
智能大数据时代你必须知道的十个关键词
日前,上海中欧国际工商学院联合芝加哥商学院,以“智能大数据时代你必须知道的十个关键词”为主题,举办了大数据行业的专题分享会。会上请到了来自星环科技的联合创始人佘晖,极光大数据总裁陈菲和智数匠人基金的王春辉先生作为分享嘉宾。
当天(2017年7月15日)下午两点,分享会准时开始,现场逾百人参加,包括了中欧国际工商学院和芝加哥商学院的EMBA校友,以及各业关注大数据发展状况的行业精英。分享会由嘉宾分享、圆桌讨论和观众问答三部分组成。
嘉宾分享环节,陈菲先生首先分享了极光大数据公司在开发者服务上的行业经验。陈先生从消息推送、行业洞察、金融风控和商业地理四方面阐述了大数据技术在互联网时代的具体应用场景,及其对各行各业的颠覆性改变。
星环科技的佘晖先生深入浅出的向与会者生动地介绍了何谓大数据,同时还以金融、交通等典型场景为例,阐述了大数据分析处理的价值所在。在座的许多听众,并非大数据领域专业人士,在佘晖先生的分享之后,展现出了对大数据及其应用、技术等方面程度不同的兴趣。
智数匠人基金的王春辉先生从投资者的角度出发,讲述了作为投资者在大数据时代必须具有的质素以及面对的改变,尤其是2B投资和2C投资在当下的界分,令人耳目一新。
圆桌会议和答疑环节由全场与会者共同参与,三位嘉宾也回答了许多关于智能大数据时代的问题并阐述了自己的观点。当被问道大数据对于传统行业最大的颠覆时,星环科技联合创始人佘晖的回答是“预测”。
“当海量的数据能被一一分析、存储,而不是抽样时,许多过去的难题会迎刃而解,基于大数据的预测会比人们的经验、逻辑判断更精准,甚至于医生、律师这些行业,也会因为大数据对海量案例的分析处理能力而在未来的某一天被替代。”
——星环科技 佘晖
会后,许多与会者都与三位嘉宾进行了交流,寻求大数据行业的入门意见或是共同探讨相关行业的前景。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15