京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据别成网络诈骗帮凶
国家计算机病毒应急处理中心当天发布第十五次全国信息网络安全状况暨计算机和移动终端病毒疫情调查结果。作为传统pc和移动终端共同面临的安全问题,网络钓鱼/网络欺诈日趋严重。网络诈骗告别了以往单纯依靠病毒的局面,更多的与数据泄露的信息相结合,将大数据统计分析得出的结果应用于网络诈骗,使诈骗定位更精准,得手几率大大提高(7月3日新华网)。
网络诈骗原本带有鲜明的网络时代特点,属于漫天撒网、广种薄收的不法行当,在施放了成百上千次诈骗诱饵之后,或许也就成功那么一两次。网络诈骗之所以能大行其道而许多人对此又不以为然,根本原因还是在于能够借助于信息技术把诈骗行为进行海量复制和传播,但受害者的比例毕竟是很低的。此次发布的调查结果显示,在大数据时代,网络诈骗呈现出了一种人们务必引起高度警惕的苗头,因为其精确性和针对性在不断提升,一旦网络诈骗的成功几率超过一定限度,就可能从量变到质变,成为一种会对整个社会产生更加重大危害的犯罪现象。
大数据的5v特点(ibm提出)包括:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(价值)、veracity(真实性)。设想一下,如果不法分子把具有上述特点的一系列数据应用于网络诈骗,那么对于网络诈骗而言,就好比黑夜中有了灯火一般,危害性大大增加。对于可能出现的负面情况,最严重的一种推想就是,不法分子不仅利用大数据实施已有的网络骗局,而且刻意设置骗局。网络诈骗悄然发生的某些嬗变迹象在此次发布的调查结果中也有所体现,“不法分子利用钓鱼网站瞄准手机支付用户群体,利用仿冒移动应用、移动互联网恶意程序、伪基站等多种手段,实施跨平台的欺诈和攻击。”有了大数据作为参考,不法分子的网络诈骗手段更趋复杂。
当网络诈骗与大数据结合起来之后,数据安全就会变得愈发风声鹤唳。此次调查表明,“数据泄露事件频繁发生,由网络攻击引发的数据泄露事件依旧猖獗,造成了巨大经济损失。”出现这样的情况带有某种必然性,当数据可以带来违法收益的时候,不法分子一方面会穷尽各种手段窃取数据,另一方面又将数据广泛应用于网络诈骗,网络安全就可能陷入恶性循环之中。
无论是互联网内在的运作机理,还是带给人们的直观感受,都是无穷无尽的信息、数据。网络安全与我们每个人都息息相关,网络安全的关键在于数据安全。从历史角度看,人类拥有的数据越来越多,并在近年来呈现出超乎寻常的增长态势。在这个数据爆炸的年代,既蕴含大量契机,又暗藏很多风险。网络诈骗的进化只是其中一种风险,伴随着整个社会对数据加工整合能力的提升,还可能会产生新的问题。比如一些互联网企业在商业利益驱使下,总是倾向于搜集尽可能多的用户数据,这些数据的运用必须合法合规,一旦用于非法途径将会贻害无穷。近日召开的十二届全国人大常委会第二十一次会议对网络安全法草案二次审议稿进行了分组审议。对于数据搜集使用的主要规范、数据安全的重要地位,需要尽快通过法律予以明确。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-07-24【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15