京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据让智能手机、互联网金融、工业安全摘掉“重灾区”帽子!
今年6月1日起,《网络安全法》将实施。提起网络安全,首先会想到的事一连串的“诈骗电话、隐私泄露、黑客攻击、网络骚扰”等事件,似乎谈起网络安全就“谈虎色变”。解铃还须系铃人,既然数据是安全隐患的源头,治理之策当然也要从数据管理、数据分析、数据加密入手,好在大数据分析手段已日臻完善,辅助以人工智能的实时感知和综合分析,网络安全再也不是“重灾区”了!
智能手机
手机是当前人们生活离不开的神器,衣食住行都可凭借手机解决,更有人离开手机感觉寸步难行、难以生存。这背后当然是依靠多个APP完成的,可以说现代人的生活已经被APP服务承包了。但APP带来便捷的同时,是否也让隐患“便捷”地找到我们?
据统计,目前全国平均每台移动设备上安装了30多款APP,其中有20款每天都会打开。而其中鱼龙混杂,大量存在的山寨、盗版、恶意行为等是严重威胁手机安全的罪魁祸首,山寨APP就是不法分子盗用正版APP的图标和名称,并在山寨APP中加入恶意代码,从而非法谋取利益。
面对严峻的形势,特别是以APT为代表的新型威胁的兴起,越来越需要储存与分析更多的安全信息,并且以更加快速的做出判定和响应。Gartner的报告表示,网络安全问题正在变成一个大数据分析问题,大规模的安全数据需要被有效地关联、分析和挖掘,并预测未来将出现安全分析平台。
举例来说,“爱加密”的移动应用威胁感知平台就是利用大数据预判潜在攻击威胁,通过移动安全技术、动态感知技术、大数据技术对移动威胁进行实时监测及动态防护,对潜在风险进行有效防御。
它可以提供专用的用户服务终端系统,通过对所监管站点的相应信息采集,在爆发0day、攻击事件时,可以进行快速的风险预警,满足用户获取服务结果,并进行监管、通报及展现的需求。
互联网金融
深圳市拟推出网贷新规定,其中规定催贷电话一天不得超过3次,而且对时段和借贷人信息保护方面做出严格规定,“呼死你”乱想有望彻底消失。
其实催贷新规的出台目的是为了提升互联网金融的风控意识,让互联网金融运营平台事先仔细审查用户身份,同时对平台用户的个人身份信息和交易信息加密保护,避免不法分子窃取。
据了解,互联网金融的信息安全已成为国家、社会和用户关注的重点区域,已有多个平台开始利用“云”保障交易安全,在统一平台管理所有用户信息。
利用云平台,紫马财行与云安全知名平台的阿里云、360网站安全检查平台以及全球智能云防护技术诺顿深度合作,缔造了银行安全级专服系统配置来保障交易平台的稳定运行,进而为消费者提供安全、私密的支付交易环境。
具体实践层面,前海征信相关负责人表明,企业应该将安全保护贯穿整个数据安全生命周期。前海征信目前数据在生产、流转、加工、处理中都有相应的管控要求和先进技术支撑手段,包括了对内部员工的权限管控、数据加密、数据脱敏。除此之外,还有办公网环境中的防泄密。工作中都需遵循PDCA的原则,不断自查自纠,并邀请外部机构进行测试。通过一系列努力后,其核心信息系统连续两年通过国家信息安全等级保护三级测评。
在信息的精确选取和筛查上,前海征信依托大数据平台、知识图谱技术,将冰冷的电子记录转换为富有含义的知识信息,将多类数据打通为统一的数据融合系统。相关负责人表明,这不仅实现了亿级客户、数万维度数据的实时分析,更满足了数据交叉比对、融合分析的要求。
工业信息安全
当前,“智能制造”成为工业行业最火热的前沿趋势和领域。告别传统“劳动密集型”的传统工厂,等到2018年全球的工厂将拥有130万台机器人,但同时也是130万台可能会遭到黑客攻击的机器人。从咖啡师到匹萨厨师,自动化正在快速占领经济。
所以机器人提升工业效率和流程的同时,不免让我们担心人类能管得住机器码?机器又有哪些漏洞?
报告显示,工业机器人的系统保护措施也非常差,一些则还在使用已经过时的系统。Trend Micro发现,上万台机器人使用的IP地址都是公开的,这显然加大了遭黑客攻破的风险。
5月4日,西门子中国研究院苏州院“西门子工业信息安全运营中心”已正式启用。该中心致力于研究实现关键基础设施的实时监控和相关安全数据分析,为工业互联网用户提供智能化和可视化的安全防御,在黑客初步攻击后提供及时、可靠的信息,如黑客的攻击类型、攻击手段、发起位置等,给用户提供“看见的能力”。
西门子中国研究院苏州院负责人朱峰说:“此次落户苏州工业园区,主要看重园区制造业基础扎实,产值过亿的工业企业有近500家。西门子将发挥自身优势,结合苏州工业园区制造业实际,持续加强工业信息安全创新,助力园区人工智能产业发展。”
未来,针对不同性质的安全威胁,还应该研制并分层次部署具有不同特性的安全措施,打造工业系统的安全预警、安全监控、事件分析处置的闭环管理,从而实现对关键基础设施系统的安全态势的可感知、可控制、可管理的信息安全目标。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20