京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
环保大数据建设需抓住要害
大数据建设是信息时代的趋势和潮流,环保大数据平台建设和运用势在必行。环境保护部部长陈吉宁提出,大数据、“互联网+”等信息技术已成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手段,要加强生态环境大数据综合应用和集成分析,为生态环境保护科学决策提供有力支撑。
当前,各地正在如火如荼地建设环保大数据平台,这对于改善环境质量必将起到推动作用。但是笔者发现,一些地方在大数据建设方面还存在平台建设重复、信息采集简单、数据“孤岛”林立、效果弱化等问题。为此,笔者提出如下建议。
平台建设层级要高。大数据的特点就是数据容量要大、字段要统一丰富,这样应用价值才高。平台建设的层级越高,越能达到数据字段统一、采集时间短、数据应用快的效果,并且可以解决平台重复建设、数据不能共享等问题。以环境保护部全国环保微信举报平台为例,开通半年收到举报13719件。这为掌握全国环保举报情况、解决群众关注问题打下了坚实基础。
数据采集字段要全。数据采集字段是大数据平台建设蓝图上的“线条”,直接决定着大数据应用走向。大数据字段采集属于建设过程中前瞻性的设计,要秉承在有限条件下宁多勿缺、宁全勿残的原则,尽量丰富字段设计内容,否则一旦事后补缺,代价高昂。
采集数据校验要准。每个数据就是大数据平台建设的“一块砖”,“砖”的质量事关大数据平台的安全。环保数据的准确性主要取决于在线设备数据的可靠性和人工采集数据的可校验程度。也就是说,除了日常提及的在线设备要精细维护,确保数据采集和传输的准确性外,对于举报、监管执法和审批等人工信息采集要建立自动比对机制,让数据互相检验和校对。比如对于举报信息,举报人举报的对象可能和查实的对象不一致,这就要求我们采集举报对象字段信息时,要确定查实后才录最终数据。再如,监管执法录入的现场基础信息要自动与当时审批信息后台比对,不一致时要强制人工核验。
结果运用范围要广。应用是大数据建设的宗旨和核心。当前,由于应用理念的问题,不少地方纯粹是为了信息化而信息化,仅仅是做到了纸质化变成电子化、数字化,“人忙着、数据闲着”,不能达到“人闲着,数据忙着”的高效化。直面问题、大胆设想是大数据思路应用的出路。比如,解决环境监管底数不清、情况不明的问题,就要设想打开平台就像作战时沙盘指挥一样,清晰地展现实时排污状况、走向、相应区域或流域污染情况、周边居民关注热度等。只有清晰地知道要解决的环境问题,并以目标为导向,大胆提出应用要求,技术人员才能嵌入更丰富数据应用模块,“人在干、数在转、云在算”的美好愿景才会实现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28