
大数据时代,对精确诈骗不作为即是恶
徐玉玉、宋振宁,罪恶累累的诈骗名单上留下的冤魂,仍在拉长。我们的信息是怎么泄露的?显然,每个人都有这样的疑问,因为没有信息泄露,就没有精确诈骗,骗子更不可能屡屡得手。精确诈骗往往与准确的信息获取有直接的因果关系,生命的代价再一次证实了公民信息泄露的严重安全隐患。
当开始写作此文时,笔者的手机不时响起,倒不是什么诈骗电话,但内容也多为广告:你有购房需要吗?你需要贷款吗?你需要装修服务吗?手机并不能识别广告电话,笔者也没有办法在第一时间判断来电是广告,还是正常的联络。于是,只好不断地接听,然后或礼貌或粗暴地将其挂断。
可我们似乎习惯了这样的电话骚扰,甚至是电话诈骗。若此次新闻没有猝死的细节,抑或徐玉玉、宋振宁见多识广,一眼识破了骗局,也许电话诈骗现象又一次会在我们的习以为常中被容忍、被忽视。可潜在的风险是,正是因为诈骗者说得挺像那么回事,被骗者才会在着急中丧失理性——针对人心理弱点和利益诉求的精确诈骗,正是受害者上当的根源。
大数据为精确诈骗提供了可能和概率。当大量数据汇入骗子手中时,他们知道某些群体的特殊需要是什么,于是投其所好、广泛撒网,以技术手段将大量数据散布出去。这种精确诈骗因为依托大数据,而具有更强针对性和更高欺骗性。同时,广泛发布的诈骗信息,会因为接收者判断能力的不同,而产生不同反馈,那些判断能力较弱者,就会成为骗子的“战利品”。这就是为什么有人觉得骗子的伎俩并不高明,但总有人不断上钩的原因。当依托大数据进行的行骗具有精确营销的意识和普遍发布的能力时,有人被骗就是一个大概率事件。或者,可以说,大数据思维加信息技术的支撑,让被骗成为大概率。
那么,如何避免下一个徐玉玉、宋振宁出现?显然,光靠善意提醒是不够的。因为,骗子的招数总是防不胜防,骗子的侵袭总是无孔不入。此时,社会层面的防范必须跟上:一是,意识到数据即隐私,不能任由数据被贩卖,形成数据的黑色产业领域;二是,意识到不作为即是恶。前者是一种权利意识,在大数据时代,隐私由大数据构成,对数据的贩卖让隐私面临被侵权的可能。而后者是一种社会保障,即便在查处和预防过程中存在难度,有关部门和企业也应该保证所提供通讯服务的安全——是否诈骗,他们应该严格把关。否则,无论是否存在合谋或放纵,都是一种实际恶意——释放了电话诈骗的可能。
很多时候,因为乱象的频现,人们往往对乱象予以容忍,甚至视若无睹。直到,一个血淋淋的悲惨事实出现在面前,人们才恍然发觉问题的严重与严峻。简单地说,就是不能让大数据成为精确诈骗的温床,不能让生命再次付出代价。这应该是社会给出的有力承诺。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28