京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据教你如何让大忙人及时回复邮件
“我每天都收到成百上千封邮件,大多数邮件都很重要,我却没有精力一一回复。”在线视频学习平台One Month的联合创始人和首席执行官Mattan Griffel表示,要想让那些每天被邮件轰炸的大忙人也能及时回复你的邮件,也是需要技巧的。
网上教人们如何写邮件的建议不少,但大多还没有数据做支撑。最近,邮件效率服务商Boomerang通过分析5300多万封邮件数据,找出了一些影响邮件回复率的窍门。总结起来就是两大点,方便他人及勾起兴趣。
首先,不要让对方觉得回复你邮件是件耗时耗力的麻烦事。要缩短的就是对方阅读邮件内容的时间,其中就涉及内容的长度和阅读难度。
比如Mattan Griffel曾提出,缩短内容有助于提高回复率。“如果邮件只有两到三句话,收件人读起来会更轻松。如果一封邮件超过两段,收件人可能会过会儿再读,收到回复的时间也就拖长了。”此次Boomerang的研究也发现,一封英文邮件字数最好是50至125个单词之间,这时回复率将可能高于50%。
由于Boomerang统计的都是英文邮件篇幅。按照翻译时中文原稿的字数约为英文译稿的1.5倍,我们只能大概估算下,中文邮件最佳长度可能在75到188字之间。
当邮件长度超过2500个英文单词时,回复率就低于35%了。如果想发长篇大论,最好以附件形式发送;另一方面,当邮件长度低于50个单词时,邮件回复率也会迅速降低,一封只有25个单词的邮件,与一封2500词长的邮件一样只有44%的得到回应机率;而如果邮件只有标题没有内容,得到回应的机会更小,只有 11%。
字数要求同样还体现在邮件主题上。数据显示,不包括自带的“转发”字眼时,只有3到4个英文单词的主题回复率最高。标题越长,得到回应的机会越小。当然,主题也是不能为空的,通常没有标题的邮件回复概率只有 14%。
除了控制字数,此次研究最大发现之一就是,电子邮件的阅读难度也会影响回复率。像一个小学3年级学生一样写作时效果最好。
阅读难度越大或者废话越多的内容越容易耗费对方的时间,从而降低对方立刻回应的意愿。按照大学程度阅读水平撰写的邮件中,得到反馈的只有39%,还不及充满语法错误的幼儿园水平邮件的反馈率。
即使是给知识能力水平高的人发送邮件,也应当尽量简化缩短语句,使用最简单明了的词汇。“要让收件人一目了然地知道自己到底需要做什么。”Mattan Griffel建议,如果不得不写一封非常冗长的邮件,那就把希望对方做的事情放在最前面。将段落拆成短句,将重要部分加粗或者斜体。“一两个句子成段好过一大段文字。”
当然,具体还是要根据邮件的写作背景来看。如果你是要与教授讨论你的博士论文细节,而他还将参与你的博士后奖学金评估,那还是要注意每个用词都尽可能专业;但如果你是写给一个足球迷来吐槽上次球队糟糕的表现,那就最好用三年级小学生都能看懂的大白话。
勾起收件人兴趣也是提高回复率的好方法。比如可以在邮件中向对方提出几个好问题。统计数据显示,当你在邮件中提出一到三个问题,邮件会有 50% 的概率得到回复。“当人们不忙的时候,让人产生好奇的邮件吸引他们;但当人们忙的时候,好奇心减弱,实用主题的邮件更多地被阅读。”宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Adam Grant表示。不过贪多可没什么好处,包含8个问题的邮件比只有3个问题的回复率要少20%。
另外,别以为客观讲事实才是最好的,其实影响回复率的关键因素还有邮件的表达情感和写作角度。Boomerang发现,邮件内容稍显积极或消极,是最容易得到回应的。此外,主观内容一般比客观内容的回复率要高 8%。
统计数据显示,相比于完全中性的邮件内容,轻微积极或者轻微消极的邮件内容,可以让回复率提高 10% 到 15%。比如投诉时适当的消极态度最容易获得商店经理的回应。当然情绪也不能过度,否则回复率也会随之降低。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02