京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据+人工智能+生态,招聘进入高维竞争时代
近期,人工智能这个热词不断渗透在各行各业,连不温不火的招聘行业都在喊通过人工智能提高招聘效率,上个月看到猎聘在六周年上推出了两款人工智能产品,也是在6月智联招聘CEO也在讲人工智能。这种新玩法的探索,这个动作也将整个招聘行业的竞争维度拉升到人工智能的高度。
未来阶段,招聘行业竞争的维度总结起来就是三个关键词:大数据、人工智能、生态,大数据是基础,没有大数据就无法做到成规模和体系的高效率招聘;人工智能是建立在大数据的基础上,为的是让企业更有效率的找到所需人才,人才也能高效率的匹配到用人单位;生态其实就是组合拳,在丰富的招聘生态下,每一方参与者都能实现角色的转型和升级。
年初,百度公司CEO李彦宏说,2017年将是移动互联网与人工智能的分水岭,是人工智能元年。事实上,距离1956年,10位科学家在达特茅斯会议上提出这个概念,人工智能已经走过了60年。
招聘业低维度的竞争已经是过去时,未来的竞争时代已经到来,手里有砝码吗?
上述这个问题或许值得所有身在招聘业的玩家深思。招聘作为一个有很长历史的细分领域,即使从网络招聘开始算起也已经很多年了,近年来,随着互联网和移动互联网、深度学习、人工智能等新技术的不断日新月异,招聘行业也迎来了变革的深水期,在新形势下,解构招聘未来密码就得靠硬实力了。
我们来看一组数据。迄今为止,猎聘在猎头端、企业端和经理人端积累的用户数分别超过了25万、50万和3500万,猎聘平台上每天发生的行为数据超过1亿条。这些源源不断的数据沉淀是猎聘布局人工智能战略的核心筹码,也为猎聘的大数据研究以及深度学习提供了可能,这些海量的基础数据是很多招聘平台缺失的。如果说2017年是招聘领域的人工智能元年,那么同时也意味着招聘行业第一阶段的竞争已经结束,如果在第一阶段没有完成用户量、用户行为数据等的积累,就相当于没有拿到第二阶段竞争的入场券。
智联招聘CEO郭盛曾在某大会上也发表了他的对人工智能的看法。他强调人工智能将主要带来对偏理性的、初级和重复性的工作的冲击,对就业市场的长期和整体影响是正面的,但可能产生短期和局部冲击。”同时,他指出“目前我们看到就业形势非常好的行业是交通运输业,但是我们认为这个行业在未来将有非常大的危机,随着算法越来越精确,以及无人机、无人驾驶汽车的出现,需要的司机将会越来越少,因此交通运输业吸纳的就业人口也会变少。另外,就业情况良好的互联网行业,也有一些职业正在慢慢减少。如计算机算法已经代替网络编辑,新闻可以变成自动抓取,自动生成,从智联招聘的数据来看,网络编辑这一职业正在以14%比例下降”。
当猎聘、智联等行业第一阵营的招聘平台都转换赛道,开始血拼人工智能时,没能及时赶上来掉队的招聘网站就会越来越被边缘化,境况越来越被动。
各个行业都是如此,比如资本和创业者杀的火热的共享单车市场,起初在摩拜和ofo小黄车的示范效应下,创业者前赴后继的涌入。在摩拜和ofo占据规模优势下,近期陆续很多共享单车企业传来倒闭消息,市场洗牌在即。
“共享单车这场战争,已经从最初野蛮的铺市场,看谁家投入的车多,进化到用大数据、人工智能思维指导运营,使得单车的运转效率更高的阶段,小玩家已经玩不起了。”类比招聘业,竞争也早已从收发简历向人工智能驱动下的行业新生态转变,用数据分析支撑运营决策,让求职和招聘变得更聪明。在招聘行业的高维竞争时代,人力资源这个产业将加速剧变。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22