京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2017年十大战略科技发展趋势,你值得关注
如今技术创新的速度比以往任何时候都快。就在几年前,云技术被认为是最前沿的。现在,不仅互联网企业都在部署云计算,传统企业也纷纷向云计算转型。对于未来科技发展趋势,我们依然充满期待。

全球信息技术研究和顾问公司Gartner曾提出十项将在2016年影响多数企业机构战略科技趋势的研究结果。包括:终端网络(Device Mesh)、环境用户体验(Ambient User Experience)、3D打印材料、万物联网信息、高等机器学习、自主代理与物体(Autonomous Agents and Things)、自适应安全架构(Adaptive Security Architecture)、高级系统架构(Advanced System Architecture)、网络应用程序与服务架构、物联网平台。
根据Gartner的定义,战略科技趋势是指可能对企业机构带来重大影响的技术趋势。而重大影响因素包括:可能对业务、终端用户或IT层面造成颠覆性效果;需要大量投入资金;或是太晚采用相关技术便会导致风险。此外,这些技术也足以影响企业机构的长期规划、方案与活动。
随着数据科学技术和方法的不断演化,对于大多数企业具有战略性意义的科技发展趋势也在不断更新。
Gartner副总裁兼院士级分析师David Cearley表示:‘2017年十大战略科技发展的前三大趋势(人工智能和高级机器学习、智能应用、智能物件)体现了‘智能无处不在’,数据科学技术和方法向着高级机器学习和人工智能发展,进而将智能物理和基于软件的系统应用于学习和自适应编程。紧随其后的三个趋势(虚拟和增强现实、数字孪生、区块链和分布式分类帐)以数字世界为主,物理和数字世界正在变得密不可分。最后四个趋势(会话系统、格网应用和服务架构、数字技术平台、自适应安全架构)则提供了智能数字格网所需的平台和服务网络。’
2017年的十大战略科技发展趋势包括:
人工智能和高级机器学习,
智能应用,
智能物件,
虚拟和增强现实,
数字孪生,
区块链,
分布式分类帐,
会话系统,
格网应用和服务架构,
数字技术平台,
自适应安全架构。
不难看出,在这十大战略科技发展趋势中,‘智能’一词尤其夺人眼球。Cearley指出:‘未来10年,几乎每个应用和服务都将包含一定的人工智能。这将成为一种长期发展趋势,不断发展和壮大人工智能和机器学习应用和服务。’人工智能(AI)和高级机器学习(ML)等更先进的技术将超越基于规则的传统算法,创造能够理解、学习、预测、适应,甚至可以自主操作的系统。
最近大受追捧的‘区块链’也被列为2017年十大战略科技发展趋势之一,区块链(Blockchain)是一种分布式分类账(Distributed Ledgers),价值交换交易(以比特币或其他代币计算)按顺序分组成块。每个块链接到前一个块,使用加密的信任和保证机制,在对等网络进行记录。区块链和分布式账本概念正在获得人们的关注,它们为改变行业运营模式带来了希望。虽然目前的卖点还是以金融服务行业为主,但是其应用前景广泛,包括:音乐发行、身份验证、所有权登记和供应链。
Cearley表示:‘分布式分类帐将极有可能引发变革,但大多数计划仍处于初期的Alpha或Beta测试阶段。’
颇具人气的VR体验让人有一种身临其境的感觉,Gartner将这项体验所涉及的VR技术也列为十大战略科技发展趋势之一。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术都属于沉浸式技术,将改变人与人、人与软件系统的互动方式。Cearley认为:‘VR和AR功能将与数字格网合并,形成一个更加无缝的设备系统,提供超级个性化和互相关联的应用和服务,精心编排用户收到的信息流。融合多个移动、可穿戴设备、物联网与大量传感器的环境将扩展沉浸式应用,使其远胜单独和单人体验。房间和空间将与物体互动,最终它们将通过格网连接并与沉浸式虚拟世界一起工作。’
与2016年强调实体与虚拟世界的融合以及数字网络崛起的战略科技发展趋势相比,Gartner在2017年十大战略科技发展趋势预测中,更加强调智能化、数字化变革将会对人类和技术带来广泛影响。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02