
体育大数据时代,探究"互联网+体育"
伴随着大数据时代的到来,数据被视为了一种新的生产要素和创新驱动力。“大数据”概念自提出以来,迅速成为传统行业创新发展的重要参考。正值全民体育时代的今天,将体育与大数据融合已是大势所趋,资本的注入和商业巨头的布局将促使体育产业不断创新并走向高速发展时期。
据悉,一场由专注于做最好的体育大数据的SportsDT领头,携手IT行业领跑企业,合力呈现的“‘大话’产品——大数据时代的产品新思路”交流峰会于3月22日盛大启幕。全国知名企业大咖及互联网行业产品相关人士齐聚北京,一同分享与探究体育大数据这一“互联网+体育”新战场,挖掘体育产业在大数据时代的全新机遇与挑战。
来自网易、微软、海通开元、欧冠篮中国、小米MIUI、蓝凌软件、彩球科技等知名企业的20余位大咖,带着自身对体育行业在大数据时代发展的专业认识,以及各自企业在新环境下的创新布局理念,亲临峰会现场。
本次峰会由主办方SportsDT市场总监梁家伟先生担任主持,随着现场大屏幕的倒数计时,此次“‘大话’产品——大数据时代的产品新思路”交流峰会正式开始。随后,主持人邀请众辉体育执行董事陆浩先生上台,为大会致辞。
“SportsDT体育大数据”的发展
林琦首先介绍了“SportsDT体育大数据”品牌名的内涵,这个品牌之所以听起来像一个行业,是因为他们希望自己能为这个行业做些什么,唤起更多优秀的同行、泛同行一起聚合发力,开辟一番天地。以此我们便能看出SportsDT对全力发展体育大数据产业的决心。
在林琦看来,“大话”产品就是最多精力、最多尝试、最大化产品投入。因此,SportsDT将体育界、IT界、媒体界、学术界的老师们都邀请到了此次峰会中,希望与大家达成更深入的合作,在相互探讨中形成一个产品新格局:以整合之道挖掘产品渠道,以传播路径放大产品影响,以数据角度评估产品质量,以用户为本提高产品价值。这些核心内容相串联,便形成了体育大数据。
此外,林琦表示,做出最有用户心的产品是SportsDT一直以来的努力方向,SportsDT希望通过对体育用户数据的分析,读懂用户需求,以此作为主导内容的驱动力以及成为内容的一部分。同时,通过与各个载体、平台合作伙伴们的共同分析实践,达成更多纵深发展的战略合作;通过对未来趋势的预测,前瞻性大胆尝试人工智能化应用,让科技助力体育大数据覆盖未来生活。
大数据时代的篮球赛事
Lance从欧冠篮中国的角度介绍了大数据对体育赛事和联赛经营的影响。拥有强力数据支持的体育赛事与体育组织,相对比其他竞争者来说有难以替代的优势。先进系统的大数据分析把单场比赛比分、各场馆上座人数、各位球员得分这些零散的点串连成线,变为场上成熟的战术模式、科学的商业发展模型。不论是球员竞赛数据还是电视媒体转播,强有力的数据支持都为联赛指明了更为清晰的发展方向与策略。
Lance还引导大家想象了一个未来场景:在家戴着VR眼镜观看电视中的欧冠篮比赛,屏幕上立即显示进攻队员的名字,并从球员能力示意图中可以看出他带球突破的能力、三分球进球率、篮板球进球率、场均得分、获MVP量等数据。此时,你便也能像个经验老道的篮球经理一样预估他会选择几分投篮。
在科技飞速发展的大数据时代,Lance所描述的观赛体验正在逐渐变为现实。SportsDT与欧冠篮的合作旨在为中国球迷提供与众不同的观赛视角与身临其境的感官体验。
大数据玩转体育
姜靖华向我们展示了网易体育以内容为王、有态度的产品服务理念。通过用户使用数据的分析形成用户使用画像,结合奥运等热点赛事向用户精准推送体育信息服务,成为80和90后的首选体育平台。同时,网易体育正在向包括AR实景体育、LBS新闻地图资讯等新兴技术领域进行积极的探索。
姜靖华表示,她喜欢三体的一句话,软弱和无知不是生存的障碍,傲慢才是。因此网易体育始终是保持一个谦卑的心态,不断创新,给用户提供有价值的服务。未来,我们将体验到数据驱动下更精准、更具体验性的网易体育服务。
微软商业解决方案事业部产品经理——粉丝运营可以这么玩。
