京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
构建大数据生态圈 才能站在风口的位置
同样的24小时,第一梯队为“智能”打得焦头烂额,尾部项目则因为“机械锁”被市场淘汰。究其本质,以双向通讯为代表的智能技术将在共享单车行业中占据越来越重要的位置。
一、 踩在数据浪潮上的共享单车
在市场开拓期,双向通讯意味着对单车的实时管控。在媒体已经披露的 “悟空单车”运营细节中,这家立足于重庆本土的单车很大原因就是输给了机械锁。其负责人无奈提到,由于车身使用了机械锁,加之监管维护不力,总计投向市场的1200辆单车,最后只有200辆被寻回,直接导致了项目的倒闭。
而在目前的市场竞争期,双向通讯则意味着对大量用户数据的掌握。作为一种辅助城市出行系统的交通工具,共享单车已被证明是一个高频使用场景,各类品牌如摩拜、优拜等,自带的智能锁成为用户数据收集的“传感器”,每天都会产生海量的数据信息。而对用户需求的掌握,永远是ToC项目的核心,“大数据”则成为了收集用户需求的最直接手段。虽然只是一辆单车,但从安全、骑行体验等角度仍需多次打磨才能找到最优模式。乃至于在未来,以单车为核心,打造核心用户的生态圈,都离不开“大数据”。
那么,用户数据从何而来?一是来自于舆论环境的信息挖掘,通过数据讯息收集和分析,分析用户的情感数据;二是共享单车借助智能锁中自带的传感部件收集用户的骑行数据,这就让业内一大批机械锁玩家无从下手,而这或许也是摩拜、优拜等单车品牌从一开始就采用智能锁的理由。
二、 大数据引导下的共享单车进化史
如前所述,共享单车产品换代是必然的。用户需求已经从单纯的有车可骑,转变到如今的什么车好骑。举个例子,品牌借助大数据发现车辆在咖啡店、奶茶店口停留的频次大量增加,分析得出了“用户需要杯托”的新需求,如果及时反馈到单车设计,用户对品牌的粘性将大大增加。
类似的需求其实每天都在产生,但并不是每一家单车品牌能够去回应。第一梯队的摩拜、ofo仅仅对各自的主要问题——“骑行体验”和“安全性”,进行了产品更迭。但其实忙于争夺行业头把交椅的它们,很难去调配资源满足用户对细节的需求。在这一点上,笔者认为行业的腰部项目对用户信息的敏感度远远超过了第一梯队。然而小蓝、小鸣却没有利用起这块风口下的真空地带,真正做到这一点的只有优拜单车。在半年多的时间内就推出了4款车型的优拜,于聚光灯外,默默耕耘着自己的产品。
在硬件端,优拜的智能锁采用 “GPS+北斗”双重保障,高精度定位辅以基站、蓝牙、WIFI等信号收发方案,确保了优拜单车在任何地点和信号环境下车辆能被轻松找到,在通讯指令传输上,既有 GSM、GPRS、SMS、蓝牙等方式加持,更整合了新一代NB—IOT方案,让各种用户数据的双向回传完美实现;在单车的供应链端,优拜与永久自行车签订战略合作协议,全部车辆均由永久自行车厂家设计生产。对用户数据的深度挖掘,加上经验丰富的单车供应链,让优拜较其它单车品牌形成了差异化的竞争优势。
2016年11月优拜推出了首款单车“哈雷”(英文名Halley),凭借流线型造型,以及加入杯托的功能创新,在广州、深圳、上海等试点地区都获得了用户的好评。
哈雷(Halley)
之后的每一次更新也均朝着细分目标进行改动,并且每代产品都自带不同亮点:
二代单车“火星”(英文名Mars),正是优拜大数据的首秀。在一代“哈雷”运营期间,优拜发现单车在各大高端场所出现的频次最多,所以针对用户这一高端化需求,推出了首款分男女的共享单车高端车型,并采用了“剪不断的炭纤维链条”和一体成型工艺;
第三代“探索者”(英文名Seeker)则是针对城市大众运营,进行了新功能迭代,同时考虑了不同年龄段用户的骑车需求,采用了低跨设计,特别方便女性上下车;
探索者(Seeker)
第四代“氢骑”(英文名H2),作为今年优拜发布的第三款共享单车,通过骑行数据调研与评测,进一步改善了整体骑行舒适感,同时解决了上一代车架载人(特别是载儿童)的安全隐患。
氢骑(H2)
作为现如今共享单车行业运用大数据的领跑者,优拜单车经过数代性能更迭后,现有用户的质量与粘性已经达到了一定的高度,用户画像也愈来愈明晰。未来甚至可以在此基础上,以智能单车作为终端,凭借大数据技术,围绕核心用户调配企业资源,打造出优拜专属的智能生态圈。
三、 为单车用户构建大数据生态圈
随着共享单车行业市场扩张步伐的持续迈出,可以预见的是,在单车的功能优化达到一定瓶颈后,品牌之间比拼的不再是骑行维度,围绕用户生态圈的打造将成为新的行业趋势,而这也是大数据在共享单车行业的重要运用形式之一。从单车调度到红包车的推出,再到未来成为接入用户衣食住行的接口,此时也到了考验各运营方自身资源与渠道实力的时候了。
试图弯道超车的第二梯队中,有一些品牌已经提出了自己的品牌口号,并开始打造文化圈,通过圈层营销的手段,以争取更多用户。比如小蓝单车的“自有骑行范儿”,试图打造骑行“酷文化”;而优拜“探索城市优生活”的品牌调性,相对于“酷”,可圈层范围更大,能接入的资源也更多。事实上,优拜已经开始逐步推动品牌生态建设,包括接入线下减压主题展,以及一些电影资源。这些尝试的背后是优拜对现有用户数据的深度挖掘。未来一辆辆穿梭于城市的共享单车,会把每个人的衣食住行需求串联起来,成为连接各种城市生活的桥梁,为用户的娱乐休闲提供更多选择,形成一个致力于提升全民生活品质的生态圈。
总而言之,共享单车行业将来会成为一个生态式竞争领域,各家品牌比拼的是对渠道的掌控力,以及自身为用户提供精准服务的对接能力。这一切都依赖于对用户骑行数据的收集与运用。所以,无法实现智能化的共享单车只能短暂存在于当下,而无法长留于未来。
智能时代,数据注定是我们生活不可分割的部分。对于所有共享单车企业而言,一切脱离用户需求的举措都是无效的。目前共享单车局面的盛况,正倒逼着传感器、物联网技术的成长,不论是摩拜还是优拜,单车的使用场景无疑将变得更加智能化。抓牢大数据风口,赋予产品技术含金量,再佐以优秀的运营策略,这样的共享单车,才能走得更稳更远。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17