京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
共建大数据生态系统 催生健康医疗新业态
2017年6月26日,“数据风口 生态联盟”国内首个中国健康医疗大数据生态高峰会在福州隆重举行。会上,戴尔与中电数据服务有限公司(以下简称”中电数据“) 签署战略合作协议,双方将在健康医疗大数据领域展开全面、深入的合作。根据协议,戴尔和中电数据将建立战略合作伙伴关系,积极推进国家健康医疗大数据中心及产业园建设试点工程,助力国家大数据中心与产业园的全面推广和建设,为健康医疗大数据应用生态的发展做贡献。
随着“健康中国”上升为国家战略,互联网医疗作为一种产业组织形态被写入“十三五”规划,健康医疗大数据成为国家重要的基础战略资源。为积极引导和促进健康医疗大数据的安全规范应用,国家卫生计生委在2016年10月提出将福建省、江苏省及福州、厦门、南京、常州被确定为健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程的第一批试点省市,旨在通过互联网+健康医疗,探索创新模式,培育发展新业态,打造健康中国。
作为全球领先的IT解决方案及服务提供商,戴尔在中国一直积极推进大数据战略,通过提供领先的产品和解决方案,促进大数据在传统行业的应用。戴尔是健康卫生行业领先的解决方案供应商,曾连续六年被Gartner评为全球范围内排名第一的医疗健康IT服务提供商。在中国,伴随着国内医改与医疗行业信息化的建设,为了响应医疗行业客户的需求,戴尔将大数据、人工智能、云计算和IT技术相结合,不断推出灵活、安全、高效的行业解决方案。在今天举行的中国健康医疗大数据生态高峰会上,戴尔大中华区副总裁吴海亮做了主题演讲,详细介绍了戴尔在健康医疗领域的整体解决方案。
戴尔大中华区副总裁吴海亮致辞
中电数据是中国电子信息产业集团有限公司旗下为国家重点行业、部门提供数据整合、管理及应用服务的专业平台公司,是国家发展改革委“互联网+医疗”重大工程建设单位为相关政府部门、医疗机构和企业提供数据交换共享、数据安全治理及数据运营等服务。根据战略合作协议,双方本着真诚合作、互惠共赢的原则结成战略性合作伙伴,充分利用并结合各自的布局优势、技术资源、客户资源及业务优势,形成优势集成与互补,以资源共享、相互支撑、共同发展为目标,共同参与建设健康医疗大数据生态系统。今后,戴尔将为中电数据提供优质的产品和全面的解决方案,帮助中电数据更好规划和建设健康医疗大数据平台。戴尔将积极参与由中电数据主导的国家健康医疗大数据中心与产业园国家试点项目,推动“互联网+健康医疗”的生态融合和增值服务,带动产业园生态发展。此外,双方还将在互联网+健康医疗、智慧城市、智慧医疗、大数据、云计算等更多领域进行深入合作,共同推出应用解决方案,形成最佳实践。
戴尔大中华区副总裁吴海亮表示:“我很高兴代表戴尔公司与中电数据服务有限公司签署合作备忘录。医疗领域一直是戴尔非常重视的行业之一。戴尔希望通过自身的技术优势和全球经验,携手业界优秀合作伙伴,共同推进中国健康医疗大数据的应用以及健康医疗大数据生态系统的建设,践行‘大数据、大健康、大融合、大发展’的理念,为实现健康中国作出贡献。
中电数据服务有限公司董事长李世锋表示:"生态联盟今天只是迈出了关键的第一步,还将迅速扩容。我们有信心吸引更多的资源和企业,在福州率先实现健康医疗大数据的惠民、惠企、惠政目标,打造成“健康中国”的样本,推动健康医疗大数据新业态迅速聚集与产业发展。"
此次戴尔和中电数据强强联手,将双方的优势资源相结合,在国家健康医疗大数据中心与产业园国家试点项目中加以应用,将有效推进健康医疗大数据的应用和实践,助力国家试点项目的运营和建设。同时,也是深化“在中国,为中国”戴尔中国4.0战略实施的又一体现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22