京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据加持影响力 , 搜狐开创泛地产营销新航道
2016年上半年楼市分外火热,下半年的消费需求将有哪些变化?房产火爆会带动家居家装等周边行业迅速发展,企业如何借力互联网抓住新一轮商机? 7月6日,“搜狐泛地产行业互联网营销变论汇”在北京举行,行业专家与大咖现场交锋和探讨,吸引数百位业内人士参加,并引发外界关注。
随着城市化进程加快,二孩政策的放开,以及居民可支配收入的提升,房产、家装、家居等“泛地产”行业的消费也随之升级。面对瞬息万变的市场,企业怎样才能在互联网营销的加持下抢占先机?
搜狐集团正在将跨越移动端和PC端的媒体资讯平台,与专业的焦点房地产平台,所积累的海量用户大数据进行打通和全方位整合,未来将帮助营销者更准确地洞察用户,辅以媒体平台的影响力,为品牌带来营销模式的全面升级。
打通资讯、焦点平台数据,可洞察用户房产消费全程
“搜狐通过大数据识别1.26亿房产消费人群,他们来自于搜狐新闻客户端、搜狐网、手机搜狐网、视频、焦点、搜狗搜索等多个平台,被细分为年轻刚需族、中产改善族和中年养老族三个群体,分别占比45.9%、36.4%和17.7%”,搜狐大数据中心总经理魏谦屹详尽解读了地产大数据的营销价值。
通过大数据挖掘,搜狐发现,中产人群海外置业、旅游置业、投资房产持续升温,而年轻刚需用户则从单纯追求性价比转为品牌和投资回报导向。装修方面,年轻购房者更青睐互联网家装服务,这也意味着家装建材领域的新商机。用户对家居生活消费的品质要求提升,更关注智能、时尚、个性、整装、健康等因素。
“今后,搜狐资讯和视频平台的数据,与焦点垂直平台的房产数据全面打通,将更准确地刻画用户属性,判断当下实际需求,从而帮助洞察用户房产消费的全过程,使广告主在每个决策阶段有效影响用户”,魏谦屹表示。
易观分析师群组总经理、智慧院副院长董旭等嘉宾表示,消费者需求越复杂、大数据的营销价值就越大。董旭分享了中国网民消费升级的趋势和路径,就房产家居市场的营销模式给出建议。
业内人士认为,搜狐房产消费人群在大数据领域拥有独特价值,来自资讯、视频平台和焦点垂直平台的数据,具有内容完备性、场景还原性和交易预判性的特点,能帮助营销者推断用户所处的人生阶段,从而进行全周期的广告投放管理。
大数据、强交互、影响力,搜狐泛地产营销策略曝光
作为国内领先的媒体平台,搜狐发现和实时传递新的消费观念,并影响用户的生活方式。通过专业的编辑团队重磅策划、精心制作原创内容,营造全新生活场景,展现地产项目为用户生活带来的价值。内容通过搜狐三端媒体产品同步传播,有效提升品牌形象,引导用户决策
搜狐全国营销策略策划中心总经理习帆介绍,针对新生代消费者打造的“理想家”项目,就是倡导“新生活”和“新消费主义”的平台,搜狐为品牌营造出独享和真实的场景,实现对用户注意力的独占,激发消费意愿。
围绕客厅+餐厅+卧室的家居场景,搜狐打造《太太的客厅》、《明星的下午茶》、《生活家的Party》等系列栏目,拉近用户与产品体验的距离。
以真实人物生活为核心,大型策划《100个会生活的人》则是寻找包括明星、名人、意见领袖等在内的100位最懂生活的人,畅谈自己的故事,探寻独特的生活节奏和意义,唤起网友热爱生活的内心能量。《超级生活家的7天日记》,力邀著名建筑家、家居生活艺术家、雕塑家、美学家或自媒体人等,参与品牌7天体验,输出生活日记等原生内容。
同样值得期待的还有《城市故事》,为用户梳理一座城市最鲜美的肌理,描绘在新城市置业后给生活带来的变化。由每个城市出生的明星助阵,讲述与城市的故事。通过自媒体合作,找到当地最懂生活的人,让用户随之轻松融入一座城。
业内人士认为,基于对超过6亿用户的覆盖,搜狐的影响力营销有助于房产家居品牌突出商品情感价值,让用户同时从商品中找到关于生活品位、生活方式等问题的深度认同。在内容营销之外,搜狐还提供了更多广告产品供品牌主选择。
2016年搜狐全新推出的“品算”产品,让消费者在观看视频广告时可根据即时意愿选择广告,并且在正片前只看到一则广告。品算对于广告人群精确曝光、并可量化评估用户主观印象的变化,适合进行品牌强曝光和新品集中推介。在品算之外,搜狐还提供了移动端场景原生广告、“一键拨打”行为号召广告等强展示和深互动的广告形态,让客户有了极为丰富的投放选择。
为进一步扩大传播范围,广告主还可通过大数据投放产品,实现更多用户覆盖。例如,通过“汇众”产品选择特定用户群体定向投放,通过“汇意”产品借助房地产优选关键词包进行内容匹配的定向投放等。
大数据技术和优质内容,如同互联网媒体平台带给地产营销者的倚天剑和屠龙刀:大数据对用户群及其当下需求的准确捕捉;优质内容对用户观念及行为的持续影响,帮助地产和家居品牌更灵活地应对变化,挖掘商机,在新航道上加速前行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23