京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
构建大数据生态圈 才能站在风口的位置
同样的24小时,第一梯队为“智能”打得焦头烂额,尾部项目则因为“机械锁”被市场淘汰。究其本质,以双向通讯为代表的智能技术将在共享单车行业中占据越来越重要的位置。
一、 踩在数据浪潮上的共享单车
在市场开拓期,双向通讯意味着对单车的实时管控。在媒体已经披露的 “悟空单车”运营细节中,这家立足于重庆本土的单车很大原因就是输给了机械锁。其负责人无奈提到,由于车身使用了机械锁,加之监管维护不力,总计投向市场的1200辆单车,最后只有200辆被寻回,直接导致了项目的倒闭。
而在目前的市场竞争期,双向通讯则意味着对大量用户数据的掌握。作为一种辅助城市出行系统的交通工具,共享单车已被证明是一个高频使用场景,各类品牌如摩拜、优拜等,自带的智能锁成为用户数据收集的“传感器”,每天都会产生海量的数据信息。而对用户需求的掌握,永远是ToC项目的核心,“大数据”则成为了收集用户需求的最直接手段。虽然只是一辆单车,但从安全、骑行体验等角度仍需多次打磨才能找到最优模式。乃至于在未来,以单车为核心,打造核心用户的生态圈,都离不开“大数据”。
那么,用户数据从何而来?一是来自于舆论环境的信息挖掘,通过数据讯息收集和分析,分析用户的情感数据;二是共享单车借助智能锁中自带的传感部件收集用户的骑行数据,这就让业内一大批机械锁玩家无从下手,而这或许也是摩拜、优拜等单车品牌从一开始就采用智能锁的理由。
二、 大数据引导下的共享单车进化史
如前所述,共享单车产品换代是必然的。用户需求已经从单纯的有车可骑,转变到如今的什么车好骑。举个例子,品牌借助大数据发现车辆在咖啡店、奶茶店口停留的频次大量增加,分析得出了“用户需要杯托”的新需求,如果及时反馈到单车设计,用户对品牌的粘性将大大增加。
类似的需求其实每天都在产生,但并不是每一家单车品牌能够去回应。第一梯队的摩拜、ofo仅仅对各自的主要问题——“骑行体验”和“安全性”,进行了产品更迭。但其实忙于争夺行业头把交椅的它们,很难去调配资源满足用户对细节的需求。在这一点上,笔者认为行业的腰部项目对用户信息的敏感度远远超过了第一梯队。然而小蓝、小鸣却没有利用起这块风口下的真空地带,真正做到这一点的只有优拜单车。在半年多的时间内就推出了4款车型的优拜,于聚光灯外,默默耕耘着自己的产品。
在硬件端,优拜的智能锁采用 “GPS+北斗”双重保障,高精度定位辅以基站、蓝牙、WIFI等信号收发方案,确保了优拜单车在任何地点和信号环境下车辆能被轻松找到,在通讯指令传输上,既有 GSM、GPRS、SMS、蓝牙等方式加持,更整合了新一代NB—IOT方案,让各种用户数据的双向回传完美实现;在单车的供应链端,优拜与永久自行车签订战略合作协议,全部车辆均由永久自行车厂家设计生产。对用户数据的深度挖掘,加上经验丰富的单车供应链,让优拜较其它单车品牌形成了差异化的竞争优势。
2016年11月优拜推出了首款单车“哈雷”(英文名Halley),凭借流线型造型,以及加入杯托的功能创新,在广州、深圳、上海等试点地区都获得了用户的好评。
哈雷(Halley)
之后的每一次更新也均朝着细分目标进行改动,并且每代产品都自带不同亮点:
二代单车“火星”(英文名Mars),正是优拜大数据的首秀。在一代“哈雷”运营期间,优拜发现单车在各大高端场所出现的频次最多,所以针对用户这一高端化需求,推出了首款分男女的共享单车高端车型,并采用了“剪不断的炭纤维链条”和一体成型工艺;
第三代“探索者”(英文名Seeker)则是针对城市大众运营,进行了新功能迭代,同时考虑了不同年龄段用户的骑车需求,采用了低跨设计,特别方便女性上下车;
探索者(Seeker)
第四代“氢骑”(英文名H2),作为今年优拜发布的第三款共享单车,通过骑行数据调研与评测,进一步改善了整体骑行舒适感,同时解决了上一代车架载人(特别是载儿童)的安全隐患。
氢骑(H2)
作为现如今共享单车行业运用大数据的领跑者,优拜单车经过数代性能更迭后,现有用户的质量与粘性已经达到了一定的高度,用户画像也愈来愈明晰。未来甚至可以在此基础上,以智能单车作为终端,凭借大数据技术,围绕核心用户调配企业资源,打造出优拜专属的智能生态圈。
三、 为单车用户构建大数据生态圈
随着共享单车行业市场扩张步伐的持续迈出,可以预见的是,在单车的功能优化达到一定瓶颈后,品牌之间比拼的不再是骑行维度,围绕用户生态圈的打造将成为新的行业趋势,而这也是大数据在共享单车行业的重要运用形式之一。从单车调度到红包车的推出,再到未来成为接入用户衣食住行的接口,此时也到了考验各运营方自身资源与渠道实力的时候了。
