京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
618结束后大数据告诉你几个趣事
6.18结束了,各家都公布了第一天的数据情况,我们挑几个有特色的跟大家分享一下:
第一,移动端是重点战场:(6.18当天数据)
京东上午爆出移动端订单量超过50%。
国美下午爆出移动销售额超过60%,增长813%。
天猫则在晚上宣布,移动端订单量均值超过60%。
第二,跨境电商口号对比
京东口号,全球直供;天猫口号,进口总动员;苏宁易购海外联动400多个品牌;国美直采国外名酒。
第三,电商下乡,没啥成绩
跟跨境形成反差,农村电商没有明显增长。
原因是,大家电是农村电商销售最高的品类,洗衣机,电视机,热水器位列前三。但农村网购购买频次不高,物流建设困难,大促时ROI不成比例,所以几大巨头并未发力。
五个有点意思的现象
除了以上数据,作为国内最大的电商服务商亿玛科技CEO柯细兴也透露了他们作为第三方检测到得一些有意思的情况,今年6.18期间,亿玛为B2C电商平台带去带去2000万点击量和超过100万订单数,订单额较去年同期增长60%,转化率提升超过20%。
6.18全天平均客单价400元,较去年的300元增长30%。所以他们的数据作为重要的样本参考,也能整体反应大盘的情况:
五个发现:
1、订单高峰——居然跟股市有关
数据显示,6.18当天的下单高峰分别为0点、10点、22点和15点。前三个时间点与往年并无太大不同,15点恰好是股市休市,股民开始下单购物。开玩笑的说,昨天股市下跌,也影响股民购物——15点的下单量略低于另外三个高峰点
2、高增长地区——鲁苏川购买增长率最高
尽管我们预计北上广不会成为增长率最高的地区,但山东、江苏、四川的增长率最高还是让人颇感意外的。山东和江苏消费水平较高,而四川之所以后来居上与其消费习惯和观念有关。
3、电商排名——华为乐视增速迅猛
京东、苏宁、国美、唯品会、1号店堪称B2C电商平台的五虎争霸,但华为和乐视等自有品牌电商,今年6.18期间增长率超去年同期200%以上,成交额也进入TOP10,不容小觑。
品牌商居然可以跟平台商站队列入前十,可见他们的销量之巨大。
4、6.18当天0点到1点的客单价为1250元,主要以3C品类为主。
5、成功的电商大促造节,订单额是平常的3倍,转化率较去年同期提升20%,较平常增长40%左右。因此是一个用户、电商、服务商三方多赢的局面。
为所有巨头都开始用DSP投放广告
你会很奇怪,上述数据从哪里来的?其实,上述数据并不是整体数据,而是一个样本,这个样本数据是从亿玛的整体观测中得到的,今天最大的特色是,几大电商巨头都参与了DSP的投放,以前只有阿里京东有。
DSP是一种按人群购买的广告投放模式,最大的特点是精准性,对每一个流量进行竞价。关于DSP的定义,请百度一下,为避免枯燥,这里就不多做解释了。
易博DSP6.18当天参与竞价200亿次,成功展示20亿次,对流量的需求较平常增长13倍,ROI转化较同期增长3倍,客单价提高2倍,精准程度提高50%。
1、DSP首次被多家大数据分析电商平台采用。以往大多依靠搜索、网盟、门户,今年加大了对精准流量的投放,预算也增加了2-4倍,这意味着DSP将成为电商精准营销的标配,并成为主流的营销工具;
2、亿玛旗下易博DSP6.18当天参与竞价200亿次(理论上有300亿次流量机会,易博DSP只选择我们熟识的进行竞价投放),成功展示20亿次,甚至超过股市一个交易所的成交笔数,印证了DSP作为大促期间大规模抢量、抢用户、抢订单的极高性价比;
3、易博DSP在6.18期间对流量的需求较平常增长13倍,为电商带来爆发性增长,且ROI转化较同期增长3倍,客单价提高2倍,精准程度提高50%;
4、在移动和PC上的投放占比为1:5,PC仍是主要投放阵地,移动大约只占了16%左右的份额。这是因为移动流量的供给本身就少,从某种程度上也制约了移动DSP的投放。其次,目前的移动DSP尚未实现跨屏,仅仅在多屏之间孤立识别,技术上也制约了移动DSP的发展;
5、各电商平台在移动端的大规模增长,更多的源自于DSP所给予的老客找回功能。而移动端之所以对电商格外重要,其中一个重要原因就是可以节省大量的营销费用,且还有很大的提升空间。
DSP精准营销平台对电商企业天然是最契合的营销工具,原因有三:
1、能在短期时间迅速上量,帮电商找到大量用户。以往广告营销过程很长,与媒体投放人员沟通位置、价格、排期等等,即使投放出去也是自然流量,很难迅速上量,但通过DSP能迅速在一天、两天找到千亿或百亿用户,尤其适合这种电商造节的大促营销,大大提升了电商平台的投放效率;
2、点击流量和展现流量规模上升,不但没有带来ROI的降低,反而进一步提高,所以大大提升了电商平台的营销投入产出比,易博ROI提升3倍,从以往的4到如今的6-7;
3、以往都说DSP适合品牌广告主,但从亿玛去年和今年的数据来看,DSP带来的流量爆发式增长和ROI效果非常适合电商对规模和效果的双重需求。易博DSP认为,每一个用户都是有价值的,且价值高低不同,可以通过我们的技术、参数对每个用户进行估值计算,帮助电商实现投放效果的最大化。
评判效果有3个维度:效益即ROI;效能即规模;效率及爆发力。显然,在大促当天提升10倍数以上的流量增长,目前只有DSP能够做到。
今年6.18的缺憾是?
今年O2O在电商年中大促的表现一般,京东的O2O也只是捎带而已,国美没有让O2O参与,苏宁倒是让O2O全线参展,但没有具体效果数据。明年,若是美团、大众点评、微店等新玩家或会加入,将会对年中大促带来新鲜的玩法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22