京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何加快健康医疗大数据发展的步伐
就在英国脱欧公投赚足眼球的时候,一部有可能对中国健康大数据、互联网医疗的发展产生深远影响的政府政策正式公布——国务院办公厅印发的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。
国家给健康大数据的定性:
健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源。健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化,有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力,提升健康医疗服务效率和质量,扩大资源供给,不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求,有利于培育新的业态和经济增长点。
发展目标有两个时间节点:
到2017年底,实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用平台互联互通,基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局;
到2020年,建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台,实现与人口、法人、空间地理等基础数据资源跨部门、跨区域共享,医疗、医药、医保和健康各相关领域数据融合应用取得明显成效;统筹区域布局,依托现有资源建成 100 个区域临床医学数据示范中心。
重点任务包括四个方面:
①夯实健康医疗大数据应用基础。应用基础包括两个:一个是政府层面的,依托国家电子政务外网和统一数据共享交换平台建立的人口健康信息平台;另一个是医疗服务层面的,这部分值得重视。
国家在医疗服务层面的大数据应用基础规划了几个方面:
医疗机构-关键词是采集、存储、应用、保障和共享;
基础数据库-核心是电子健康档案、电子病历、电子处方等,不过文件没有明确提出这个基础数据库谁来建、怎么建,从上下文看,似乎还是医疗机构的任务;
健康医疗数据共享机制;
探索互联网医疗数据接入人口健康信息平台-对所有具备数据采集能力的靠谱互联网医疗企业而言,终于看到了一点希望;
建立全国健康医疗数据资源目录体系,制定分类、分级、分域健康医疗大数据开放应用政策规范-值得引起高度重视。
②深化健康大数据应用。应用包括几个方面:行业治理、临床科研、公共卫生、新业态以及智能医疗设备。前三个领域都会有商业机会存在,之前已经有一些创业公司在做,而这里重点看一下后两个部分的论述。
新业态包括几个方面:数据存储清洗、分析挖掘、安全隐私保护等关键技术攻关;健康服务业与大数据技术深度融合;发展居家健康信息服务;规范网上药店和医药物流第三方配送等服务,以及若干类服务。
智能医疗设备,国家表态将支持研发健康医疗相关的人工智能技术、生物三维(3D)打印技术、医用机器人、大型医疗设备、健康和康复辅助器械、可穿戴设备以及相关微型传感器件。
③规范和推动 “互联网 + 健康医疗” 服务。内容包括智慧健康医疗便民惠民服务、全面建立远程医疗应用体系、推动健康医疗教育培训应用。应该说,这部分内容既是对过往互联网医疗发展的肯定,同时又给出了明确的发展方向。
首先,发挥优质医疗资源的引领作用,鼓励社会力量参与,整合线上线下资源,规范医疗物联网和健康医疗应用程序(APP)管理,大力推进互联网健康咨询、网上预约分诊、移动支付和检查检验结果查询、随访跟踪等应用,优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。
第二,值得重视的是,以家庭医生签约服务为基础,推进居民健康卡、社会保障卡等应用集成,激活居民电子健康档案应用,推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化电子健康服务。也就是说,如何将互联网医疗与家庭医生签约服务结合起来,将至关重要。
第三,国家提出了“健康中国云服务计划”,而这个云服务计划包括提供远程会诊、远程影像、远程病理、远程心电诊断服务,健全检查检验结果互认共享机制。
④加强健康医疗大数据保障体系建设,包括规范、诚信、法规、人才四个方面。
在组织实施方面的几个内容特别值得重视,这是国家未来要在健康大数据这个领域要重点做的内容和方向:
从人民群众迫切需求的领域入手,重点推进网上预约分诊、远程医疗和检查检验结果共享互认等便民惠民应用;
加快推进基本医保全国联网和异地就医结算;
支持发展医疗智能设备、智能可穿戴设备,加强疑难疾病等重点方面的研究;
鼓励和引导社会资本参与健康医疗大数据的基础工程、应用开发和运营服务;
探索通过政府采购、社会众包等方式,实现健康医疗大数据领域政府应用与社会应用相融;
充分发挥已设立的有关投资基金作用,充分激发社会资本和民间资本参与热情,鼓励创新多元投资机制。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09