
大数据别成网络诈骗帮凶
国家计算机病毒应急处理中心当天发布第十五次全国信息网络安全状况暨计算机和移动终端病毒疫情调查结果。作为传统pc和移动终端共同面临的安全问题,网络钓鱼/网络欺诈日趋严重。网络诈骗告别了以往单纯依靠病毒的局面,更多的与数据泄露的信息相结合,将大数据统计分析得出的结果应用于网络诈骗,使诈骗定位更精准,得手几率大大提高(7月3日新华网)。
网络诈骗原本带有鲜明的网络时代特点,属于漫天撒网、广种薄收的不法行当,在施放了成百上千次诈骗诱饵之后,或许也就成功那么一两次。网络诈骗之所以能大行其道而许多人对此又不以为然,根本原因还是在于能够借助于信息技术把诈骗行为进行海量复制和传播,但受害者的比例毕竟是很低的。此次发布的调查结果显示,在大数据时代,网络诈骗呈现出了一种人们务必引起高度警惕的苗头,因为其精确性和针对性在不断提升,一旦网络诈骗的成功几率超过一定限度,就可能从量变到质变,成为一种会对整个社会产生更加重大危害的犯罪现象。
大数据的5v特点(ibm提出)包括:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(价值)、veracity(真实性)。设想一下,如果不法分子把具有上述特点的一系列数据应用于网络诈骗,那么对于网络诈骗而言,就好比黑夜中有了灯火一般,危害性大大增加。对于可能出现的负面情况,最严重的一种推想就是,不法分子不仅利用大数据实施已有的网络骗局,而且刻意设置骗局。网络诈骗悄然发生的某些嬗变迹象在此次发布的调查结果中也有所体现,“不法分子利用钓鱼网站瞄准手机支付用户群体,利用仿冒移动应用、移动互联网恶意程序、伪基站等多种手段,实施跨平台的欺诈和攻击。”有了大数据作为参考,不法分子的网络诈骗手段更趋复杂。
当网络诈骗与大数据结合起来之后,数据安全就会变得愈发风声鹤唳。此次调查表明,“数据泄露事件频繁发生,由网络攻击引发的数据泄露事件依旧猖獗,造成了巨大经济损失。”出现这样的情况带有某种必然性,当数据可以带来违法收益的时候,不法分子一方面会穷尽各种手段窃取数据,另一方面又将数据广泛应用于网络诈骗,网络安全就可能陷入恶性循环之中。
无论是互联网内在的运作机理,还是带给人们的直观感受,都是无穷无尽的信息、数据。网络安全与我们每个人都息息相关,网络安全的关键在于数据安全。从历史角度看,人类拥有的数据越来越多,并在近年来呈现出超乎寻常的增长态势。在这个数据爆炸的年代,既蕴含大量契机,又暗藏很多风险。网络诈骗的进化只是其中一种风险,伴随着整个社会对数据加工整合能力的提升,还可能会产生新的问题。比如一些互联网企业在商业利益驱使下,总是倾向于搜集尽可能多的用户数据,这些数据的运用必须合法合规,一旦用于非法途径将会贻害无穷。近日召开的十二届全国人大常委会第二十一次会议对网络安全法草案二次审议稿进行了分组审议。对于数据搜集使用的主要规范、数据安全的重要地位,需要尽快通过法律予以明确。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01