京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
维护国家安全大数据安全短板亟待补齐
“大数据所面临的安全威胁有很多,以后网络攻击不仅仅意味着用户隐私丢失,甚至意味着人身伤害。当汽车进入车联网后,如果大数据受到污染或者被人操纵,有可能开着智能汽车在半路上突然死机或者在半路上突然停住了,这里面带来的威胁要远超原来在PC互联网时代或者手机互联网时代带来的威胁”。
这样的“威胁论”来自互联网业内大佬周鸿袆。在他看来,因为物联网的加入,政府网站与企业网站的边界不再存在。今后,政府和传统企业都因为使用了云计算、大数据而变成互联网企业,将存在受到更多攻击的可能性,也会带来更多攻击的触点。
这样的担忧,也正为有关部门所重视。近日,从工业和信息化部传来的消息显示,我国将推进大数据标准体系建设,强化标准对市场培育、服务能力提升和行业管理的支撑作用。
大数据时代的到来,给国家安全提出了巨大的挑战。如何有效应对这一挑战,《法制日报》记者采访了相关专家。
数据掌控不平衡带来风险
“目前,我们已进入大数据驱动的新时代。”
这一论断,来自我国大数据领域知名专家、中国科学院院士梅宏。
“回顾过去,1995年以前是信息化1.0;2015年进入以联网应用为特征的网络化阶段,即信息化2.0;现在已步入以数据的深度挖掘与融合应用为特征的智慧化阶段,即信息化3.0。”梅宏认为,大数据作为一个现象的产生,是信息技术不断廉价化与互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用所产生的“自然现象”。
鉴于大数据对经济、社会、科研、国家安全等方面的巨大价值,我国陆续制定相关政策推动大数据产业深入发展。
早在2011年,工信部发布的《通信业“十二五”发展规划》就把云计算定位为构建国家级信息基础设施、实现融合创新的关键技术和重点发展方向,此规划被视为较早推动大数据发展的政策。
2015年8月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,全面阐述了我国发展大数据产业的意义、目标、任务和政策。此纲要的出台标志着大数据产业已被提升为国家战略高度,逐渐完善的政策体系为大数据产业发展提供了良好条件。
此外,各地也逐渐建立起了大数据产业发展平台。随着国家和地方政府大数据产业发展政策的制定和实施,大数据产业发展的相关平台也逐步建立。到目前为止,全国各地已建成和在建的大数据产业园已达到上百个。
与此同时,“大数据时代,国家影响力和主导权体现在对数据的掌控上”,也早已成为业内共识。
“从全球范围来看,数据生产能力和掌控能力比较强的国家,比如美国,因为其拥有大量国际级的跨国互联网公司,所以它对全球经济、政治甚至是军事形式的掌控有越来越多的权力。相对于数据掌控能力比较弱的国家,这会形成一种看不见的优势。数据强国和数据弱国之间的力量均衡在被打破,将来很多小的国家在数据方面可能会进入到无法与大的数据强国、数据公司抗衡的境地,因为利用大数据可以比较轻松地掌握居民的动向性的信息,包括出行信息、经济信息、消费趋势等方面的信息,这是国际层面存在的大问题。”中国传媒大学文法学部副学部长王四新在接受《法制日报》记者采访时分析说。
王四新认为,从国内层面来讲,消费者靠使用免费服务也贡献了自己的数据和隐私。在这一情况下,一些企业就是靠提供免费服务来换取数据作为自己的回报,现在这个回报的平衡经常被打破。“原来,国家、公司和个人之间是一种平衡的架构状态。个人和公司之间通过平等的主体活动,在活动中获得各自所需,法律承认双方的平等地位,双方可以进行平等协商。可是,现在这种均衡的趋势被打破了,消费者在数据的议价能力方面处于越来越弱的地位。国家本来通过规范公司的数据使用行为、规范个体使用数据和互联网的行为,来达到二者之间的平衡,当然,在这个过程中,国家应该对这些数据享有出于公共利益的掌控权力和平衡能力,但是国家现在也有逐渐处于弱势地位的趋势”。