试图弯道超车的第二梯队中,有一些品牌已经提出了自己的品牌口号,并开始打造文化圈,通过圈层营销的手段,以争取更多用户。比如小蓝单车的“自有骑行范儿”,试图打造骑行“酷文化”;而优拜“探索城市优生活”的品牌调性,相对于“酷”,可圈层范围更大,能接入的资源也更多。事实上,优拜已经开始逐步推动品牌生态建设,包括接入线下减压主题展,以及一些电影资源。这些尝试的背后是优拜对现有用户数据的深度挖掘。未来一辆辆穿梭于城市的共享单车,会把每个人的衣食住行需求串联起来,成为连接各种城市生活的桥梁,为用户的娱乐休闲提供更多选择,形成一个致力于提升全民生活品质的生态圈。
总而言之,共享单车行业将来会成为一个生态式竞争领域,各家品牌比拼的是对渠道的掌控力,以及自身为用户提供精准服务的对接能力。这一切都依赖于对用户骑行数据的收集与运用。所以,无法实现智能化的共享单车只能短暂存在于当下,而无法长留于未来。
智能时代,数据注定是我们生活不可分割的部分。对于所有共享单车企业而言,一切脱离用户需求的举措都是无效的。目前共享单车局面的盛况,正倒逼着传感器、物联网技术的成长,不论是摩拜还是优拜,单车的使用场景无疑将变得更加智能化。抓牢大数据风口,赋予产品技术含金量,再佐以优秀的运营策略,这样的共享单车,才能走得更稳更远。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. SUM:基础数据求和 作用:对单个值、单元格引用或单元格区域中的数值进行求和,是 Excel ...
2026-10-27一、引言 对于社交类产品而言,次日留存是衡量用户初次体验好坏、判断用户是否愿意持续留在产品内的核心指标。新用户下载注册后 ...
2026-10-27一、为什么引用透视表不能直接点单元格 在 Excel 里,普通表格引用单元格直接写 =A1 就行。但数据透视表有个特殊问题:你点出来 ...
2026-10-27核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-27核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-27核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-26运营岗的技能提升,最容易走偏的一步是先去学工具。Excel、SQL、Python 都值得学,但如果不知道自己要回答什么业务问题、指标口 ...
2026-10-26营销人提升业务能力,最常见的误区是“缺什么补什么”:文案不行学写作,投放不行学出价,活动效果差就再学一套裂变玩法。零散技 ...
2026-10-26营销经理的能力提升,最容易走成两条弯路:一条是零散学工具,Excel、SQL、Python挨个报课,学完却不知道用在哪;另一条是把“提 ...
2026-10-26营销经理的沟通难点,很少是“不会说话”。更多时候是三类具体卡点:向管理层汇报,讲了十分钟还没说到结论;向产品、财务、销售 ...
2026-10-26营销岗位的能力提升,最容易走偏的一条路是先学工具。Excel、SQL、Python排着队学,学完却发现日常工作中还是说不清一场活动到底 ...
2026-10-26营销岗日常要回答的问题其实很集中:这次投放带来多少有效线索,活动哪一步掉得最多,新客和老客谁在复购,渠道花出去的钱能不能 ...
2026-10-26营销策划问“最应该掌握什么数据分析技能”,答案不是先学某个工具,而是先掌握把活动目标拆成指标与口径、再用数据评估活动效果 ...
2026-10-26信贷专员的培训课不少,难的是选课顺序。常见误区是看到“数据分析”“风险建模”就报名,学完却发现与手头工作接不上;也有人反 ...
2026-10-26信贷专员的核心工作,是把一笔贷款从客户申请一路管到结清:贷前判断客户还得起吗,贷中盯住条件有没有落实、风险有没有变化,贷 ...
2026-10-26新媒体运营提升业务技能,不建议从“多学几个工具”开始。更有效的做法是先搭一个能力框架,再用岗位任务反推短板。可以按内容策 ...
2026-10-26营销岗位的沟通问题,很少是“嘴笨”。更多时候是三类信息没对齐:对面是谁、这次沟通要对方做什么、凭什么相信你。同一套话术, ...
2026-10-26一、SmartArt 是什么,为什么用它画流程图 在 Excel 里画流程图,很多人第一反应是插入"形状"——矩形、箭头、连线一个个手动画 ...
2026-10-26税务专员新人想快速上手,最有效的路径不是先背政策条文,而是先把日常任务跑通:发票台账能登记清楚、申报表能和账面数据对上、 ...
2026-10-26一、什么是聚类分析,什么时候用它 聚类分析是一种无监督学习方法,它把一批对象按照"相似性"自动分成若干组,让同一组内的对象 ...
2026-10-26