体育大数据时代,探究"互联网+体育"
伴随着大数据时代的到来,数据被视为了一种新的生产要素和创新驱动力。“大数据”概念自提出以来,迅速成为传统行业创新发展的重要参考。正值全民体育时代的今天,将体育与大数据融合已是大势所趋,资本的注入和商业巨头的布局将促使体育产业不断创新并走向高速发展时期。
据悉,一场由专注于做最好的体育大数据的SportsDT领头,携手IT行业领跑企业,合力呈现的“‘大话’产品——大数据时代的产品新思路”交流峰会于3月22日盛大启幕。全国知名企业大咖及互联网行业产品相关人士齐聚北京,一同分享与探究体育大数据这一“互联网+体育”新战场,挖掘体育产业在大数据时代的全新机遇与挑战。
来自网易、微软、海通开元、欧冠篮中国、小米MIUI、蓝凌软件、彩球科技等知名企业的20余位大咖,带着自身对体育行业在大数据时代发展的专业认识,以及各自企业在新环境下的创新布局理念,亲临峰会现场。
本次峰会由主办方SportsDT市场总监梁家伟先生担任主持,随着现场大屏幕的倒数计时,此次“‘大话’产品——大数据时代的产品新思路”交流峰会正式开始。随后,主持人邀请众辉体育执行董事陆浩先生上台,为大会致辞。
“SportsDT体育大数据”的发展
林琦首先介绍了“SportsDT体育大数据”品牌名的内涵,这个品牌之所以听起来像一个行业,是因为他们希望自己能为这个行业做些什么,唤起更多优秀的同行、泛同行一起聚合发力,开辟一番天地。以此我们便能看出SportsDT对全力发展体育大数据产业的决心。
在林琦看来,“大话”产品就是最多精力、最多尝试、最大化产品投入。因此,SportsDT将体育界、IT界、媒体界、学术界的老师们都邀请到了此次峰会中,希望与大家达成更深入的合作,在相互探讨中形成一个产品新格局:以整合之道挖掘产品渠道,以传播路径放大产品影响,以数据角度评估产品质量,以用户为本提高产品价值。这些核心内容相串联,便形成了体育大数据。
此外,林琦表示,做出最有用户心的产品是SportsDT一直以来的努力方向,SportsDT希望通过对体育用户数据的分析,读懂用户需求,以此作为主导内容的驱动力以及成为内容的一部分。同时,通过与各个载体、平台合作伙伴们的共同分析实践,达成更多纵深发展的战略合作;通过对未来趋势的预测,前瞻性大胆尝试人工智能化应用,让科技助力体育大数据覆盖未来生活。
大数据时代的篮球赛事
Lance从欧冠篮中国的角度介绍了大数据对体育赛事和联赛经营的影响。拥有强力数据支持的体育赛事与体育组织,相对比其他竞争者来说有难以替代的优势。先进系统的大数据分析把单场比赛比分、各场馆上座人数、各位球员得分这些零散的点串连成线,变为场上成熟的战术模式、科学的商业发展模型。不论是球员竞赛数据还是电视媒体转播,强有力的数据支持都为联赛指明了更为清晰的发展方向与策略。
Lance还引导大家想象了一个未来场景:在家戴着VR眼镜观看电视中的欧冠篮比赛,屏幕上立即显示进攻队员的名字,并从球员能力示意图中可以看出他带球突破的能力、三分球进球率、篮板球进球率、场均得分、获MVP量等数据。此时,你便也能像个经验老道的篮球经理一样预估他会选择几分投篮。
在科技飞速发展的大数据时代,Lance所描述的观赛体验正在逐渐变为现实。SportsDT与欧冠篮的合作旨在为中国球迷提供与众不同的观赛视角与身临其境的感官体验。
大数据玩转体育
姜靖华向我们展示了网易体育以内容为王、有态度的产品服务理念。通过用户使用数据的分析形成用户使用画像,结合奥运等热点赛事向用户精准推送体育信息服务,成为80和90后的首选体育平台。同时,网易体育正在向包括AR实景体育、LBS新闻地图资讯等新兴技术领域进行积极的探索。
姜靖华表示,她喜欢三体的一句话,软弱和无知不是生存的障碍,傲慢才是。因此网易体育始终是保持一个谦卑的心态,不断创新,给用户提供有价值的服务。未来,我们将体验到数据驱动下更精准、更具体验性的网易体育服务。
微软商业解决方案事业部产品经理——粉丝运营可以这么玩。
