京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据监测企业冒烟指数
北京市金融工作局应急打非处深刻认识首都安全稳定重于泰山,在深化联动融合、共享共治、科技创新、民主法治中砥砺前行,真抓实干、勇于担当,为维护首都金融安全和社会稳定作出了积极贡献。
北京市金融工作局应急打非处敏锐把握互联网时代非法集资特征,在全国率先使用大数据手段加强监测预警,有效遏制非法集资高发频发态势。
依托大数据技术 算出企业“冒烟指数”
互联网时代,现代信息技术在金融领域的应用越来越广泛,金融创新层出不穷,金融产品日新月异,但同时监测防范金融风险也愈加困难。
应急打非处依托大数据技术在全国率先开发打击非法集资监测预警平台。
基于全网实时监测,主动抓取符合非法集资特征的信息,通过特征词赋值、模型量化、信息比对,综合分析计算目标企业风险相关度,计算出衡量非法集资风险度的“冒烟指数”,有效提升风险预警能力和案件前期核查研判效率。
如第一时间监测分析某涉嫌非法集资企业,发现存在涉嫌虚假宣传、融资项目不实、平台项目自融、风控体系薄弱、资金去向不明等严重风险问题,可能引发区域性金融风险和社会稳定风险后,立即启动预警机制,为司法处置奠定基础。
目前,正实时监测北京地区各类从事类金融业务的企业,对存在违规经营的企业加强部门联合惩戒和信用管理,在企业信用信息网进行公示。
北京新发非法集资案件 同比下降25%
有些非法集资案涉案资金被转化为股权、房产、林权、探矿权等分布于全国各地甚至海外,造成追赃难。应急打非处配合公安机关加强对涉案资金的网络查询、冻结止付、清理核查,有效提升案件侦办和司法处置效能。
如据群众举报,发现某公司虚构项目向社会公众吸收资金后,及时分析研判其资金存在的巨大风险,通报公安机关依法控制其转移的资金和相关证据,为最大限度追缴资金资产赢得空间和时间。某非法集资案涉案资产数量庞大、分布广泛、权属不清,应急打非处及时协助公安、司法机关清查涉案资产,共清查房产1千余套、土地4万余平米、林权6百万平米、探矿权4项,挽回损失达数亿元。在各方面共同努力下,2017年上半年,北京新发非法集资案件、涉案金额、参与集资人数同比下降25%、92%、77%。群众信访的北京地区风险企业数量同比下降了42%,有效净化了首都金融发展环境。
鼓励群众积极举报线索 已发放奖励17万元
非法集资借助各种媒介制造宣传效果,花样翻新、真假难辨。
应急打非处着力打造政府主导、媒体联动、全民参与的全覆盖、立体化、长周期综合宣传教育体系,调动广大群众自动自发、积极参与。
推进“百千万宣教”工程,建立由两百余名宣教讲师、三千余名金融网点风险监督员、一万余名社区街道打非联络员组成的宣教队伍,推动金融知识普及进机关、进企业、进学校、进家庭、进社区、进村镇,实现宣传教育全覆盖。
发挥群众主体作用,发动群众积极举报涉嫌非法集资线索,已评定奖励线索32条,发放群众奖励17万元,在全国起到引领带动作用,努力实现对各类金融活动宣传和交易的事前积极预防、事中有序引导、事后依法处理。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22