完善立法加强执法最重要
互联网的影响,已然深深根植于人们生活的方方面面,在这样一个云计算、大数据等网络信息化新兴应用持续拓展的大背景下,大数据安全对网络安全而言显得更加重要。
“归根结底,大数据是依靠互联网技术支撑的,技术上的控制力在大数据的发展中起到了至关重要的作用。尽管中国的大数据建设发展态势良好,但我国互联网技术水平特别是大数据平台安全防控水平相较于西方发达国家而言,在很长一个时期内都将存在着明显的劣势。这种技术层面的‘非对称性’,在很大程度上影响着我国的大数据安全。”王四新向记者介绍说,大数据平台承载着海量的数据资源,其中不乏大量敏感资源,必然会成为包括黑客在内的各类敌对势力对我国进行网络攻击的重要目标。
上升到国家战略层面,这样一种状况将使得国家在军事、政治、经济等几乎各个领域受到不可估量的损失。个别发达国家足以运用获得的大数据,分析并先于中国政府得知中国政治、经济、社会的最新动态和趋势的能力。换言之,最了解中国人的,或许并非中国人自己,而是大洋彼岸的一群人士。
“在未来的网络安全攻防对抗中,信息失衡将比技术失衡更可怕。”网络安全专家季昕华的这番话,很好地概括了网络安全面临的这一困境。
当然,困境之下,必然有对解决方案的不懈探索——即让互联网在成为国家发展助力的同时,不会对国家安全产生负面的影响。
王四新说,国家层面已经进行了很多有益探索,“比如上世纪九十年代时,我们就开始通过电子隔离的方式划定电子边疆,也就是防火墙。还有一点就是在遇有突发事件时,我们特别强调相关的互联网公司要在对数据评估过程中及时切断,采取断网的方式,这些都是在实践中采用过、并且产生了一定效果的具体措施”。
对此,中国传媒大学法律系副主任郑宁的意见是,全面实施大数据国家战略,完善顶层设计。加强大数据安全产业的扶持力度,加强大数据基础设施建设,加强基础数据的整合,加强政府大数据的开放和共享。
技术支持是一方面,法律与制度的保障则是另外一方面。
“完善大数据安全的立法、执法和司法。”郑宁建议,“加强国家机关、行业协会、企业、公民等各方主体的大数据安全意识,完善内部安全制度,鼓励企业提高大数据安全技术水平,建立健全大数据安全预警、风险评估及信用系统。”
“应该说,在关于数据保护这个方面,法律该做的都做了,该有的都有了,现在的问题是落实。因为数据保护是一个技术性很强的工作,不仅需要强大的技术监管能力,同时也还需要与之配套的人马,以及相应的体制机制。”王四新说,“在具体的措施方面,该列举的都列举了,但是在实践过程中仍有层出不穷的问题,怎么有针对性地实施,怎么样具体落实,怎么样去处理违反个人数据保护协议的企业和个人行为,这是一个大问题”。
对此,梅宏的建议则是,加强大数据共享平台和安全保障体系建设。在数据共享方面,应尽快制定和出台“公共信息资源开发共享管理办法”,以法律形式规定公共信息资源开放共享的内容、程序、标准等,并在此基础上建立公共信息资源共享网站,形成共享服务体系;在数据安全方面,应完善国家数据安全法律法规,同时加强网络安全基础设施建设,建立和完善大数据安全应急机制,从而大幅度降低大数据风险。
□ 结束语
覆巢之下,焉有完卵。国家长治久安,是人民幸福安康的重要保障;国家不安全,最直接的受害者就是广大人民群众。维护国家安全,不仅是隐蔽战线上的于无声处听惊雷,也是需要每个公民发力的“人民战争”。国家安全法专门规定全民国家安全教育日,就是为了让每个公民都认识到自己应担负维护国家安全的责任、应贡献维护国家安全的力量。维护国家安全,没有“局外人”。法律已经明确每个公民的底线和责任,已经明晰权利义务。每个公民需要做的,就是依法担负维护国家安全的职责。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16