京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算集成过程中七个关键性的问题
根据一些独立分析师的评论,我们发现将云应用同数据连接在一起时,担心集成问题是现在市场上主要的错误之一。
曾有分析师指出,如果一个云计算策划者或者架构师首先关注的是云集成问题,那么他已经犯下了第一个错误。他认为,要想创建成功的云集成战略,就要忘记云,然后拥抱工作流分析所带来的好处,这也意味着架构师应该不再将云看作是一种部署,最好的集成战略应该始于对于过去的工作元素的统一模型,这也表示云架构是应该最大化工作流引擎的灵活度。在开始将所有的一切放到一起之前,没办法谈流程是不是和云兼容,必须要在逻辑上使之有效。
但是也有分析师对此持不同的观点,认为企业应该更少地关注集成,而是更多地关注互操作性。因为企业需要让信息孤岛在一起运作,而且不会以程序化的方式绑定。随着云计算越来越成为主流,这种担忧也逐渐变得更多。关于云互操作性以及集成,分析机构也指出了一些选择:API,最通用的方法就是在本地和云之间管理数据;软件开发工具(SDK);插件连接器;BPM;企业应用集成(EAI);元数据管理。
那么企业如何将思维从战略的集成转移成为更加战略的连接到云的方法呢?下面尤其大关键问题需要企业考虑清楚。
要了解实际的业务需求。云集成的服务涉及到概述性的内容,最终落实到实践上。
要了解工作流。只是探讨业务需求已经不足够了,还需要理解业务流程的每一个步骤。
要了解企业目前的技能集合。当然时间就是金钱,而且如果在拥抱云计算之前人员需要培训就要做好准备,做好整体的成本预算。
要了解云提供商的技能集合。比如是否提供API?有些厂商并不提供。软件开发工具,包括了API,也包括调试工具和技术指南,这些是不是免费的?一定要和提供商确认这些细节。
要了解每一个选择的成本。你进行工作还是提供商来工作?你是否需要第三方软件或者咨询师协助?不管怎么样,都需要知道成本以及谁负责支付这些成本。这对于评价最终的ROI至关重要。
要了解时间进度。云集成的陷阱之一就是时间。企业都希望快速进入云端,但是集成点是流程设置的最常见的点。
要了解数据工作流。这一点可以反馈到时间进度这一点上,但是很重要的一点就是看看在性能可变性上的数据所起到的作用。架构师应该尝试减少跨云边界的循环工作流的时间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25