微软代表表示,数据背后的目的就是变现,企业都在努力发现商业机遇,挖掘更多的消费可能性。而对于体育行业,玩的就是死忠粉以及围绕体育赛事构建庞大的粉丝经济。可是,如何管理庞大的粉丝群是一个挑战。借助微软Dynamics云技术,可从粉丝行为跟踪、与粉丝一对一互动、个性化信息推送、精准的市场活动等方面实现全方位粉丝互动。
微软与欧冠篮中国也曾就一些重大赛事合作过,例如在赛场推出了一些互动小游戏,吸引在场球迷参与,从而达到聚拢粉丝的目的。借助微软的CRM,可帮赛事构建粉丝的互动场景,简单而有趣。同时,微软帮助他们持续推动用户从路人变为死忠粉。总之,数据与社交驱动亲密关系。
体育产业·智力云
张建光介绍到,他们的目的是以“互联网+”思维,整合各项目数据库,建立一个统一的、全方位的、强大的体育资源数据仓库,构建和完善体育人脉资源整合共享平台。
资源整合平台将结合大数据的应用,通过基础平台的构建、多系统的集成融合、强化自主推送分析等高度智能化模块、打造整个产业链的资源生态圈,一步步实现全球化的建设。
平台将引入当前协作的应用热点四化理念——移动化、平台化、社会化、智慧化,来从项目经营、跨界连接、项目浮现、智能匹配、高效协作等方面为企业的运作带来智能化的改变。
揭开体育数据产品的神秘面纱
随着围棋程序AlphaGo横扫人类顶尖高手,人们已越来越关注人工智能在体育领域的应用。未来的体育比赛,不仅是人的比拼更是体育数据应用的比拼。
雷总表示,在数据方面需要做的事情包括数据采集、数据清晰、数据挖掘、数据应用四个方面,彩球科技就在这几方面做着不懈努力,其中的多个环节都与SportsDT保持着深度合作。
资本寒冬中的体育产业投资
据田鹰介绍,自2010年起,国家针对于运动员及体育产业逐年推出了各类政策支持,大力推动体育产业的振兴与发展,并将全民健身上升为国家战略,以及鼓励多元资本投入和通过资本市场发展壮大足球俱乐部。
田鹰认为,在流传着资本寒冬说法的当下,投资者们已越来越谨慎。但中国体育产业在政策的引导下正迎来爆发,因此全球刮起了中国人收购足球俱乐部的风潮。据统计,近几年中国人共在全球收购了23家足球俱乐部,其中包含万达集团、苏宁体育产业集团、中欧体育投资公司等知名大企业的身影。体育圈投资在加速,2017年至今融资的项目有统计的共计41家。
包括SportsDT在内的约二百家企业的投资工作,在各行业积累了丰富的投资经验。投资就像是一场没有硝烟的战争,胜败是常事,最关键的是,投资者和创业者共同振兴体育行业的发展。
多位嘉宾的倾情分享后,广东电视台体育频道著名主持人陈宁先生,就其对各位嘉宾精彩演讲内容的理解,分享了自己的“听后感”。陈宁认为,目前在足球方面对大数据的应用还不够重视,并举例曾有足球比赛因没有大数据的支持,导致战略布局不够合理。因此他希望各大足球赛事能够更加重视大数据的应用,通过大数据分析提升战略战术水平。
在大数据时代与全民体育时代相交汇的当下,体育相关产品结合大数据元素进行创新设计,为体育爱好者带来更有科技感和娱乐性的运动体验已是大势所趋。姜总介绍了网易在全民运动方面的努力,包括跑步频道、策划“走向里约”的活动等,与用户交流,实现全民健身。罗莱的王总是一个狂热的体育迷,多次参与各地的马拉松比赛,王总对大数据的应用也提出了自己独特的见解——数据不经过清洗就是垃圾,关键是要从数据中筛选出有效信息,并应用到产品设计中。
特别对于用户层面来说,如果将所有数据直接传递给用户,用户很可能会不知所措。其实,做好大数据的分析,就是要在海量的信息数据中发现以前被忽略的关联,将核心价值数据最大化,从而将数据友好的传递给用户。罗莱的王总举了一个例子,普通人每日深度睡眠约两小时,但每日坚持跑步超过6公里的跑者,日深度睡眠可达四小时以上。对跑者运动大数据的分析,可以为跑者的健康提升带来强有力的指导。
数据将是未来最有价值的资源,中国体育产业的发展,离不开大数据的支持,大数据在体育行业的应用,能够更加智能化地采集和分析数据,实现增值服务,将在很大程度上推动中国体育产业的快速发展。同时也能为体育产业上中下游资源提供创新性的增值服务,增强体育产业的盈利能力。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14