
浅析检察工作中的大数据运用
最高人民检察院检察长曹建明在十二届全国人大五次会议第三次全体会议上作最高人民检察院工作报告时提出,2017年,检察机关将强化大数据战略思维,深化“智慧检务”建设,实现四级检察机关司法办案、检务公开等“六大平台”全覆盖。“智慧检务”的全面建设,离不开大数据的运用。对于检察工作与大数据运用的关系,笔者认为可以从以下方面分析。
大数据运用有助于检察工作提升。从检务实践经验来看,大数据的运用,对进一步整合司法资源、规范司法行为、深化检务公开、提升工作效能、服务群众等方面都起到了积极的推动作用,有力地提升了检察工作质量。
大数据运用面临的问题。大数据运用在检务工作中虽然有广阔的应用前景,但就现状而言,检察机关的大数据运用仍有很多问题与不足。
一是数据隔离导致数据聚合度低。数据共享是运用大数据技术的基础和前提。然而,现实中数据隔离无处不在。大量数据以数据孤岛的状态被分割在各部门内部而无法被关联与聚合。目前,政法机关和行政机关的大数据应用平台多为各自建设,除数据隔离的问题外,还有硬件投入较大导致的零星建设和更新缓慢等问题。而数据不能共享导致检察机关司法办案调取涉案数据的手续庞杂、费时费力。
二是数据分析与个人主观能动的关系。大数据时代,检察工作人员办案的每一个步骤都会被大数据记载和上传,而上级机关对下级工作的考核便依据这些数据,这可能导致某些工作人员为应付上级机关的检查,工作只做表面文章,录入相关案件数据的过程中,只录入对其工作有利的数据,而不是与案件相关的所有数据,造成案件录入失实,影响检察机关公信力。
三是数据应用人才匮乏、应用水平较低。大数据既然是一种技术,意味着需要专业知识来掌控,因此,检察机关借助大数据运用进行司法办案、服务群众等工作都需要具有丰富经验的大数据分析人才支撑协助。目前,各级检察机关虽然都在积极培养自己的大数据人才,但仍存在专职人员较少、专业程度较低。
四是检务公开与检务监督管理存在矛盾。大数据时代,随着检务公开的发展,公众更容易获得案件的相关信息,也更容易在网络上就案件发表自己的看法,对检察机关的工作进行监督。一些媒体和网民为追求眼球效应,可能会发布一些不实或夸大事实的言论,甚至不惜为此造谣,严重破坏了检察机关的公信力。此外,当事人个人信息和隐私的保护工作也是检察工作中大数据运用面临的挑战之一。
大数据运用注意风险防控。虽然大数据运用仍面临以上诸多问题,但笔者认为,检察机关可以通过以下措施做到扬长避短,最大程度上发挥大数据运用的功效。
一是整合数据信息,完善数据库。建立独立、全面的数据和信息收集、存储、分析系统,建立精简使用的数据指标,在海量的数据信息里收集少而极具代表性的数据,形成检察机关的数据库资源,为检察机关案件的办理提供借鉴,并通过技术手段使得最高人民检察院对各级检察机关办理的案件中的瑕疵进行提醒和规制,提升检察机关案件办理和执法的综合能力,提升检察官整体办案水平,推进检务工作信息化、智能化。同时,深度融合各类数据平台,特别是注重积极推动政法单位数据平台之间的互联互通,实现信息共享共用,共同形成促进司法公正、提升司法效率的强大合力和良性互动,进一步实现检察机关信息化转型升级。
二是强化专业人才培养。加大数据应用能力培训力度,提升干警大数据应用能力,做到面对大数据应用设备,普通干警人人会用,优秀干警各有所长,最大程度上实现大数据充分运用。同时,整合统计、控申举报、技术等部门职能,形成数据信息采集、储存、分析的系统化管理;强化内设机构设置,设立数据、信息和情报部门;招录专业技术人才充实检察队伍,选派青年干警参加技术培训,加大对复合型检察技术专业人才的培养。
三是切实做好对当事人个人信息和隐私的保护。在大数据应用的背景下,结合国家网络安全法和检察机关办案具体情况,制定检察机关内部使用的《当事人个人信息和隐私保护规定》,采取严格的审批制度和审核制度,对当事人个人信息的采集、录入、存储、删除、销毁等阶段,通过严格的内部规定和程序来约束,防止个人信息的泄露和被侵犯。对于不遵守规定者,加大处罚力度,明确责任追究人和相应的处罚措施。同时,加强对干警培训,强调个人信息保护的重要性和个人隐私泄露的危害,从思想程度上提高干警保护个人信息安全的主观认识程度,重视工作中的每个环节,意识到个人信息和隐私的保护对案件相关人员的重要性。
四是完善电子检务公开。完善检察机关检务公开制度,确立统一的全国检察机关检务公开标准,并保留适当的弹性,允许各地区可根据自身特点和优势进行完善,实现更全面、更深层次的检务公开。完善电子检务公开平台建设,不断加大在门户网站、检察院案件信息公开网、新媒体平台上的检务公开力度,保持案件信息的实时发布与更新,对于民众的质疑及时回应,不给造谣、传谣者留有空间,真正满足社会公众对检务公开的期望,实现检务公开和检务监督的良性互动,维护检察机关公正权威的形象
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18