京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算集成过程中七个关键性的问题
根据一些独立分析师的评论,我们发现将云应用同数据连接在一起时,担心集成问题是现在市场上主要的错误之一。
曾有分析师指出,如果一个云计算策划者或者架构师首先关注的是云集成问题,那么他已经犯下了第一个错误。他认为,要想创建成功的云集成战略,就要忘记云,然后拥抱工作流分析所带来的好处,这也意味着架构师应该不再将云看作是一种部署,最好的集成战略应该始于对于过去的工作元素的统一模型,这也表示云架构是应该最大化工作流引擎的灵活度。在开始将所有的一切放到一起之前,没办法谈流程是不是和云兼容,必须要在逻辑上使之有效。
但是也有分析师对此持不同的观点,认为企业应该更少地关注集成,而是更多地关注互操作性。因为企业需要让信息孤岛在一起运作,而且不会以程序化的方式绑定。随着云计算越来越成为主流,这种担忧也逐渐变得更多。关于云互操作性以及集成,分析机构也指出了一些选择:API,最通用的方法就是在本地和云之间管理数据;软件开发工具(SDK);插件连接器;BPM;企业应用集成(EAI);元数据管理。
那么企业如何将思维从战略的集成转移成为更加战略的连接到云的方法呢?下面尤其大关键问题需要企业考虑清楚。
要了解实际的业务需求。云集成的服务涉及到概述性的内容,最终落实到实践上。
要了解工作流。只是探讨业务需求已经不足够了,还需要理解业务流程的每一个步骤。
要了解企业目前的技能集合。当然时间就是金钱,而且如果在拥抱云计算之前人员需要培训就要做好准备,做好整体的成本预算。
要了解云提供商的技能集合。比如是否提供API?有些厂商并不提供。软件开发工具,包括了API,也包括调试工具和技术指南,这些是不是免费的?一定要和提供商确认这些细节。
要了解每一个选择的成本。你进行工作还是提供商来工作?你是否需要第三方软件或者咨询师协助?不管怎么样,都需要知道成本以及谁负责支付这些成本。这对于评价最终的ROI至关重要。
要了解时间进度。云集成的陷阱之一就是时间。企业都希望快速进入云端,但是集成点是流程设置的最常见的点。
要了解数据工作流。这一点可以反馈到时间进度这一点上,但是很重要的一点就是看看在性能可变性上的数据所起到的作用。架构师应该尝试减少跨云边界的循环工作流的时间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26