京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
利用大数据精准诈骗,骗子竟花10万元请心理专家写脚本来“设局”
电信诈骗之典型案例
“周鸿祎,这是你孩子的照片,你看看……”在第三届国家网络安全宣传周期间,奇虎360公司董事长兼CEO周鸿祎自曝也曾收到精准诈骗的短信,一脸无奈。
第三届国家网络安全宣传周在徐玉玉案、清华大学教师被骗案后在武汉启幕,南都记者发现,如何预防电信诈骗成为宣传周上的热点话题。“提高消费者网络安全意识”、“教你x招防电信诈骗”、“防骗秘笈”等,在安全周各场论坛、博览会、宣传资料中随处可见。
采访中,多位公安系统人士、网络安全界专家向南都指出:与电信诈骗相关的“黑色产业链”已进入专业化、大数据时代,最新行情是,不法分子通过各渠道获取到用户各类信息后,甚至会花10万元请心理专家写脚本来“设局”,光靠给用户“支招”很难防这种升级版的“精准诈骗”。
伪基站信息今年少了三四成
通过对与电信诈骗相关的网络“黑色产业链”的监测,百度在网络安全宣传周博览会上,展出了全国实施网络攻击和诈骗行为的监测数据图。数据显示,网络“黑色产业链”每天通过伪基站、风险WiFi等方法,对用户和相关网站发起的攻击超300万次。
“通过对伪基站的监测发现,最近一年来,通过伪基站发送诈骗短信、钓鱼链接进行电信诈骗的活动明显减少。”百度安全工程师张晓华告诉南都,今年实时监测到的伪基站发送诈骗短信、钓鱼链接数量,比去年减少了30%—40%。
与此同时,通过网络各渠道获取个人详细身份信息、近期消费和行为情况,再通过电话实施精准诈骗的行为则迅速增长。张晓华说,监测情况显示,今年以来,这种“升级版”的精准诈骗,数量增多3成左右。
同伪基站伪装成“10086”等发送诈骗短信等方式相比,精准诈骗更为“可怕”:比如近期清华大学教师案、徐玉玉案等,都是精准诈骗。
请专业人士写诈骗脚本
南都记者了解到,精准诈骗中,不法分子不仅掌握了个人详细身份信息,还会进一步掌握近期的消费或行为,然后“量身订制”骗局。
国内一家知名电商信息安全负责人告诉南都,在特定场景中的“精准诈骗”,连网络安全领域专业人士也难免“中招”。“业界一位从事网络安全的朋友,在短短一天之内,接到4通电话的‘精准诈骗’,其中一次疏忽上当被骗走200元,一度成为我们圈子里的笑话。”该负责人说,最新情况是电信诈骗中,有不法分子甚至请心理学专业人士来写诈骗脚本,一个脚本价值10万元,让人“防不胜防”。
曾在公安系统负责电信诈骗案件侦查的郑良西告诉南都,围绕电信诈骗,发展出的网络“黑色产业链”已非常庞大。在产业链中,有专门分工:有人通过各种途径批量盗取用户信息,有人负责“撞库”、将账号密码在相关网站进行登录测试,有人专门设计诈骗脚本……整个产业链不仅分工专业化、规模产业化,还用上了大数据等高科技。
光靠给用户“支招”难防
对于政府、企事业单位网站和系统的信息泄露情况,张晓华向南都坦言,今年上半年百度统计发现,通过“企业端”泄露的个人信息数据已超过10.6亿条,“实际情况要远超这个数字,这给精准诈骗提供了太多信息和操作空间。”
张晓华介绍,百度对国内网站、A PP的抽样调查发现,其中27%的网站和A PP都存在安全漏洞。
在张晓华看来,防范升级版“精准诈骗”,光靠给用户“支招”已很难防住,关键还是要增强“企业端”对安全的重视和投入,提升政府、企事业单位网站端的安全系数。从当前形势来看,“安全才是最基础的用户体验”。
曾参加G20杭州峰会网络安保的范渊认为,如果相关单位、网络平台未履行好保护用户信息义务,造成信息泄露的,应面临相关惩罚。据介绍,目前,中国对个人信息保护的立法、操作细则等都“箭在弦上”,“相信在各环节明确责任、完善法律法规后,将为个人数据信息安全提供重要保障。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02