京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据营销成共识
2015年11月17日,中国旅游研究院发布了《中国入境旅游发展年度报告2015》(以下简称“《报告2015》”)的研究成果。《报告2015》由中国旅游研究院的专家团队编写,内容翔实地反映了当前我国入境旅游发展的整体市场动态和行业关注热点。
市场规模 预计入境旅游总体规划将维持相对平稳态势
《报告》指出,2014年我国接待入境游客12849.83万人次,基本保持稳定。我国入境旅游实现外汇收入569.13亿美元,同比增长10.16%,实现了两位数增长,综合效益保持逐步提升态势。
受全球经济持续低速、地缘政治、国际市场竞争加剧、人民币汇率波动、环境问题突出等众多因素的影响,预计入境旅游市场需求依然相对平稳,市场规模将继续维持相对平稳态势,回升空间相对有限。
政策环境 免签退税政策和72小时过境免签拓展了入境旅游的发展空间
2014年8月9日,国务院以国发{2014}31号印发《关于促进旅游业改革发展的若干意见》(后简称《意见》)。《意见》要求研究促进外国人入境过境旅游签证便利化措施,逐步优化完善外国人72小时过境免签政策。同时要求“研究完善境外旅客购物离境退税政策,将实施范围扩大至全国符合条件的地区”,正式为了提升入境游的效益。北京和上海即将实施海外游客离境退税政策,在遴选退税商店。随后财政部发布了《关于实施境外旅客购物离境退税政策的公告》,决定在全国符合条件的地区实施境外旅客购物离境退税政策。
72小时过境免签政策的拓展和中国离境退税政策的全面启动,将从根本上改变中国制造的产品在中国买比在国外贵的现象,刺激境外游客在中国境内消费。
国家战略 “一带一路”为入境旅游发展带来新契机
2013年9月7日,习近平主席出访中亚四国,在哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学作重要演讲,首次提出共同建设“丝绸之路经济带”。
“一带一路”国家战略的提出,将对我国入境旅游发展产生两方面的拉动作用:一方面,“一带一路”将从国家战略高速引导我国入境旅游宣传推广和客源市场开发工作进一步向“一带一路”沿线国家聚焦,便于突出工作重点,集约化开发境外客源市场,入境旅游产业在树立和优化国家形象、服务国家总统战略部署方面的重要性将进一步上升。另一方面,“一带一路”国家战略的落地有助于政府和产业界结合入境游客的需求特点,构建适销对路的入境旅游产品体系;有助于推动各地区结合自身区位状况与旅游资源特色,构建覆盖全国的合理化“一带一路”国家线路体系;有助于统筹各地区精选特色旅游产品,推进区域合作旅游,构建世界级的跨国精品线路体系;有助于“一带一路”沿线区域的基础设施改善和商业投资环境优化等工作,促进东部主要旅游客源市场进入中西部旅游资源集中的目的地,优化入境旅游流在中国境内的分布格局状况;并有助于提升周边国家与中国边境省份之间的边境旅游。
外部环境 入境旅游的发展环境将更趋复杂
除经济形势、国家关系等常规因素外,天气环境和恐怖事件等因素的加入使得入境游的发展环境越来越复杂。2014年全国大范围持续的雾霾天气对我国入境旅游产生直接影响,入境游客对空气质量的敏感程度远大于国内游客,雾霾天气甚至被国际媒体列入全球旅游警告。
此外,恐怖袭击、航班失联、居民友好程度等旅游环境因素重要性的上升,都使得入境旅游市场发展的不确定性更为加剧。
工作创新 移动互联时代依托大数据分析开展对外旅游营销依然成为共识
影响中国入境旅游市场的因素,除了雾霾、环境污染和人民币升值等因素外,对外旅游营销也存在问题。针对海外旅游营销“雷声大、收效小”,千城一面。无个性、无特色,成为中国海外旅游营销的症结所在。问卷调查显示,37.7%的游客出游前会通过互联网搜索信息,网络营销显得尤为重要。移动互联时代,重视大数据分析,进行精准营销成为各界共识。
如西安在天猫开设了“西安旅游”天猫旗舰店,主要从事西安及周边地区目的地旅游(企业和商品)的品牌传播和线上销售。改变了传统对外销售的模式,充分利用网络“请进来”的手段,通过线上线下相结合的整合营销方式,打造西安国际旅游城市优质旅游产品权威、诚信的展示平台,交易平台和推广平台,助力西安智慧旅游工程建设。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16