京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据带给传统零售业大想象
做我们数据科学行业,必须要对这个世界的新科技有很大的幻想能力,才能把数据的世界和现实的世界关联起来。我举个例子:有一天,国内一家做智能硬件的公司来找我,想介绍他们的一个新方案。他们告诉我他们已经具备比海关更精准的人脸识别技术,这种技术能在客户一进门的时候就对其进行人脸识别从而知道他到底是老客户还是新客户。听到这里,我联想到在美国出差时,我去了一家卖保健品的零售店,店里的售货员居然跟我说:我能要你的电话吗?如果你给我电话号码,我就给你打个九折。我跟她说我是国外来的,要了我的电话也没有用。店员说:无所谓,只要你给我电话号码,我就给你折扣。这两件事看起来好像没什么联系,但恰好说明了零售业的痛苦。现在每天这么多人在零售店进出,只有小部分顾客你的店员会知道他是你的老客户,而对大多数顾客来说,你对他们的识别都是空白的。现在这种识别人的新技术就可以让我们比以前更准确地知道这个顾客到底是谁,这对零售业是相当重要的。试想一下,如果人脸识别成功的话,当客户一进店的时候,我就知道这个人上次看了什么没买,最后买了什么。所以从这些历史数据中我就可以知道他喜欢什么,他想要什么价位的东西。有了这些判断之后,店员就不用再像以前一样每次都要无聊地对顾客说:先生,我能帮你吗?而是可以直接跟顾客说,最近有几款新的东西我想你可能会喜欢,你要不要看看。这会大大影响到今天线下门店服务客户的方式。
如果再向前一步,我们能不能凭客户今天到你店里的行为来发现客户今天的行为和历史行为的差异来判断我们到底如何更好服务客户呢?这往往是具备了数据能力的电商在做的事情,但未来在线下也是非常有可能的。我们可以想象一个奇妙的画面:你是一个每天上班前都需要一杯咖啡的人。有一天你拿着手机,你的定位信息告诉
Starbuck你正朝着他们的店走过来。而当你一进到 Starbuck时,他们就已经准备好一杯热腾腾的拿铁在等你。当然也有可能今天你不想喝拿铁,而是想要一杯不一样的饮料。这时
Starbuck早已经知道,并推荐你一杯不一样的饮料。这种本领在过去的零售业是很难想象的。但如果数据能用到这个地步,就是零售业梦寐而求的境界了。
因此,跟传统思维不一样的是,每当收集数据或识别数据的新科技出现的同时,传统行业也可能因此增添无数的创新。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22