京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据闹“人才荒”
近日,“大数据专业”成为热词,这主要源于近期一则新闻——教育部公布的最新高校新增专业名单中,有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。加上第一批成功申请该专业的北京大学、对外经济贸易大学及中南大学,目前共有35所大学获批开设大数据专业。
大数据专业热度空前的背后,是大数据在全球的蓬勃发展。分析机构Wikibon日前发布了最新的2017年大数据全球预测,报告指出,2016年全球大数据硬件、软件和服务整体市场增长22%,达到281亿美元,这促使大数据成为技术领域更具吸引力的领域之一。同时,模型显示到2027年,在大数据硬件、软件和服务上整体开支的复合年增长率为12%,而这主要是受到了大数据软件的推动。
事实上,全球多家市场研究机构统计的数据都显示,大数据市场正在快速兴起,无论是大数据市场的整体规模,还是大数据公司的数量都在快速增长,大数据技术正在越来越多的行业中得到应用,随之而来的就是大数据人才问题的凸显。相关统计数据显示,未来3~5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。而麦肯锡早在几年前就预测,2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间,对于懂得如何利用大数据作决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。
可以看到,在市场需求和人才供应的不均衡下,大数据人才问题日渐严峻。人才紧缺带来的最直观的现象就是薪酬的提升。目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万,一个有几年工作经验的数据分析师的薪酬在30万~50万元之间,而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万,成为各大互联网和IT公司争夺的对象。因而甚至有观点认为,大数据专业正在成为求职者进入大公司的捷径。
近期的另外一则消息也凸显了大数据人才的重要性,近日,贵州第一批49名挂职大数据人才和科技副职到岗工作,这是贵州省委省政府围绕大扶贫和大数据战略,以人才驱动创新发展的重大举措。这些集中引进的大数据人才主要担任大数据领域有关机构副职,到贵阳市、贵安新区、遵义市等大数据产业发展重点地区和贵州省大数据局、“20朵云”大数据单位等重点部门任职。
在大数据已经上升为国际战略的今天,大数据人才正在拥有更多的发展机会。不过需要看到的是,大数据人才的培养并不是一朝一夕的事情,35所高校开设大数据专业,也并不意味着大数据人才紧缺的问题能够得到根本性的解决。一个专业从设立到成熟,为社会输送合格的人才,需要时间和强大的师资力量的支撑。而且随着大数据、互联网、人工智能、云计算等技术的融合发展,未来的社会需要更多复合型的技术人才。
因而,如何在借鉴国外经验的基础上科学设置大数据专业课程,如何跟随产业变化,培养满足技术和企业发展需要的大数据人才,是整个业界需要思考和解决的问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04