京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
海量大数据成为“蓝色能源”
“双12”即将开启,大数据,这个藏在“双11”上千亿交易额背后并让很多电商取得傲人业绩的“网络新贵”,成为不少企业热捧和追逐的制胜法宝。大洋彼岸美国总统大选中,MogIA AI(人工智能)系统通过搜集Google、Facebook、Twitter、YouTube等2000万个数据来源进行分析,预测特朗普将成为最后赢家。而从之后的开票结果来看,独排众议的它预测结果最为准确。这使得MogIA保持了四届美国总统大选成功预测的纪录。
由此可以看出,当今社会已进入以“大数据”为新能源驱动的移动互联时代。这种新能源的大数据是海量数据,大海的蓝+互联网的蓝,被称为新型“蓝色能源”。
大数据成为新型能源
刚刚过去的“双11”销售排行榜上,人们熟悉的优衣库出尽风头。其官方微博在双11的00:02:53发出突破一亿的战报,在0点30分,在天猫热门行业商家销售额排名中,优衣库官方旗舰店排名第一。在“双11”开始不到一半时间,优衣库在“双11”历史上第一次出现所有商品售罄的情况。
究其原因发现,其功劳离不开大数据分析。据悉,优衣库的员工从进公司第一天开始就要观察数字、理解数字,感受数字的变化,然后创造出数字来。20多年来,通过收集每天每时每刻、每款每色每码、每个店铺所有的销售数据,优衣库形成了一个庞大的私属自有数据库。通过实时监控、分析销售数据,来制定生产量,调整营销方案,优衣库基本上做到了零库存。优衣库的电商官网以及APP、天猫店上的数据全部被导向企业电商数据库,同时在后台分析出哪些人在买、单次消费金额、消费频率等,利用这些数据还可以精准地指导优衣库将新门店开在中国哪些区域。这几年来,优衣库的策略是:线上线下打通,用线上的流量反哺线下,用线上的数据帮助线下更好地做出决策。
以物联网为代表的新兴网络手段正在改造和提升传统能源。种种案例表明,大数据正在成为新型“蓝色能源”。什么是大数据?现在还没人能给出一个确切的答案,只是用 “4V”来描述它。所谓“4V”就是说大数据具有体量巨大(Volume)、种类繁多(Variety)、实时处理(Velocity)、数据真实(Veracity)的特性。
就在刚刚过去的2016云栖大会上,马云提"五新”观点时形象地描述了它:“过去的发展是基于石油和煤,未来的技术发展基于新能源,那就是数据,数据是人类第一次自己创造了能源、创造了资源,衣服人家穿过,你穿就会不值钱,数据是人家用过,你用会更值钱,你用过以后出去更值钱,是越用越值钱的东西。”
亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend说过:“数据是新的石油”。这一切都在显示,第四次能源革命浪潮正在进行时。“大数据”不仅令时代来了一场180度的转型,更是令生活、工作与思维迎来一场大的变革。
大数据提升企业价值
大数据对于企业而言,具体能发挥什么样的作用?
市场“第一个吃螃蟹者”给出了答案:通过数据分析,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,生产出用户驱动型的产品,提供客户导向型的服务,这是帮企业了解客户;通过搜集分析,形成基于企业的资源分布可视图,进行“点对点”的数据化、图像化展现,更好地利用各种已有和潜在资源,这是帮企业锁定资源;大大降低企业的经营风险,通过用数据来规划生产架构和流程,让生产和服务做到有的放矢,这是帮企业规划生产;根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合,企业的运营方向将会变得直观而且容易识别,在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对,这是帮企业做好运营;通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等,进而面向社会化用户开展精细化服务,提供更多便利、产生更大价值,这是帮企业开展服务。
此外,数据已渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。对于海量数据的挖掘和运用将为企业带来很多变化。数据、资本和人力共同成为生产力,专家称,大数据使用或将会引发新一轮生产力增长和消费者剩余。
2015“双11”背后强大的购买力数据分析足以让2016年“双11”的商家们更好地进行“精准营销”。以数据导向为文化的亚马逊,记录用户购买行为、每个搜索词、页面停留时间等信息,利用长期“数据预测和推断”,能够以更低的售价提供更好的服务;美国第三大零售商塔吉特,分析女性客户购买记录,猜测出哪些是孕妇由“数据关联挖掘”找出25项与怀孕高度相关的商品,并推算出预产期,抢先将产品折扣券寄给客户;美国疾病控制和预防中心依据网民搜索,分析全球范围内流感等病疫的传播状况,利用“数据风控”防止了传染病的流行;不管是美国总统奥巴马的竞选,还是刚刚当选的美国总统特朗普,幕后大数据公司的收集与分析制定战略,“数据决策支持”功不可没;海尔集团通过对冰箱零件的返修率数据统计调查,使用移动工作平台优化业务流程,大大“降低成本”;统计局根据求职网站的岗位数量,迅速推断就业率,充分显示了大数据在“效率提升”上的倍增作用。
专属可控和安全成痛点
人们已经强烈地意识到“大数据”对企业的重要性,能真正抓住数据爆炸性增长带来的机会,把大数据使用好,这样的企业就能拥有更强的决策能力、洞察力与最佳化处理能力,也就能优化成本、提高效率,使企业利益最大化。
但如何利用移动化、数字化,真正从本质上改变企业的管理和办公方式,把高效发展和降低成本在大数据的应用中做到两者兼得,已经成为各大企业的切实痛点。
如何能够解决企业对于移动化办公的越来越旺盛的需求?如何能保证企业信息化架构在一个可以随时让企业掌握与使用的私属的安全的平台?谁能提供高效专业的移动办公工具,让企业在新的能源浪潮中成为真正的赢家?抓住了这些痛点,就抓住了市场。
前不久,苹果放言,将与全球四大会计事务所之一德勤合作,杀入企业客户领域。在日前举办的2016全国环境信息技术与应用交流大会上,因高效提升会务办公效率、全程移动无纸化办公,蓝信APP被各级官员盛赞。以安全、专业、移动、私属的平台属性为优势,蓝信成功成为上交所、新华社、国电、华电等大型企业和事业单位的专用移动互联平台,打破了一直被国际巨头垄断的电脑办公市场,成为中国移动办公领域首批数据能源的服务商和领军者。
这些移动互联的先行者和实践者,都是瞄准了新时代下企业能源之痛——效率和成本这块市场,蓝信以解决企业数据安全为切入点,在全面提升企业办公效率降低成本的同时,将企业数据加密传输并实现私有化专属,把平台的钥匙交给企业,让数据真正成为企业的核心资产,并成为企业自身发展的良性动力。
我国刚刚通过网络安全法,要求运营者在中国境内采集的公民个人信息和重要业务数据应当在境内存储。对于大型企业来说,实现私有化部署,能确保企业独立的大数据环境,从源头上开始建构属于企业自己的“蓝色能源时代”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10