京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
环境赔偿期盼用好大数据
近日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《生态环境损害赔偿制度改革试点方案》(以下简称《方案》),并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻执行。
环境有价,损害担责天经地义。长期以来,环境损害赔偿问题一直是生态文明建设过程中的一道瓶颈。《方案》的出台,明确了赔偿的原则、范围、内容,但赔偿的数量、方式方法等问题仍待完善。笔者以为用好大数据在改革试点中意义重大。
生态环境受损后,如何赔、赔多少是关键。《方案》要求试点地方加快鉴定评估专业机构建设,组建专业评估队伍,核心就是要解决这一问题。大数据的世界是一个由大量活动构件与多元参与者元素构成的生态系统。其强大的数据处理能力,容易在法治的框架内让赔偿义务人和权利人找到最大公约数,为双方开展磋商或进入诉讼程序提供参考。对赔偿的执行监督,大数据可以根据相邻的环境指数,提供准确、理性的数据参照标准,既防止强词夺理,又避免瞒天要价,是一位公道正派的“中间人”。
在操作过程中,大数据是最规范、科学的评估手段。环境赔偿,涉及到大气、地表水、地下水、土壤等环境要素和植物、动物、微生物等生物要素的方方面面。如果避免人为干预因素,其损害的评估将是一个庞大的社会工程。汇总之后,很容易成为一笔说不清、道不明的糊涂账。评估可利用大数据分析强大的计算功能,把一切变数都纳入计算体系,彻底排除人为干预,让科学性和公信力得到进一步提升。同时,只要送检的样品能得到义务人和权利人的共同认可,赔偿结果的出现都是“分分钟的事”,确保了赔偿的过程更加快捷、透明。
把试点数据融入大数据,可为构建全国生态环境损害赔偿制度提供示范样板和数据支持。今年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,计划在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。作为生态文明建设的重要组成部分,在赔偿制度完善过程中,责任明确、途径畅通、技术规范、保障有力、赔偿到位、修复有效是7个硬性指标。从2015年至2017年,把一切试点案例汇入大数据进行对比分析,可为赔偿制度体系化提供数据参考,会加快环境赔偿步入规范化轨道的进程。
对生态环境的损害,很多都具有不可逆转性,赔偿只是亡羊补牢之举。绿水青山就是金山银山,保护环境是每一位公民义不容辞的责任。只要大家都能够做到尊重自然、顺应自然、保护自然,美丽中国的梦想就一定会实现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11