串起大数据产业链,他们做什么

近年来,“数据是一种资产”的理念正被越来越多人认同。阿里、京东、运营商等商家都可称为数据“巨无霸”,都掌握着大量的用户数据。
　　济南移动信息化总监张喆向齐鲁晚报记者介绍,山东移动有一亿七百万用户,运营商是这些用户的信息“管道”,产生的数据量非常可怕。用户在使用语音、短信、彩信、网络时,会产生通信数据。在实名制的大力推动下,移动对用户的年龄、性别、行业,甚至在哪里上班的身份数据也了如指掌。在终端数据方面,用户用的什么终端、什么时候更换终端、终端里下载了什么应用、使用程度如何也都会被记录。在行为数据方面,移动可以知道客户处于什么位置、移动轨迹和速度。
　　云房数据是一家做房地产大数据分析的公司。其CEO王晨介绍,目前全国房地产总价值是270万亿,相当于去年全国GDP的五倍。在如此大体量的资产量之下,延伸出的经济行为非常多,小到个人买卖大到政府税收、金融支持等,因此房地产行业的大数据非常庞大且有价值。
　　但他同时指出,大数据的共享很难打通,系统间独立运营,形成一个个信息孤岛,共享很难建立。据山东省滨州高新区一家互联网企业负责人反映,他们的数据团队主要服务于公司内部,跨公司、跨行业、跨地区的数据交易仍是一片空白。
　　“淘宝、微博等各家的数据是没有办法打通的。虽然我们可以通过一个人在微博上发布或转发的关键词,用算法分析出他的价值观、喜好,通过淘宝等分析出他的消费行为,但是这两条数据,虽然是同一个人,但各是各的,没办法打通。”RET睿意德北京策略顾问部总经理崔崇彦在接受媒体采访时说,这就形成了一座座数据孤岛,阻碍了研究的深层次发展。
　　有一个例子很好地诠释了数据壁垒带来的尴尬。在当前去产能的背景下,2015年、2016年,整个煤矿行业都在调结构、去产能,破产重组的大环境下减量生产。可是当供暖季来临,不少大型热企等用煤大户对煤炭的需求量超过了目前煤炭供给量,又导致了煤炭价格上扬。这样的结果能不能用大数据来分析和预测?目前看来还有些困难。问题出在了哪里?煤炭企业想要对煤炭价格进行大数据分析精准预测未来产能,在煤炭全国性流通的当下,省内的大数据分析公司只能获得省内的数据信息,而外省的信息拿不到,进出口的信息拿不到,这就无法做出正确的分析判断。
　　这正如王晨所说,数据不是单方面的应用,只有深度融合才是有效的。“如果在2014年,去谈整合、应用、合作,大家还有很多不确定性,但是此时此刻的今天,所有人都认为,数据一定要合作、要开放。数据的整合已经成为了共识。”
　　浪潮正在搭建一个大数据“淘宝平台”
　　“数据所”这个概念是在今年10月浪潮在上海召开的技术与应用峰会上曝光的,立即就引发了业界关注。当时,浪潮用一个落子天元的围棋布局解读了“公司+创客”的大数据产业模式。
　　在这盘棋局中,天元的位置是浪潮的天元数据网,这是承载浪潮数据流通、交易、采集、汇聚等的一个平台,里面有上百种计算工具。围绕天元的,左边是浪潮要构建的100个数据所,右边是创客中心,里面是AB创客。“浪潮点了天元,看着前不着村后不着店,实际上是策应数据应用,是要打造生态圈。”数据服务事业部副总经理国丽说。
　　B创客相当于大数据产业工人。比如全国招投标数据涉及1500万家企业和单位,需要120人365天24小时不停地整理每天最新的版本,这就是B创客要干的活,光整理数据就得三轮清洗。这个数据采集好后,可能海尔会买,因为它要看海尔冰箱谁家采购得多。A创客做数据应用创新,它可能是由B创客进化而来,它也会花钱买B创客的数据做创新。浪潮方面表示,天元数据网不需要分成,是要撮合AB创客之间的交易。
　　数据所是要聚合全国的行业大数据,从传统产业而言,行业数据是传统产业数字化转型的核心；从浪潮而言,这是从大数据产业源头构建壁垒,建起竞争制高点。
　　浪潮现在就在搭建这个“公司+AB创客”模式的生态圈。国丽说,浪潮一方面要成为平台供应商,搭建云计算平台；在云服务之上有各种应用,浪潮希望发动合作伙伴做。浪潮要变成大数据供应商、大数据交易的平台供应商,发动更多的合作伙伴使用浪潮的这些计算平台,数据平台。
　　永洪科技则打造了一站式数据应用构建平台。“这个平台就像是一堆积木,让开发者的想法能够快速堆成应用。极低的门槛、极高的易用性,端到端的能力开放,让人人都能快速构建一个数据应用。具体到每个行业的不同需求,可产生的应用是无穷尽的。”
　　京东是怎么做到“未买先送”的
　　那么,当行业数据深入到实体经济中,会产生多大想象空间?
　　济南天澜科技是给建筑企业做项目管理软件的。它把浪潮采集的全国建设行业每天的数据拿过来,把水泥、木材等所有建材价格数据做成图表提供给全国1000余家建筑企业的造价师做参考,2000名造价师每人每月收费50元。这块业务只有两个人做,年收入120万,相当于人均GDP达到60万。
　　再如中美史克等大药企,每年要花大量资金研判未来一段时间疾病趋势。新药研发周期非常长,动辄一二十年,看错的话将是上千万上亿的损失。如果把医院数据打通,把历年来各地区居民疾病状况的数据拿出来做分析、预测,提供给药企,这将极大地促进药企研发创新。
　　京东拥有亿万中国用户真金白银的购买行为诞生的数据。这些数据不仅是实时的,而且以成倍速度增长。基于此,京东非常了解用户的购买力和产品需求,甚至可以在用户下单前就预测到其行为,实现“未买先送”。