
大数据帮你解密化妆品行业的美丽真相
信息化时代,互联网技术已渗透到人们生活的方方面面,改变了人们的消费习惯和行为方式。互联网也在深刻地影响并改变着各行各业。继服饰、3C数码之后,化妆品零售电子商务将成为下一个开发的市场。小编为你解密大数据时代下化妆品行业的“美丽真相”。
大数据显示:中国化妆品消费仍以“白”为美
百度公司在这份基于百度搜素引擎的大数据分析而得出的报告中称,2015年化妆品搜索增速远超往年,同比增长37%;其中化妆品分品类搜索份额中,护肤占66.4% ,彩妆30.9%,香水及其他不足3%。值得注意的是,在护肤功效选项中,67%中国女性注重美白。
百度直销商学院联合创始人李晓龙表示,护肤是中国女性最为关注的话题,美白、抗衰老是热词。根据肌肤问题的移动搜索排名得知,排名第一是“ 怎样才能让皮肤变白”,可见中国“以白为美”的审美观根深蒂固。
对此,从事化妆品行业13年,海亮美妆馆色彩形象设计师海亮也表示,中国女性最关注的是保湿和美白。一方面中国气候环境普遍干燥,大多护肤产品均以保湿产品为基础;另一方面由于中国人肤色普遍偏黄,美白也因此成为中国女性的另一大诉求。比如,迪奥、雅诗兰黛、兰蔻这些一线大牌都在中国地区引入了美白产品,而且销售业绩也比其他市场好很多。
同时,数据还显示,彩妆品类的关注度在提升,年轻化趋势明显。30%的95后与00后都已经开始搜索彩妆了,近一成彩妆用户为00后。新生代消费者助推下,彩妆品类的增长潜力有目共睹。由中国报告大厅网站发布的《彩妆行业调查分析报告》可见,国内化妆品市场在逐步走向成熟的同时,市场平均年增长幅度保持在13%~15%,但彩妆市场近年来却有近50%的增长率。
360发布Q2化妆品报告 可视化大数据引关注
2015年8月,360营销研究院与360商易大数据营销决策平台发布2015年第二季度化妆品行业报告,本份报告基于360大数据用户搜索习惯,从行业搜索指数、化妆品品牌、品类搜索内容进行全面的数据分析,并单独加入男士化妆品品类以及检索用户分析,利用大数据技术分析品牌营销占比,反应消费者真实消费趋势,助力营销决策。
360发布2015Q2化妆品行业数据研究报告
360大数据对化妆品行业进行整体检测分析后得出,截至2015年Q2季度,化妆品行业的检索指数持续稳步增长,较去年同期增长4.8%。在搜索内容方面,产品、口碑和品牌是较受关注的内容,三者占比之和超过90.0%,并基本保持稳定。特别是受消费水平提高的影响,品牌的检索占比持续上升,在化妆品行业的重要性愈显突出。
通过对比用户的通用词检索趋势可以看出,护肤产品在搜索中对季节影响反映最为突出。如面部通用词的检索指数的峰值出现在2014年二、三季度;唇部通用词的检索指数总体呈上升趋势,Q4峰值明显;而眼部通用词的检索指数变动趋势则相对平稳。而在品牌检索方面,高端品牌和大众品牌的检索趋势基本一致,2015年二季度两类品牌的检索指数均出现显著提升,高端品牌的检索指数增速更快,与大众品牌的检索指数差异逐步缩小。
在最后的检索用户分析中,大数据平台发现,好搜的化妆品检索用户中,女性(80.9%)、19~24岁(49.3%),本科及以上学历(66.5%)的用户占比明显偏高。而通过人群分类之后我们可以发现,不同人群的搜索侧重点有着显著的差异,比如高学历(本科及以上)的年轻(19~24岁)男性更关注香氛和男士化妆品,青少年(19岁以下,高中及以下学历)则更重视美发护发类产品,而成熟女性对彩妆和护肤品可以算是情有独钟。
大数据在护肤品行业四大创新性应用
随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长,而云计算的诞生,更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇,开始向各行业渗透辐射,颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下,大数据也触动着护肤品行业管理者的神经,搅动着护肤品行业管理者的思维;大数据在护肤品行业释放出的巨大价值吸引着诸多护肤品行业人士的兴趣和关注。探讨和学习如何借助大数据为护肤品行业经营管理服务也是当今该行业管理者面临的挑战。
今天,从搜索引擎、社交网络的普及到人手一机的智能移动设备,互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨。每天在Facebook、Twitter、微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台上分享各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达的几百亿甚至几千亿条,这些信息涵盖着、商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等等海量信息。这些数据通过聚类可以形成护肤品行业大数据,其背后隐藏的是护肤品行业的市场需求、竞争情报,闪现着巨大的财富价值。
在护肤品行业市场营销工作中,无论是产品、渠道、价格还是顾客,可以说每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关,而以下两个方面又是护肤品行业市场营销工作中的重中之重。一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息,掌握竞争者的商情和动态,知晓产品在竞争群中所处的市场地位,来达到“知彼知己,百战不殆”的目的;二是企业通过积累和挖掘护肤品行业消费者档案数据,有助于分析顾客的消费行为和价值趣向,便于更好地为消费者服务和发展忠诚顾客。
以护肤品行业在对顾客的消费行为和趣向分析方面为例,如果企业平时善于积累、收集和整理消费者的消费行为方面的信息数据,如:消费者购买产品的花费、选择的产品渠道、偏好产品的类型、产品使用周期、购买产品的目的、消费者家庭背景、工作和生活环境、个人消费观和价值观等。如果企业收集到了这些数据,建立消费者大数据库,便可通过统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状,再根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑现状制定有针对性的营销方案和营销战略,投消费者所好,那么其带来的营销效应是可想而知的。因此,可以说大数据中蕴含着出奇制胜的力量,如果企业管理者善于在市场营销加以运用,将成为护肤品行业市场竞争中立于不败之地的利器。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19