区。规划重点包括实施数据资源开发利用计划,推动大数据采集、加工、处理、整合和深加工;实施产业技术创新和成果转化计划,推动整合、处理、管理和分析大数据的关键技术产品产业化;实施产业配套升级计划,集聚和配套发展智能终端设备、云存储、云超算、云管理、数据清洗等产品和服务;实施大企业培育和大项目带动计划,重点引进世界500强和国内电子信息百强企业落户。贵安新区将以三大通信运营商云计算基地和富士康第四代绿色产业园为重要依托,重点发展数据存储、数据处理、应用服务、配套保障等产业,引导大数据产业上下游优势企业聚集发展。贵阳市将依托中关村贵阳科技园,借重各类高端要素资源,加快打造全国大数据创新发展示范区。
“大数据产业链条的上下游企业“云集”贵州,我省正式步入了大数据云时代,随着各项政策和资源的落实,贵州人也将享受到大数据带来的‘新生活’”。中国移动贵州公司总经理芈大伟在发言前的这几句简短朴实的开场白,赢得在场嘉宾的阵阵掌声。
他在发言中强调,中国移动贵州公司已经具备较为成熟的大数据和云计算的技术和运营能力,并在全省率先实现了TD-LTE第四代移动通信网络商用,其高带宽、低时延、覆盖好、移动性能强、具备更高安全性和可靠性的特点,为大数据和云计算的实现提供了重要的网络基础保障。同时贵州移动拥有贵安数据中心、金阳通信枢纽、花溪通信枢纽三大数据运营基地,这也将为我省大数据、云计算相关产业提供可靠的信息化支持。同时,贵州移动也将紧跟贵州大数据产业发展形势,充分发挥在技术和营运方面的各种资源优势,全力配合“云工程”及其他相关信息化项目的规划、建设、实施和运营。
贵州移动与“大数据”
未来十年将是一个由“大数据”引领的智慧科技时代,机遇与挑战并存。那么大数据的价值有哪些?如何盘活数据资产使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务?大数据对商业时代会产生什么样影响?对此,省经信委主任助理段鸿杰博士、贵州移动政企客户分公司副总经理齐肇建、北京邮电大学吕廷杰教授、东京电商云专线陈治昂分别以《大数据产业是贵州经济社会发展的战略选择》、《中国移动与云计算》、《移动宽带时代的信息消费市场》、《京东云计算的实践与创新》内容为题作了专题演讲。共同探讨了大数据时代的机会、行业应用、大影响、风险等话题,并分享了“大数据”的相关成功案例,为与会嘉宾们带来了全方位的产业观察。
据了解,近年来,中国移动高度重视大数据建设和云计算的发展,不仅自身的支撑系统、网管系统、通信网络正在积极的实现云化,而且也面向社会各界提供各种云服务。截至去年六月,中国移动已建、在建和规划的云计算数据中心达到20个,其中就包括我省的贵安云计算数据中心。在云计算领域,中国移动研究院自主研发了“大云”产品,目前大云2.0版本的功能已基本达到或接近了世界先进水平。目前大云2.0已经在中国移动南方基地投入使用,并取得良好的效果。贵州移动作为我省通信行业的主导企业,在基础网络和信息化建设应用方面具有突出的优势,具备丰富的信息化产品和行业个性化解决方案,已广泛应用于政府、金融、交通、卫生医疗、教育等多个领域,并得到了用户的高度认可。目前贵州移动已经具备较为成熟的技术和运营能力,逐步形成大数据时代移动互联网核心能力和独特优势。
一是网络优势。今年贵州移动公司在全省率先实现了TD-LTE网络商用。其高带宽、低时延、覆盖好、移动性能强、具备更高安全性和可靠性的特点,为大数据和云计算的实现提供了重要的网络基础保障。今年,贵州移动将在全省建设完成1.5万个4G基站,实现4G网络“乡乡通”,打造一张由2G、3G、4G、WLAN组成的高质量无线立体通信网。截至4月16日,贵阳市81个乡镇的4G基站建设工程已全部完工,在全省率先实现了4G网络“乡乡通”,可以带给用户高速的上网体验。
二是资源优势。目前,贵州移动拥有贵安数据中心、金阳通信枢纽、花溪通信枢纽三大数据运营基地,共占地4.7万平方米,可提供和托管2万台机架服务器,拥有6.44万核以上的计算处理能力、89.45万TB数据存储能力。特别是贵安数据中心将被建成大规模、仓储式、节能环保的现代化全国一流数据中心,为我省大数据、云计算相关产业提供可靠的信息化支持。
三是技术及运营经验优势。近年来,政企信息化需求增长快速,贵州移动充分利用自身在数据的获取、存储、分析上的集合优势,为政企客户提供了丰富的信息化产品和个性化解决方案。贵州移动云平台已面向全省政企客户,承载IaaS、PaaS、SaaS等不同层次的云计算服务超过130项,广泛应用于政府、金融、交通、卫生医疗、教育等多个领域,得到了用户的高度认可。其中新农合、网络发票、云办公等项目获得了相关领域的多项殊荣,成绩斐然。贵州移动已经储备了充足的专业技能和丰富的运营经验,可以与在座的各位一起,拥抱大数据,共迎新挑战!
四是创新商务模式。经过多年的发展,贵州移动逐渐形成了一套成熟的信息服务产业链。具备较强的跨行业、跨领域的资源整合的能力和多样化的商业模式创新能力。2009年中国移动在贵州省落地开通了省内第一个商用公众云平台,建设了一支专业的运营队伍和一套成熟的运营服务体系,积累了大量的成功案例。目前在Iaas层有89项业务,在Saas层有16项业务。市级以上政府部门和大中型企业客户有数十家,基层政府部门和中小企业客户达到了数万家。云OA系统有10多个厅局级单位在使用,网络发票业务服务开票企业达到了2万多家,新农合系统的使用单位有16000多家。
在本次交流会上,贵州移动分别与贵州省水利厅、贵州省能源局、贵州省旅游局、贵州省农业委员会、贵州省住房和城乡建设厅、贵州省人力资源社会保障厅等多家单位签订了大数据发展应用战略合作协议和云工程战略合作协议,将共同推进我省的“大数据”和“云工程”的建设和发展。
与此同时,来宾们还饶有兴致地参观体验了贵州移动现场展示的旅游云、办公云、医疗卫生云、网络发票、车务通等多项大数据云计算应用和随录随播等4G业务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08