微软代表表示,数据背后的目的就是变现,企业都在努力发现商业机遇,挖掘更多的消费可能性。而对于体育行业,玩的就是死忠粉以及围绕体育赛事构建庞大的粉丝经济。可是,如何管理庞大的粉丝群是一个挑战。借助微软Dynamics云技术,可从粉丝行为跟踪、与粉丝一对一互动、个性化信息推送、精准的市场活动等方面实现全方位粉丝互动。
微软与欧冠篮中国也曾就一些重大赛事合作过,例如在赛场推出了一些互动小游戏,吸引在场球迷参与,从而达到聚拢粉丝的目的。借助微软的CRM,可帮赛事构建粉丝的互动场景,简单而有趣。同时,微软帮助他们持续推动用户从路人变为死忠粉。总之,数据与社交驱动亲密关系。
体育产业·智力云
张建光介绍到,他们的目的是以“互联网+”思维,整合各项目数据库,建立一个统一的、全方位的、强大的体育资源数据仓库,构建和完善体育人脉资源整合共享平台。
资源整合平台将结合大数据的应用,通过基础平台的构建、多系统的集成融合、强化自主推送分析等高度智能化模块、打造整个产业链的资源生态圈,一步步实现全球化的建设。
平台将引入当前协作的应用热点四化理念——移动化、平台化、社会化、智慧化,来从项目经营、跨界连接、项目浮现、智能匹配、高效协作等方面为企业的运作带来智能化的改变。
揭开体育数据产品的神秘面纱
随着围棋程序AlphaGo横扫人类顶尖高手,人们已越来越关注人工智能在体育领域的应用。未来的体育比赛,不仅是人的比拼更是体育数据应用的比拼。
雷总表示,在数据方面需要做的事情包括数据采集、数据清晰、数据挖掘、数据应用四个方面,彩球科技就在这几方面做着不懈努力,其中的多个环节都与SportsDT保持着深度合作。
资本寒冬中的体育产业投资
据田鹰介绍,自2010年起,国家针对于运动员及体育产业逐年推出了各类政策支持,大力推动体育产业的振兴与发展,并将全民健身上升为国家战略,以及鼓励多元资本投入和通过资本市场发展壮大足球俱乐部。
田鹰认为,在流传着资本寒冬说法的当下,投资者们已越来越谨慎。但中国体育产业在政策的引导下正迎来爆发,因此全球刮起了中国人收购足球俱乐部的风潮。据统计,近几年中国人共在全球收购了23家足球俱乐部,其中包含万达集团、苏宁体育产业集团、中欧体育投资公司等知名大企业的身影。体育圈投资在加速,2017年至今融资的项目有统计的共计41家。
包括SportsDT在内的约二百家企业的投资工作,在各行业积累了丰富的投资经验。投资就像是一场没有硝烟的战争,胜败是常事,最关键的是,投资者和创业者共同振兴体育行业的发展。
多位嘉宾的倾情分享后,广东电视台体育频道著名主持人陈宁先生,就其对各位嘉宾精彩演讲内容的理解,分享了自己的“听后感”。陈宁认为,目前在足球方面对大数据的应用还不够重视,并举例曾有足球比赛因没有大数据的支持,导致战略布局不够合理。因此他希望各大足球赛事能够更加重视大数据的应用,通过大数据分析提升战略战术水平。
在大数据时代与全民体育时代相交汇的当下,体育相关产品结合大数据元素进行创新设计,为体育爱好者带来更有科技感和娱乐性的运动体验已是大势所趋。姜总介绍了网易在全民运动方面的努力,包括跑步频道、策划“走向里约”的活动等,与用户交流,实现全民健身。罗莱的王总是一个狂热的体育迷,多次参与各地的马拉松比赛,王总对大数据的应用也提出了自己独特的见解——数据不经过清洗就是垃圾,关键是要从数据中筛选出有效信息,并应用到产品设计中。
特别对于用户层面来说,如果将所有数据直接传递给用户,用户很可能会不知所措。其实,做好大数据的分析,就是要在海量的信息数据中发现以前被忽略的关联,将核心价值数据最大化,从而将数据友好的传递给用户。罗莱的王总举了一个例子,普通人每日深度睡眠约两小时,但每日坚持跑步超过6公里的跑者,日深度睡眠可达四小时以上。对跑者运动大数据的分析,可以为跑者的健康提升带来强有力的指导。
数据将是未来最有价值的资源,中国体育产业的发展,离不开大数据的支持,大数据在体育行业的应用,能够更加智能化地采集和分析数据,实现增值服务,将在很大程度上推动中国体育产业的快速发展。同时也能为体育产业上中下游资源提供创新性的增值服务,增强体育产业的盈利能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18