
云计算集成过程中七个关键性的问题
根据一些独立分析师的评论,我们发现将云应用同数据连接在一起时,担心集成问题是现在市场上主要的错误之一。
曾有分析师指出,如果一个云计算策划者或者架构师首先关注的是云集成问题,那么他已经犯下了第一个错误。他认为,要想创建成功的云集成战略,就要忘记云,然后拥抱工作流分析所带来的好处,这也意味着架构师应该不再将云看作是一种部署,最好的集成战略应该始于对于过去的工作元素的统一模型,这也表示云架构是应该最大化工作流引擎的灵活度。在开始将所有的一切放到一起之前,没办法谈流程是不是和云兼容,必须要在逻辑上使之有效。
但是也有分析师对此持不同的观点,认为企业应该更少地关注集成,而是更多地关注互操作性。因为企业需要让信息孤岛在一起运作,而且不会以程序化的方式绑定。随着云计算越来越成为主流,这种担忧也逐渐变得更多。关于云互操作性以及集成,分析机构也指出了一些选择:API,最通用的方法就是在本地和云之间管理数据;软件开发工具(SDK);插件连接器;BPM;企业应用集成(EAI);元数据管理。
那么企业如何将思维从战略的集成转移成为更加战略的连接到云的方法呢?下面尤其大关键问题需要企业考虑清楚。
要了解实际的业务需求。云集成的服务涉及到概述性的内容,最终落实到实践上。
要了解工作流。只是探讨业务需求已经不足够了,还需要理解业务流程的每一个步骤。
要了解企业目前的技能集合。当然时间就是金钱,而且如果在拥抱云计算之前人员需要培训就要做好准备,做好整体的成本预算。
要了解云提供商的技能集合。比如是否提供API?有些厂商并不提供。软件开发工具,包括了API,也包括调试工具和技术指南,这些是不是免费的?一定要和提供商确认这些细节。
要了解每一个选择的成本。你进行工作还是提供商来工作?你是否需要第三方软件或者咨询师协助?不管怎么样,都需要知道成本以及谁负责支付这些成本。这对于评价最终的ROI至关重要。
要了解时间进度。云集成的陷阱之一就是时间。企业都希望快速进入云端,但是集成点是流程设置的最常见的点。
要了解数据工作流。这一点可以反馈到时间进度这一点上,但是很重要的一点就是看看在性能可变性上的数据所起到的作用。架构师应该尝试减少跨云边界的循环工作流的时间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08