京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:开启图书贸易新时代
提到图书出版,很多人脑海中就会浮现出这样一幅浪漫美好的画面:编辑坐在房间里读文章,时不时在稿件的边缘处批注笔记,从中选出他们喜欢的篇章。然而,真正从事出版业的人们会知道,出版社其实是一台由各种零部件组合而成的生产机器,不仅有编辑部门,还有销售和市场、财务、IT和生产等部门。
外界的印象也并非全错,归根结底,不论在哪个部门工作,能选择从事出版业多半是因为对文学有热情,这样来看传统出版业自带天然的感性基因。这也正好说明了一个现象——向传统出版业这种感性领域内输入确凿的事实和数据来促使决策是如此艰难。
妨碍决策的部分原因在于出版商认为“大数据只是一时流行的狂热”,并且因此而攻击它。如果要用事实和数据进行决策,出版商就必须接受大数据并非一时流行的观点。出版商要怎样真正利用大数据为出版服务,而不只是追着潮流,围着大数据团团转呢?如果大数据可以帮助编辑获得他们心仪的作品,可以帮助销售、营销团队更有效地宣传推广他们喜爱的作品,那么出版商应该联合起来努力实现这样的目标。大数据的确可以实现上述的假设,甚至更多。
作为编辑,可以利用大数据,理性高效地说服作者或代理商,从而成功拿到作品。在此之前,编辑必须使出浑身解数,才有可能从一位新作家手中拿到一部作品,而这本书的成败完全取决于作品的预期零售销量。如果编辑想要从有前景的作家或代理商手中拿到作品,往往必须给他们提供有销量保证的具体证据,如确凿的成功率,自己在特定方向、领域的领先位置等。在大数据的时代,编辑不能依赖传闻,对有名望的作家说“在亚马逊排名榜前1000名的畅销书中有很多是颇具青少年气息的非小说类读物,因此关于儿童历史的题材在市场上将有很大前景”诸如此类的话了。大数据除了能帮助编辑组稿之外,还可以帮助他们利用大数据向作家承诺稳定的市场回报数据,以此减少作家对出版过程中支出部分的关注。
作为出版商,利用大数据可以摆脱对零售商的依赖,再也不必费尽心机地争取和每一位零售商的合作。例如,当零售商在选择不同出版社的作品进行摆位展示时,《总统日》的出版商可以拿出统计数据,证明关于总统的历史纪实类作品不仅价格高于其他作品,评级也较高,评价也较好,这样就可以更好地与其他出版商竞争摆位了。当然了,只有精明的出版商才能将这些信息掌握在手中,通过提供统计大数据来赢得零售商的摆位。
出版商想要取得领先的地位,在市场中保持竞争力,在与作家、代理商和零售商交易时保持优势,仅依赖传闻来证明自己的实力是远远不够的。热爱图书的出版商们需要将大数据应用于所有的图书交易中,开启大数据证明事实的出版贸易时代。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27