京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
为我所用 大数据将顾客形象化
在互联网时代,用户的需求变化越来越快,越来越难以琢磨,单靠企业自身所拥有的资源、人才和能力很难快速满足用户的个性化需求,这就要求打开企业的边界,建立一个更大的商业生态网络来满足用户的个性化需求。
“互联网+”时代下,沈阳大悦城借助互联网技术提升商场服务,以微信、微博做渠道,将线下会员逐步转移到线上。目前,其线上会员已经近10万。
观点一:体验式营销 向“年轻态”靠拢
沈阳大悦城为这个城市再造了一座“梦想城”。54家品牌旗舰店、41家市场独有品牌、106家最具人气的餐饮品牌组团和20余家家庭娱乐商户,其中有近40个品牌的年销售业绩在沈阳乃至东北市场排名前三。
孔磊表示,沈阳大悦城餐饮品牌配置尤为讲究,在总体餐饮面积不变的前提下,缩小单店面积,增加品牌数量,对餐饮品牌不断进行梳理,优胜劣汰,及时更换品牌,大约每三年,就会更换全部的餐饮品牌,满足年轻人“猎奇、尝鲜、不断变化口味”的性格特点。
此外,大悦城的体验式活动也是层出不穷,巨型4D气球美食景观,开展一周带动客流环比增幅近50%。疯狂外星人首映展、蜡笔小新展也在沈城造成了巨大的轰动。
李冰表示,大悦城吸引了有影响力的品牌展在此落地,通过强强联合,把优质资源带到沈阳,打造沈阳“首个”、沈阳“独家”等概念,培养品牌忠诚度、沉淀优质客群”。
观点二:定准定位 大数据将顾客形象生动化
大悦城十分重视自媒体的运用,利用互联网提升自身服务,利用大数据分析消费者消费行为,使得商场定位更加精准。
在客流上,大悦城对每天每一个路口的客流量进行精准统计,包括了男女顾客年龄范围的统计。并且,通过wifi方式平衡每一个楼层之间客群之间的热度,甚至可以将顾客在品牌店里逗留的时间数据化。
沈阳大悦城构建一个整合线下购买行为+线上社交行为的数据云平台。通过RFM模型,沈阳大悦城将会员被分成8个级别,通过对不同级别会员进行精准营销和动态监测管理。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15