京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
挖掘用户大数据理财需求 钱大人开启“互联网金融+社交”新模式
随着互联网金融行业的不断壮大,“互联网+金融”的模式也逐渐被广大投资者所熟悉,互联网金融为传统金融业带来了创造性变革。“规范发展互联网金融”被写入“十三五计划”中,标志着互联网金融行业逐步由小众走向主流。
随着行业的不断发展,互联网金融产品种类也在不断丰富。网贷、众筹、支付等互联网金融产品之后,大数据投资、自动理财也开始趋热。
钱大人是利用大数据及程序化算法为大众投资者提供投资组合建议的互联网金融创新产品。立足大数据挖掘和程序化算法,将量化投资运用于投资决策上,通过组合投资的方式降低投资风险,以算法代替主观判断,倡导科学理性的投资行为。
钱大人十分重视用户需求和体验,通过完善产品与服务来满足用户不断增长的投资需求。
*在上线之初,钱大人理财APP首创将量化投资运用于移动互联网,推出适合大众投资的产品,满足了用户渴望低门槛高收益的产品需求,新兴的产品形态备受投资者青睐,上线后用户数以30%的月增速快速增长;
*随着被越来越多用户所接受,用户需求开始多样化,钱大人为满足用户需求丰富了产品线,推出理财产品和组合投资产品,并形成PC端移动端三位一体多渠道的投资理财平台。钱大人的理财产品推出后就受到用户热捧,每期产品一经发布便售空,目前已推出理财产品超过万份,累计为用户盈利超过200万,多渠道互通的平台提高了钱大人的用户活跃度,日均活跃用户超过两万人;
针对二级市场,通过大数据挖掘与算法,钱大人创新了几大应用:
“股票心情指数” ——抓取互联网各渠道针近十天的的评价和分析,通过钱大人公式进行大数据运算分析,计算出各个股票的心情指数,心情指数越高说明此股票看好的人越多,该股票的投资价值更高,钱大人选取每日指数最高的前十只股票进行展示,用户也可以通过输入股票代码来搜索您关心的个股心情指数;
“杀庄”——钱大人利用先进的量化实验室,通过对当前股市大数据的分析和所有股票数据的回测,为用户推荐明日机构(大户)最有可能进入的个股,为大众用户的股票投资提供参考;
“大盘预测”——通过采集当前股市数据,统计分析,运用量化公式计算,分别预测大盘一段时间内的上涨、下跌概率及明日的上涨、下跌概率,与用户形成有效互动,同时也是数据的二次收集,有助于提高预测的准确度。
*伴随用户激增而产生的互动与社交需要,钱大人日前全新上线了金融社交功能,增加投资讯息分享、投资动向互动等内容;运用大数据为用户提供投资组合解决策略。让用户不仅实现投资,更在投资过程中能参与互动,获得投资经验,增加趣味性。
钱大人的一系列举措,不仅赢得了前期投资人的高度认可,而且顺利进入PRE-A轮。钱大人CEO关锋表示:“通过新一轮融资,钱大人平台将进一步发展和壮大,引入更多的战略合作伙伴与资源,结合大数据与算法投资的创新运营,相信钱大人是让用户眼前一亮的互联网金融产品。“
谈到钱大人未来的发展,关锋表示,“不断扩大自动理财应用市场,是钱大人追求的目标。最近钱大人启动了基金与孵化器,在未来,将通过钱大人平台、基金、孵化器,多层次帮助有志于从事科技金融的年轻人,创新互联网金融理财服务。利用钱大人基金和孵化器公司,拓展自动理财疆界,丰富算法与自动理财领域,不断捕捉互联网金融新契机!“
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15